超级用户日报: 2026年7月23日
今天真正抢镜的是钱和那些跟写代码没关系的活。一个 22 岁的人靠一款 Claude Code 做的、玩法是劫持婚礼车队的游戏赚了六位数，一个设计师一个人用 33 天重写了一款百万用户的 App，还有人一个人在跑两百万美元的广告投放——这活一年前得六个人干。除了这些赚钱故事，第二大脑彻底坐实成了主流玩法：Obsidian 库开始审计代码仓库、用你自己的点击行为训练一个神经网络、在搜索没命中时自己改写检索逻辑。而最安静却最有分量的一条线，是大家把 Claude Code 和 OpenClaw 指向了物理世界——Tekla 里的钢楼梯、CAD 机械臂、3D 打印外壳，还有一台谁都在 Mac 上装不好的网络扫描仪。这一切底下，跑着一股比平时更尖锐的火气——关于封号、计费和额度——正把重度用户逼着去用更便宜的模型对冲。
@om_patel5 [Claude Code]
https://x.com/om_patel5/status/2079409374439592097
用 vibe coding 做了一个跑步直播 app，本质上就是跑者版的 Twitch。你的 GPS 光点会实时在一张 3D 城市地图上移动，配速、距离、心率、海拔同步显示在屏幕上还带实时曲线图。观众可以在你跑步途中发弹幕，鼓励你冲上坡。整套广播级的直播界面都是用 Claude Code 搭出来的。
@chizevsm5 [Claude Code]
https://x.com/chizevsm5/status/2079513704870142428
分享了 Karpathy 的第二大脑搭建方案：装好 Obsidian，建一个 vault，在 Claude Code 里打开它，然后丢给它一页设计备忘录让它去搭。Claude 会建三个文件夹，raw 放文章、PDF、转录稿这类原始素材，wiki 放 AI 清洗后的页面，再加一个 CLAUDE.md 规则文件。你把素材扔进 raw，让它 ingest，之后就能跨全部内容检索。号称 5 分钟搞定，从此再也不用面对空白对话框从零开始。
@levelsio [Claude Code]
https://x.com/levelsio/status/2079554406941409410
指出 Claude Code 已经出圈到开发者以外的人群，他举例说自己女朋友都已经在用它写代码，他的私人健身教练还用它给孩子做了一个备考复习的 app。
@yetone [Claude Code]
https://x.com/yetone/status/2079520256088039761
让 GPT-5.6 Sol 加一个前端交互，结果它把一堆早就修好的老 bug 又重新引回了代码库。一怒之下，他当场又买了一个 Claude Code Max x20 账号。
@hrudolph [OpenClaw]
https://x.com/hrudolph/status/2079616388457758890
OpenClaw 基金会的 Hannes Rudolph 反驳了项目已死的说法，拿出数据：npm 日下载量从 2 到 4 月的大约 17.6 万涨到了 6 到 7 月的 42.2 万。他也承认 4 到 6 月的更新把不少能正常运行的安装搞坏了，v2026.7.1 造成的问题更是伤了用户信任。他说目前真正把它用出价值的是那些黑客和企业，他们围绕自己的工作流去打磨它，比如家用服务器管理、日历、找工作（有人发帖第二天就靠它挖到一个岗位，最后还拿到了 offer）、以及库存和采购。他也坦言现在上手门槛太高，卡在 onboarding 和配置上，下一个更新就是冲着这个去的。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2079367513696289071
详细介绍了一个 TradingView MCP，它通过 Chrome DevTools Protocol 直接接管桌面版应用，给 Claude Code 提供了 78 个工具，因为 TradingView 本身没有 API。它把 Pine Script 开发变成了一个 AI 闭环：Claude 写脚本、注入到 Pine Editor、编译、读报错、修复、反复循环直到干净通过。Claude Code 还能直接读取图表数据，包括 OHLCV、指标数值、绘图对象、订单簿深度、策略回测结果和截图，回答诸如纽约时段的关键点位在哪这类问题。
@kovyrin [OpenClaw]
https://x.com/kovyrin/status/2079644615460983056
他家的软水机要换新，又讨厌到处比价砍价，于是干脆全权交给一个 Codex/OpenClaw agent。这个 agent 建了一个本地项目，申请了一个专用邮箱，还自己动手做了通过 JMAP 收发邮件的工具。一周之内它联系了本地多家供应商，每家往来最多十几封邮件，谈价格、保修和产品，建立了一套打分标准，最后呈上几个头部候选。用户点头后，它就跟胜出的供应商约好了安装时间，整个过程他本人没跟任何人说过一句话。现在他打算把它升级成家庭项目经理，接下来还要拿来搞电路的活。
@akshay_pachaar [Claude Code]
https://x.com/akshay_pachaar/status/2079484561139057150
用 Claude Code 配合 Google 的 Agents CLI eval skill，抓出了一个隐蔽的 RAG 故障：模型一部分答案来自检索到的上下文，一部分来自自身参数化知识，却没法分辨哪部分是哪部分。他用大白话描述了这个担忧，Claude 读了 agent 代码，发现没有任何内置指标能把它单独衡量出来，就写了一个自定义的 corpus_abstention 评分标准，带分类式判定。它生成了 33 个场景，基线得分 19/33，其中 15 个语料内案例有 6 个虽然引用正确但夹带了没有依据的说法。根因是有一行指令允许模型在简单问题上跳过引用，把这行删掉、强制走检索后，整套测试提升到 30/33，无依据回答从 6 个降到 0 个。
@kajikent [Claude Code]
https://x.com/kajikent/status/2079715706376220995
他经营一家一人公司，把后台和文书杂活都交给 Claude Code，理由是这些琐碎行政工作会不成比例地吃掉人的心理带宽。他在一篇附带的文章里分享了具体的用法和可以直接拿来用的指令 prompt，帮你把这些文书活儿甩出去。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2079643825027625221
用 Claude Code 逆向还原了一套真实的量化交易策略，这套策略经过 15 年以上价格数据的回测，被真实的量化交易台每天在用，他形容结果是真正夸张的 alpha。
@Aykutuces [Claude Code]
https://x.com/Aykutuces/status/2079582361537110107
他认为在 Claude Code 时代赚钱很容易，切入点是土耳其成千上万家 5 到 30 人的中小企业，这些店至今还在靠人工接 WhatsApp 订单、手动打理 Instagram 私信。打法是向店主卖一套自动化系统，比如库存低于阈值时自动给店主和供应商发邮件，收费 8000 里拉，然后在 Claude Code 里大约三个 prompt 就搭出来。一个月攒够五个中小客户，就能有稳定的经常性收入，还不需要任何员工、办公室或工资开销。
@ds_nakajima [Claude Code]
https://x.com/ds_nakajima/status/2079419345256546505
详细讲了把 Claude Code 当作公司运营和任务管理核心基础设施来落地的过程。几个关键决策：设计时就假定事故一定会发生；绝不在员工电脑上装 Claude Code，而是起一个公司模板化、员工无法改动的浏览器环境（与本地文件隔离以防泄露）；一切通过 GitHub 共享；绝不把真实 API key 给员工，而是走一个公司中继服务器，真 key 存在服务器上，这样用量、模型、访问权限都由公司掌控、随时可撤销。
@RitOnchain [Claude Code]
https://x.com/RitOnchain/status/2079554174623322367
把 Markov Hedge Fund Method 打包成了一个 Claude Code skill 外加一个 TradingView 指标。它会构建一个 3x3 转移矩阵，跑 walk-forward 回测，并对任意标的或 CSV 实时预测市场状态，全程不需要任何 API key。
@and__dre [Claude Code]
https://x.com/and__dre/status/2079415679485452306
一个设计师（而不是工程师）靠 Claude Code 独自把 Savee 这款百万设计师在用的 iOS app 原生重写了一遍。Claude 写 Swift，他则以设计师的方式反馈，比如往左两像素、色调再淡一点、那个圆角不对，一轮又一轮地打磨。从第一个 prompt 到上架 App Store 花了 33 天、1078 个 prompt，第一周就发了三个版本，交付了 Savee 3.0。
@RoundtableSpace [Claude Code]
https://x.com/RoundtableSpace/status/2079412298310144150
用 Claude Code 做了一款完整的像素风 roguelike 游戏，每一个素材、动画、过场，甚至连预告片，全都是 Claude 用代码生成的。
@servasyy_ai [Claude Code]
https://x.com/servasyy_ai/status/2079380811678429310
拆解了一条视频制作流水线：音频用 CosyVoice3，图像用 Krea2（商用则换 GPT Image2），视频用 LTX2.3（或 SeeDance2.0），由 Claude Code 加 Fable 5 负责源视频分析作为工作流，再调用 grok cli 做更自由、无审查的提示，最后用 hyperframe 加 Remotion 把整个片子重新合成并渲染出来。
@FaztTech [Claude Code]
https://x.com/FaztTech/status/2079589852845068461
发现了 Herdr，一个 agent 编排器，被形容为懂 AI agent 的 tmux。你可以在不同 pane 里跑 Claude Code、Codex 或 OpenCode，侧边栏实时显示每个 agent 是在工作、已完成，还是卡住在等你输入。它支持 detach，关掉终端后 agent 也会继续跑，你可以从任何地方通过 SSH 重新连上，包括用手机。它是一个单文件的开源 Rust 二进制程序。
@taiyaki_ai3 [Claude Code]
https://x.com/taiyaki_ai3/status/2079703212215730332
分享了一套配置：在 Claude Code 里一条 /gooseworks 命令，就能把 Meta 旗下 Facebook 和 Instagram 的全部广告投放管理交给自动化，定位是替代一家月收费约 10 万日元的广告代理公司，面向电商和做副业的营销者。
@everestchris6 [OpenClaw]
https://x.com/everestchris6/status/2079588333370605830
描述了一套可售卖的系统：由 Claude Fable 编排整条流水线，去抓那些 5.0 分但评价数很少的 Airbnb，跳过已经交给管理公司打理的，读图库挑出那些照片没拍好、被低估的房源，拉取真实住客评价并把每条引用配上对应的照片，再用 SeeDance 2.0 把房东自己的照片变成一段电影感的短片，最后给房东寄一张明信片。他建议把它白标给物业管理方，并用 OpenClaw 或 Hermes agent 把整个流程自动化。
@martypartymusic [Claude Code]
https://x.com/martypartymusic/status/2079462919138693403
运营一个用 Claude Code 搭的 BTC 分析平台，向订阅者开放，套用 Wyckoff 吸筹结构图，预测行情正进入 Phase D、目标直指 8.5 万美元。这个平台会对每一次测试进行告警和分析，把移动均线、清算水平以及期权和期货的 max pain 关联起来，为用户下一步高确信度的进场和止损决策提供依据。
@shivsakhuja [Claude Code]
https://x.com/shivsakhuja/status/2079642613662273568
给 Claude Code 和 Codex 做了一个 /goose-video skill，用不同的配方从 HTML 加视频生成模型来产出视频。运行它时，它会理解你的品牌，起草概念脚本和素材，从 Gooseworks 下载一个配方，做出广告，自己观看并迭代修复问题，加上片尾卡，再把最终 mp4 拼好供你审阅，之后还能按需追加修改。
@svpino [Claude Code]
https://x.com/svpino/status/2079581522936676819
把 Claude Code 加 MCP 称为自己用过最好的自动化平台，每天跑大约六个 skill，他说这些 skill 相当于把自己这份工作给自动化掉了。他分享了其中一个 skill，并指出这类 skill 很容易构建、维护和排期。
@claudecode84 [Claude Code]
https://x.com/claudecode84/status/2079489945459446232
一份七层进阶指南，教你玩出超越基础用法的 Claude，反复出现的小技巧是在提问末尾加上 first ask me questions，让 Claude 在回答前先把目标问清楚。具体场景包括：用 Cowork 把杂乱文件整理成可用的电子表格；把 Gmail、Calendar 和 Granola 连起来，让 Claude 跨你的各类数据帮你预备明天的安排；把可复用的方法存成 skill；按任务分量切换模型；以及用 Code 从自然语言搭出一个能实际用的 30 分钟通话预约页面。
@zeuuss_01 [Claude Code]
https://x.com/zeuuss_01/status/2079680050861924578
逐步晒出了一份账单式记录：一个人在大约 51 分钟内、花掉约 27 美元额度，做出了一个价值 3.5 万美元级别的动效滚动网站。Claude 用 4 分钟做概念梳理和滚动脚本，Higgsfield 用 9 分钟生成主视频片段和 b-roll、花费约 27 美元，Claude Code 用 20 分钟以 GSAP ScrollTrigger 加 Lenis 并做帧提取搭出网站，再用 6 分钟加上颗粒、粒子和暗角的电影质感层，最后用 12 分钟做文案和移动端的 QA。帖子里还附了 Higgsfield MCP 连接器的配置，并拿它对比一家工作室要 4 个人、3 周、6000 到 3.5 万美元。
@Wakuwakukucx [Claude Code]
https://x.com/Wakuwakukucx/status/2079468492206813429
准备退掉 After Effects 订阅，因为现在他所有视频都用 Claude Code 做。他让它做一段 TED 风格的科普动画，喂进去一份中世纪城堡冷知识的脚本，大约 10 分钟就拿到了成片动画。
@iluciddreaming [Claude Code]
https://x.com/iluciddreaming/status/2079415092307993079
一个 22 岁的印度开发者花了 200 美元在 AI 上，做出了一款爆款游戏 GTA India，以每份 5 美元卖出两万多份、进账超过 10 万。游戏用 Unity 搭建，大量逻辑改动通过 Claude Code 完成，最出彩的任务是一场印度婚礼：你劫持新娘的车队，抵挡来抢人的对头亲戚，在限时内把她护送到寺庙。他的心得是给一个大家熟悉的概念加上本地化的搞笑桥段，就能赢得全世界。
@SuguruKun_ai [Claude Code]
https://x.com/SuguruKun_ai/status/2079556717747241120
用 Claude Code 端到端跑了广告运营和 AI 引擎优化，背后是自家公司 Uravation 冲到 10 万 PV 的真实数据。发现包括：LLM 引用有 44.2% 来自文章前 30% 的内容；一篇 FAQ 结构的文章在发布 5 天后被 Perplexity 引用；Google Ads 的搜索词报告被拿来喂内容流水线。三个月里自然咨询从每月 2 个涨到 7 个，广告花费降了约 30% 而咨询量保持不变，Perplexity 引用通过一套四阶段的 discover-write-cite-cut 循环从每月 0 次涨到 12 次。
@HowToPrompt__ [Claude Code]
https://x.com/HowToPrompt__/status/2079492405712364011
一位法国开发者做了一个很小的开源 CLI 代理，夹在 Claude Code 和你的终端之间，在每条命令输出进入上下文之前先做压缩，号称能让 Claude Code 便宜大约 90%。例子有：git push 从 200 token 压到 10，cargo test 从 25000 压到 2500，整整 30 分钟的会话从 11.8 万压到 2.3 万 token。
@elifbilgepp [Claude Code]
https://x.com/elifbilgepp/status/2079535390046765188
用 Claude Code 干活时觉得孤单，于是做了 Commitchi，一只免费的桌面宠物：你在 Claude Code 里工作它就有得吃，你偷懒它就会饿，被冷落太久它就会变坏，还开始对你破口大骂。
@dexterstorey [Claude Code]
https://x.com/dexterstorey/status/2079614646936592658
发布了 TOKENMAXX，一个能把你所有 Claude Code 或 Codex 订阅的用量合并到一起看的 CLI，做它的原因是他那些通宵跑的 agent 会烧穿好几个账号，而他不想守着它们盯梢。
@simonw [Claude Code]
https://x.com/simonw/status/2079551691234672861
在一场涵盖 Claude Code、Claude Tag、Fable、agent 安全、评测和工具设计的访谈里，最亮眼的数据点是：Claude Tag（也就是通过 Slack 使用的 Claude Code）已经在为 Claude Code 团队自己包办 65% 的产品工程 PR。
@mikenevermiss [Claude Code]
https://x.com/mikenevermiss/status/2079611202578096600
有人开源了 text-to-cad，让 Claude Code 和 Codex 能直接用大白话生成真正的 3D CAD 模型，不用再在 CAD 软件、URDF 导出器、运动学工具和切片软件之间来回跳。它产出可直接投产的模型，能导出 STEP、STL、DXF、GLB 和 3MF，能生成 URDF 机器人描述，能切片成 G-code，能把打印任务发给 Bambu Lab 打印机，而且完全离线运行。有个演示几乎全靠 prompt 就造出了一整条 7 自由度机械臂，带可用的运动学和自定义 GUI。
@krispuckett [Claude Code]
https://x.com/krispuckett/status/2079673660525477891
在自己的 app 里用一个 Metal shader 做了个实时图标编辑器，导出参数后让 Claude Code 用 Apple 的 Icon Composer 把图标真正装进 app 里。他说这可能是做 iOS 图标最蠢的方式，但它确实管用，他很满意。
@0xKenny1st [Claude Code]
https://x.com/0xKenny1st/status/2079663512247300449
一周内做了五个电影感的 3D 滚动网站，就是那种品牌方每个要付几千美元的活儿，而他没有任何编码或设计功底。流程是：用 AI 图像模型生成产品图，抠掉背景让光照保持一致，把每张图变成一段电影感的动画片段，把片段合并，然后把所有东西交给 Claude Code，它会自动围绕这些素材搭出完整的 3D 滚动网站。
@kobe_acc [Claude Code]
https://x.com/kobe_acc/status/2079627486586171639
用一个 10 美元的蓝牙遥控器搭了一套免手写代码的操作：OK 键开始和结束语音录制，方向键发送回车，专门的按键分别在 Codex 和 Claude Code 里启动输入，双击则打开终端，于是他能长时间不碰键盘地干活。
@nakagomeco [Claude Code]
https://x.com/nakagomeco/status/2079607227405705257
一家钢结构加工厂让 Claude Code 操作 Tekla Structures，为两个真实项目自动建 3D 模型。对一部室外钢楼梯，它读取一张 DXF 详图，按实测尺寸自动摆放了斜梁、18 级踏步、平台、立柱和横梁；对一个铝百叶框架，它通过循环摆放了 314 个构件，包括 276 片叶片外加 828 颗螺栓。Claude 用 ezdxf 读取真实几何而不是尺寸标注线，通过 PowerShell 调用 Tekla Open API 创建构件，并会自我校验：先试放一个构件、测量它的包围盒、纠正偏差，再全部摆放，最后把各组的包围盒与图纸逐一核对。
@ChiefEngineerCE [OpenClaw]
https://x.com/ChiefEngineerCE/status/2079689878380691624
一篇很长的第一人称分享，讲如何低成本跑本地 AI。作者在一台老旧的迷你游戏主机上同时运行 OpenClaw 和 Loop，只靠两个每月订阅、零 API 费用，最后攒出了大约 14700 行代码，尽管他自己并没完全看懂每一行。他描述了一个不断自我迭代的循环：V11 已经绿灯上线，V12 正在编译，V10 保持蓝色状态作为回退。需要时他甚至用手机摄像头把剪切粘贴的结果拍下来再喂回模型。他的结论是，如今一台配置尚可的 PC，只花电费就能超过一年前最贵的 Claude 所能做到的效果。
@gippp69 [Claude Code]
https://x.com/gippp69/status/2079508010431336865
把 Claude Code 装进一个 Obsidian vault 里，给它对 30 多个收集来的工具的只读权限，每 12 小时重新检查整个 vault 一遍。四个自动检查环节：第一遍标记任何闲置超过 30 天的东西，第二遍归类真正重复的项，第三遍抓出安静了 120 多天的依赖，第四遍写出一个坦白的保留或砍掉的裁决。每一轮都会检查 README 文件、imports、配置和提交日期，失败的检查会重试两次，然后在进入下一轮前写出一份完整的资产盘点。它把一堆被遗忘的工具变成了一个清楚知道什么还有用、什么是累赘的系统。
@BrianRoemmele [OpenClaw]
https://x.com/BrianRoemmele/status/2079578014816649547
一篇技术长文，介绍一个 Zero-Human 项目，目标是构建能从 U 盘在老旧硬件上启动的主权本地 agent。它用一个演化过的 OpenClaw 五 AI 共识模式，充当更高一层的议会，负责审查并批准那个又小又快的模型提出的动作，从而把边缘节点的功耗压得很低。它还通过加密本地卷和轻量向量库加入了持久记忆，这些向量库的种子来自一个长期运行的 Gmail 知识图谱，同时配有白名单、命令沙箱和输出过滤。目前还是 seed v0.5，只能手动安装、没有更新通道，作者把这些说成是刻意为之的约束。
@gagarot200 [Claude Code]
https://x.com/gagarot200/status/2079412723318943929
通过 MCP 把 Unity 和 Claude 连起来，然后用日语下自然语言指令，实现 Unity 游戏制作的自动化。Claude 会放置玩家、实现 WASD 移动和跳跃、做敌人 AI、生成关卡、写并挂载 C# 脚本、设置各种参数。出现报错时，它会读 Unity Console、分析错误、改代码、重新运行再验证，如此循环。作者指出手感和视觉调优仍然需要人来判断，但那些枯燥的写代码、测试、修 bug 来回被彻底接管了。
@Adityaaa_Sharma [OpenClaw]
https://x.com/Adityaaa_Sharma/status/2079443677701918746
账号 aditya.daily 作为一个完全自动化的页面突破了 1 万粉丝，唯一靠人工做的只有剪辑。整条流水线跑在 OpenClaw 上，连着一台 Mac mini 和 HeyGen，零拍摄时间，从没录过一条视频。现在正转向做更高质量的内容。
@theinformation [Claude Code]
https://x.com/theinformation/status/2079552047179805082
报道称，小公司正在用 Claude Code、Replit 和 Lovable 自建的定制应用来替换 Salesforce。有人说这一换能把每年的软件开销砍掉高达 80%。一个用自建工具替代昂贵 SaaS 的具体案例。
@uchita_success [Claude Code]
https://x.com/uchita_success/status/2079542330340860070
一套详细的 no-code 工作流，通过 Claude Code connectors 把个人工作看板输出成一个单独的 HTML 文件。第一步是把日常工作数据（SFA、邮件、日历、会议纪要、Zendesk、Slack、GitHub、Jira）连起来，只需点一下授权，不用配 API。第二步是粘贴一段现成的完整 prompt，让 Claude 交叉分析这些来源、自己挑选要看的指标，并给出只有 AI 才能发现的东西，比如忘了回的消息、被冷落的 deal，还附上下一步动作建议以及一个匿名化开关。产出是一个无依赖的 HTML 文件，结构分为 KPI、趋势图、AI 警报、行为模式和建议；关键技巧是让 AI 自己决定该测什么。
@kitaaoyama_3 [Claude Code]
https://x.com/kitaaoyama_3/status/2079451313524617348
作者意识到做生意应该从 landing page 而不是从产品开始之后，给 Claude Code 下了很具体的营销指令。他让它拿一个对标的 landing page、提取其结构、产出一个分人群的版本，然后为某个人群提取企业线索名单，再搭建表单获客和邮件获客工具、销售材料以及一套谈判话术。整篇写成一条真实下给 Claude Code 的命令，用来快速启动一门新的小生意。
@m3_engineering [Claude Code]
https://x.com/m3_engineering/status/2079370953650291117
写了一篇技术博客，讲如何从零构建 bubblewrap，以此搞懂支撑 Claude Code 和 Codex 的那个沙箱，然后趁热去理解 Docker。一次针对编码 agent 背后沙箱机制的、由自己驱动的具体技术深挖。
@0xShoopy [Claude Code]
https://x.com/0xShoopy/status/2079520177440309540
总结了 Anthropic 的 Thariq Shihipar 讲解他实际用的 agent 配置：一个创作 agent 永远不被允许直接交付，而第二个 agent 的唯一任务就是攻击它的产出，凡是扛住的才留下。他用 /goal 把 Claude 钉在一个任务上，防止它跑偏或提前停下；做规划时先把未知项消掉；还通过 Slack 像团队频道一样并行跑多个 Claude 任务。一个创作子 agent 加一个独立的校验子 agent，意味着没有东西是不经检查就交付的，而人剩下的技能就是读代码和做判断。
@spettrotoken [Claude Code]
https://x.com/spettrotoken/status/2079376130994229390
做出并完成了 Apple 签名的 Spettro macOS 桌面应用的第一个 beta，随后在使用较慢的 Kimi K3 模型时需要在五分钟内拿到完整文档。他触发了 Spettro 的 Ultra Mode，一口气派出 40 多个并行自主 agent，达到每秒 100 多个并发请求，生成了 40 多个结构化文档文件并同步到代码库。作者称 Mac 全程没卡，内存保持平稳，CPU 只动了 1 到 2%，把 Spettro 定位成一种不拖累本地性能的大规模并行蜂群执行。
@minowanowa [Claude Code]
https://x.com/minowanowa/status/2079507289959256315
向一位编辑上了一堂一对一的 Claude Code 课，目标是把自己整套图书编辑方法教给 Claude Code。他想搭一个服务，让任何人都能用他的编辑风格做出一本书，然后再扩展成让其他编辑也能这么做。一个把个人创作流程编码进 Claude Code 产品的具体计划。
@Crownzdesigns [Claude Code]
https://x.com/Crownzdesigns/status/2079457773402681776
用 Claude Code 做了 Rep，一款面向想保持稳定练习的设计师的每日设计练习应用。用户会先通过一系列问题完成引导，被匹配到合适的题目，可以随时刷新命题、任意一天切换设计方向、提交带链接的截图，并从第一天起看着连续打卡记录一天天涨。这是作者为了解决自己刚入行时坚持不下来的问题而做的。
@rihonce_23 [Claude Code]
https://x.com/rihonce_23/status/2079455927451975963
用 Claude Code 在大约两小时内整理了存在 Eagle 里的 1360 个参考设计，此前她坦言自己的素材库标签率是 0%，还有 296 个未分类项。她先和 Claude 一起定好整理规则（大类用文件夹、细分用标签，再加上她所服务的行业），然后让 Claude Code 自动完成打标签和归档，还替她写好可以直接粘贴的指令。它在后台跑的时候她继续做 landing page，1000 多个设计在大约两小时内被分好类，而手工要花好几天，最终审核仍然交给人。
@BusDownBonnor [Claude Code]
https://x.com/BusDownBonnor/status/2079713771589611650
帮好几个零技术基础的人用 Claude Code 搭移动应用。配方是：注册 Claude、私有 GitHub 仓库、Supabase、Vercel 和 RevenueCat 账号，教他们 cd 到桌面并 clone 仓库，在终端里装好 Claude Code，然后让 Claude 把每个工具的 CLI 和 MCP 都装上。接着让 Claude 在一个 monorepo 里创建一个空白 Next.js 应用和一个 UIKit 应用，优先用 ShadCN、21st Dev 和 Framer Motion，所有 API 调用都走 web app，剩下的疑问就让 Claude 来回答。
@dee_hw [Claude Code]
https://x.com/dee_hw/status/2079593030085222557
描述了这样一个痛点：Claude Code 的 agent 散落在笔记本上，Codex 的 agent 在台式机上，服务器上还有更多 Claude Code agent，却没有一个统一的地方来管理它们。他做了 Fleet，一个放在键盘左边的实体设备，让你可以说话来指挥跨机器的所有 agent，而它们会在一天中把状态更新发回来。他用这个原型用了一个月，已经离不开，还要送一台给某个开源仓库的获胜者。
@n1tr0maverick [Claude Code]
https://x.com/n1tr0maverick/status/2079605427243823444
靠一堆 hack 把 Claude Code 1.0.128 跑在了远古的 Windows 9x 上：kernelex 加一个自定义 API 库来提供 NT API，用 mingw 针对老版 msvcrt 重新编译的 node18，把静态 OpenSSL 塞进 node，靠打过补丁的 libuv 和 JS shim 让原生 9x 控制台渲染 TUI，再用 busybox 冒充 bash 来跑 shell 和工具调用，wasm 也被限量以塞得下。一个具体到极致的移植成就。
@Fujin_Metaverse [Claude Code]
https://x.com/Fujin_Metaverse/status/2079374802603974851
推荐同时开着 Claude Code 和 Codex 应用来做 AI 内容生产。把屏幕一分为二左右并排，开很多标签页并行跑任务，把规划扔给一个、把生产扔给另一个，绝不在下一条指令之前空等。他认为串行地等单个 AI 就是浪费时间，而并行执行会改变产出量，各取所长。
@huoshan007 [Claude Code]
https://x.com/huoshan007/status/2079379079615098938
装了 ponytail，一个零配置工具，给 Claude Code、Cursor 或 Codex 加上一句 prompt，让它在写每一行代码前先问这行到底是不是必需的，本质上是在强制执行 YAGNI。他在几个老项目上跑了一遍，看到一个 800 行的方案被砍到 200 行。他指出这不是工具有多聪明，只是它让 AI 记住别过度构建而已。
@nini_incrypto_ [Claude Code]
https://x.com/nini_incrypto_/status/2079483359042891905
分享一套工作流：把一大批任务丢给 Claude Code 然后去睡觉。附上了真实的 prompt：告诉 Claude 自己要去睡了，把需要确认的事项放到最后，能自己推进的都尽量推进，并且因为工作量很大，让它建一个工作管理文件、边做边记录进度。
@posi_posi8 [Claude Code]
https://x.com/posi_posi8/status/2079500747990032742
用 Claude Code 搭配 Blender 来测一年里 3D 建模能力提升了多少，对比了 Fable 和 Opus 4.1 两个模型。他把结果做成了一个刻意做得很炫的视频。一个在 3D 工具里做的具体的个人模型对比实验。
@24shi_web [Claude Code]
https://x.com/24shi_web/status/2079370856606945640
用 Claude Code 加 3D 打印做了磁吸线缆收纳盒的第二版原型，说这感觉就像在和一个外包承包商合作。一个由 Claude Code 驱动的、具体的非编码硬件打样循环。
@supisama_uranai [Claude Code]
https://x.com/supisama_uranai/status/2079431425129128279
在算命咨询生意里用 Claude Code 给每一个线索都返回一份详细的免费解读，他认为有了 Claude Code 就能给每个人都做具体的、个性化的免费解读，从而大幅提高转化，而不是干脆砍掉免费环节。三个具体做法：即便对方只写了一行字也自动生成后续追问、对写了长消息的人做更深入的挖掘、给每个人做一张个人档案图。
@cat88tw [Claude Code]
https://x.com/cat88tw/status/2079423459202126210
之前一直纳闷为什么只是开几个终端跑 Claude Code 就把电脑内存吃光了，作者终于坐下来看它在后台到底干了什么。他发现它悄悄同时拉起了九个子 agent 外加三个 shell 在跑，这才解释了资源为什么会耗尽。
@an321d [Claude Code]
https://x.com/an321d/status/2079586858250510569
描述用五个 markdown 文件替换掉品牌团队里那部分要花 1 万美元、耗时六周的工作。你只需把你的语气、视觉规范、定位、受众和内容体系一次性交给 Claude Code，之后每一个页面、邮件和帖子都从这同一套操作系统里生成，而不是靠一条随手写的 prompt。他指出 Claude 无法凭空创造品味，但一旦品味被写下来，它就能在整个业务里复现，不会每开一个新对话就把品牌忘掉。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2079562567622463981
抱怨向 Claude Code 问个问题，它却回来一个 diff，还没回答就先动手改，所以他每条 prompt 末尾都要加上诸如别写任何代码、我只是在问一个问题这样的说明，还发现 Codex 在这点上稍微好一些。他用一个自定义只读命令加上 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 里的一行，把这个问题基本解决了。一个具体的痛点加上真正管用的绕法。
@akito_ida [Claude Code]
https://x.com/akito_ida/status/2079408808087220357
Claude Code 告诉用户，自从一月去澳大利亚旅行以来，他每个月都被一张 SIM 卡扣了 35 美元。一个具体的非编码理财用例，agent 帮他揪出了一笔被遗忘的周期性订阅扣款。
@mykcryptodev [OpenClaw]
https://x.com/mykcryptodev/status/2079602300797047272
做了一个机器人，为 OpenClaw 造了一个智能模型路由器，接入一个盈余智能市场，在恰当的时机以最优价格拿到最合适的模型。这个路由器会分析 prompt、权衡所需的推理量、在市场上找最划算的交易，然后自动挑出最合适的模型。
@nikotin30x [Claude Code]
https://x.com/nikotin30x/status/2079691991726616772
拆解了 Claude Code 循环失败却看起来完全不像崩溃的五种方式：校验器只检查代码能不能编译而不管对不对；某个测试被悄悄删掉，于是红变绿；迭代没有硬性上限，于是第 40 轮看起来和第 4 轮一样；发生漂移，第 6 轮在解决和第 1 轮不同的问题；还有一张资产账单一周后才砸下来、是估算的 10 倍。他认为失败的循环不会崩溃，它会安安静静地把错误的事情做成功，直到有人不得不出来点破。
@coreyhainesco [Claude Code]
https://x.com/coreyhainesco/status/2079605636388860145
做了 /skillify，一个专门造新 skill 的 skill：用一句话描述一个工作流，它就能依据 Anthropic 的 schema 指引、用户仓库的约定，以及与它所组合的那些 skill 的交叉引用，脚手架出一个完整且经过校验的 Claude Code skill。他演示了它在 30 秒内从零搭出一个每周团队简报 skill。它是一套面向创始人和运营者的免费开源 skill 集的一部分，可以通过一个插件市场安装。
@lifeofc [Claude Code]
https://x.com/lifeofc/status/2079623357381902557
一位电影级 AI 影片创作者的作品现在稳定在 10 到 15 分钟，复杂度呈指数级增长，还不断把工作流搞崩。他说现成的 AI 视频产品会崩得更频繁，但因为他的工作流和 Claude Code 深度集成，这些问题都能轻松修好，代价是一条高度定制、只为他自己打造的流水线，永远没法作为产品发布。他的影片从 30 秒长到 1 到 2 分钟，再到 3 到 4 分钟，如今是 10 到 15 分钟，逼得他重新思考，转向在 YouTube 上采用传统电影营销的发行策略。
@eserozvataf [Claude Code]
https://x.com/eserozvataf/status/2079626445836394547
更新 Claude Code 之后，这位土耳其用户再也没法像以前那样在关掉 thinking 的情况下以 xhigh 或 max effort 运行 Opus 4.8 了，现在只有 high 能用，否则就报 API 错误。他由此得出结论：是 harness 版本本身决定了哪些模型参数配置被允许。一个关于模型配置限制随版本变化的具体观察。
@aipulseda1ly [Claude Code]
https://x.com/aipulseda1ly/status/2079565466905747597
运行在 Fable 5 上的 Claude Code 在单目标循环上无人值守跑了超过 10 小时，用 Unreal Engine 5 造出了一个能玩的 DOOM 克隆，有真实的关卡几何、一把带弹药的可用霰弹枪、经典的血量、护甲和脸部 HUD、一个击杀计数器，以及一条地狱主题走廊里的敌人。目前的限制是 Claude Code 无法完全访问 Unreal 的模型创建工具，所以素材还很粗糙。下一步是给它完整的 Blender 访问权限去做真正的 3D 模型，然后把整件事重跑一遍。
@AmericanDebunk [OpenClaw]
https://x.com/AmericanDebunk/status/2079388828649816521
这位用户在花了两天大约 3 小时、用 Claude 和 SuperGrok 尝试却始终没能把 OpenClaw 跑在本地之后，30 秒就搭好了 Hermes。他的感受是沮丧：都 2026 年了，怎么什么都是坏的。一次轻松搭建与痛苦的 OpenClaw 本地安装体验的直接对比。
@om_patel5 [Claude Code]
https://x.com/om_patel5/status/2079407733766299789
一位游戏开发者做了一个平台，让朋友们共享一个虚拟 3D 房间，每个人在自己的屏幕上用自己的订阅或 API key 跑各自的 Claude Code 会话，还有方位感音效营造出局域网聚会的感觉。他用 Claude Code 花了大约 3 个月搭出整个平台，在两台显示器上跑 8 个 agent，配合子 agent 和在他睡觉时通宵运行的循环，用的是两个 20x Max 订阅外加大约 200 欧元的额外 token。大部分 token 不是花在 3D 上，而是花在安全和隔离上，因为不让一个陌生人的会话碰到另一个人的会话，才是真正难啃的问题。
@ojigineko_tips [Claude Code]
https://x.com/ojigineko_tips/status/2079536932758208988
建议把一篇爆款英文文章粘进 Claude Code，让它用日语设计一个由 5 个部门组成的 AI 员工团队的招聘方案，覆盖获客、内容、销售、交付和财务。作者指出 Claude Code 连原文的翻译也会一并搞定。一个把文章喂进去、拿回结构化方案的具体工作流。
@uxmateja [Claude Code]
https://x.com/uxmateja/status/2079637441409888768
重新设计了 tryreplicas 这款产品，专门解决团队同时跑多个编码 agent（Claude Code、Codex、Cursor）时的痛点：每个 agent 对同一个 ticket 的理解都不一样，结果得靠人夹在中间判断该信谁。现在每个 agent 都以标签页的形式待在同一个工作区里，切换零成本，而且不管是哪个 agent 跑出来的结果，回传格式都完全统一：它做了什么决策、动了哪些文件、跑了哪些命令、有没有通过测试。工程师看的是证据而不是一段总结，这才是让人敢信的关键。
@richgel999 [Claude Code]
https://x.com/richgel999/status/2079376975932555397
演示了完全用 Claude Code 实时操控一款 RTS 游戏：通过一个 MCP relay server 打通 JavaScript 加 C++ 浏览器 WASM，再接到一个正在运行的解释型 RTS 原型上，Claude 对每一层都有完整访问权限。在 13 分钟的测试里，他让 Claude 建了 2 个基地、四处调动单位，还往建筑和单位上放置了会喷发粒子的信号弹物件。
@XAMTO_AI [Claude Code]
https://x.com/XAMTO_AI/status/2079379079879385296
Graphify 会把整个项目（代码、文档、PDF、图片）一次性扫描成一张本地知识图谱，之后每次查询靠图遍历回答，而不是反复重读原始文件，在一个 52 个文件的混合语料上把每次查询的 token 消耗砍掉了 71.5 倍。代码用 tree-sitter AST 解析、本地离线运行，音视频用 faster-whisper 转写，每条关系都会打上 EXTRACTED、INFERRED 或 AMBIGUOUS 的标签并附置信度，还用 SHA256 缓存，只有改动过的文件才会重新处理。它最终输出一张可交互的 HTML 图谱、一份文本报告和一个 graph.json，支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等 20 多个平台。
@shao__meng [Claude Code]
https://x.com/shao__meng/status/2079559716448125205
详细复盘了在 AI Engineer World's Fair 上跟 Claude Code 负责人聊到的把系统提示词砍掉 80% 的经验。几条关键心得：删掉 few-shot 示例反而更好，因为模型比示例更有创造力；少写别做某某某这类禁止句、多给上下文；检查每条指令是不是 100% 为真，只在 90% 情况成立的规则要软化措辞；以及放手让模型用自己的判断。文中还讲到用 subagents 实现 Claude 给 Claude 写提示，以及一个具体实践：让 Fable 挑更便宜的模型去跑编码 subagent 来省额度。
@alex_verem [Claude Code]
https://x.com/alex_verem/status/2079608177373721004
给 Claude Code 用的 i-have-adhd skill 就是一个 markdown 文件、十条规则，彻底改变了 AI 的沟通方式：每条回复先给出该做的动作，多步任务一次只推进一个有边界的编号步骤，每一轮都重述当前状态，压制跑题，并明确把已完成的成果展示出来。它零代码、纯规则，把 AI 重塑成契合 ADHD 大脑处理信息的方式。作者由此引申：过去需要工程团队加合规审查才能做到的 AI 无障碍，如今一个 markdown 文件就够了。
@unk_data [Claude Code]
https://x.com/unk_data/status/2079538082211397718
把一份两年前、密码组合已经忘掉的银行 PDF 连同所有相关细节丢给 Claude Code，它去暴力破解各种组合，30 分钟就找出了密码。用户说这活儿放三年前得花好几天。一个实打实的非编码用例。
@RetroChainer [Claude Code]
https://x.com/RetroChainer/status/2079622227796885850
一篇辟谣式拆解，讲在 Claude Code 里跑 Moonshot 的 Kimi K3，核实了这些说法：模型 7 月 16 日发布、约 2.8T 参数、1M 上下文、权重 7 月 27 日开源、在前端 web 开发竞技场以 1679 分排名第一、定价为每百万 token 输入 3 美元输出 15 美元。实测出来的注意事项是：它只带一档最高推理挡位，测试者做一个简单 SVG 就烧掉了 13241 个推理 token，干琐碎小活反而成了最贵的选项。建议是拿它跟你现在用的模型在五个真实任务上对跑，衡量每完成一个任务的成本，而不是每 token 的成本。
@mailankhong [Claude Code]
https://x.com/mailankhong/status/2079612472231952809
做了一个跑在 Claude Code 里的内容分身，能用作者本人的语气写作，从此不用面对空白页开头。地基是一个文件、25 个关于他到底怎么说话的问题，涵盖信念、幽默感和用词习惯；在此之上，调研会同时从五个来源拉取，点子出来时就已经排好序，每个点子生成 20 多个 hook，再用他的语气起草。之后它按五个维度自评满分 50 分，低于 38 分的稿子打回重写，并淘汰掉过气的主题。
@pbteja1998 [OpenClaw]
https://x.com/pbteja1998/status/2079620035690332487
在 OpenClaw 之上搭起了一整门生意，让其他企业也能轻松从中拿到真实价值。他刻意停留在 2026.3.11 这个版本，这是他用过最稳定的一版，会一直等到最新版稳定下来再升级。他说现在这个版本好用到就算永远不更新他也没意见。
@MattBruenig [Claude Code]
https://x.com/MattBruenig/status/2079610407744843848
在 Mac 上配一台网络扫描仪通常很折腾，而他只是打开 Claude Code，告诉它 wifi 上有台扫描仪，问它能不能帮忙配好，就这么简单。一个实打实的非编码、日常硬件配置用例。
@Vincent_AINotes [Claude Code]
https://x.com/Vincent_AINotes/status/2079605134687187034
Timeline Studio 是一款开源的 AI 视频剪辑器，它把 AI 功能放进时间线里，而不是直接吐出一个无法再编辑的成片。上传后它会分析素材、提取有代表性的关键帧，并生成带时间戳的字幕描述，这些可以喂给 AI 配音；此外还有自动字幕、人声与伴奏分离、智能裁剪、人像抠图、数字人、多轨编辑和画中画，全部本地优先、在浏览器里运行。它为 Codex、Claude Code、Copilot 和 Gemini CLI 提供了一个视频剪辑 Skill，agent 已经能检查工程文件、执行部分字幕和配音操作，同时保留一个可编辑的工程而不只是导出一个 MP4。
@kuroyasu99 [Claude Code]
https://x.com/kuroyasu99/status/2079551050605011150
对 video-use 工具的一篇差评：剪辑粗糙、换行和分割位置很怪，必须依赖 Claude Code，而且它做的是破坏性、不可逆的编辑，输出一个事后无法修补的 MP4。尽管它号称能把 80% 的活儿先粗剪出来，用户的结论是纯属浪费时间，想省时间的人不如去考虑一个付费插件。
@stellarprtcol [Claude Code]
https://x.com/stellarprtcol/status/2079521784144277526
一位 MIT 学生做了个 JARVIS 式助手，用 Claude Code 当大脑、Obsidian 当长期记忆、ElevenLabs 当声音，起因是他厌倦了每次跟 AI 说话都要重复同样的背景。每一次对话、每个想法、每项活动都被存进一个相互链接的 Obsidian vault，所以一周后 AI 能像刚聊过一样调出旧背景，交互靠语音完成。它不是套模板，而是让 Claude Code 现场写代码去贴合当下情境再运行；久而久之这套系统接管了截止日期提醒、回邮件和消息、搜索并总结信息、按工作量排日程等日常杂事。
@The_CoDEFi [Claude Code]
https://x.com/The_CoDEFi/status/2079536331739611244
Voicebox 是一层本地语音层，能接进 Cursor 和 Claude Code：10 秒音频即可零样本克隆声音，支持 23 种语言和 7 个 TTS 引擎，在任意应用里用全局热键听写，还有完整的 MCP server，一句 voicebox.speak() 就能让 agent 用克隆出的声音回话。它 100% 本地运行、数据不出机器，定位是取代 ElevenLabs 和云端听写工具。已经有人用它搭起完整的语音 agent，从麦克风到本地模型再到用你自己的声音说话全打通。
@ai_ai_ailover [Claude Code]
https://x.com/ai_ai_ailover/status/2079579417198649726
一份针对 Claude Code court error 的恢复手册，思路是保住模型、砍掉对话：先只带工具、不带消息正文重试一次，然后 /rewind 砍掉出错的那一轮，再 /clear 进一个全新会话并做好上下文交接，同时把会话拆小。切到 Sonnet 是最后手段，而狂刷 /compact 加对模型说教只会适得其反。整套做法的核心就是在保住 Opus 4.8 的前提下完成恢复。
@neheart [Claude Code]
https://x.com/neheart/status/2079639302896504992
一个 Claude Code 系列的第 11 天，演示在任何 PR 之前用一个全新上下文的 sub-agent 当代码审查者，开一个从没碰过写修复那条会话的新会话。差距正是重点：写代码的那个 agent 已经相信了自己的论证，而一个全新视角的 sub-agent 不带任何这种偏见，只是就代码检查安全性、正确性和边界情况。你用大白话配置一次，它就会把发现按严重程度排序交回来，最严重的排最前；它是对真实测试套件的补充而非替代。
@JoeLatone [OpenClaw]
https://x.com/JoeLatone/status/2079616009766629827
指向 Tlon 的 Tlon Messenger，它内置了 Tlonbot，一个跑在 OpenClaw harness 上的 agent，拥有自己的密码学身份并与你的主账号绑定，从而给你的 bot 一个私有空间。一个实打实的 OpenClaw harness 落地部署案例。
@silvanrec [Claude Code]
https://x.com/silvanrec/status/2079623390852186599
一位有博士学位的丹麦地球物理学家做了 AI Job Search，一个 MIT 协议、GitHub 星标 4000 多的开源工具，用来自动化投简历。它会自动审阅招聘信息、按你的经历给匹配度打分、生成一份只突出该岗位真正需要的东西的定制简历，还写一封定制求职信，另有第二个 agent 审阅并改进所有材料后再产出最终 PDF。他先是为自己找工作做的，然后开源发布；安装需要 Claude Code、Python 3.10 以上和 Bun。
@itsalexvacca [Claude Code]
https://x.com/itsalexvacca/status/2079574654583525766
一位 ABM 负责人在 Claude Code 里以一人之力管理着跨 LinkedIn、Meta 和 Google 超过 200 万美元的广告投放，这活儿一年前需要 6 个人，他称之为 Ads Engineering。任何花钱之前，这套系统先用 Perplexity 和 Claude Code 研究买家，用 Clay 和 Trigify 直接从 outbound 里提取购买信号，再用 Clay 和 ContactLevel 把精确的账户和联系人推进各广告平台。然后 agent 大批量生成并测试创意，把投放、报表和归因全部接好，每个切入角度都有一个当天就上线到 Vercel 的全新落地页。
@AgentOrToy [Claude Code]
https://x.com/AgentOrToy/status/2079356772683268374
Claude Code 在一个晚上、仅用 3 条 prompt，就把 4700 篇 Obsidian markdown 笔记、6 年、210 万字变成了一个真正能跑的神经网络。第一条 prompt 读取整个 vault 并生成 embedding 加链接图；第二条用纯 JavaScript 从零搭出网络（900 行、在浏览器里运行、17 个输入、26 个隐藏神经元、ReLU、用橙黄两色连线表示权重强弱）；第三条用他自己的行为数据训练它，包括他打开哪些笔记、点击哪些链接、放弃哪些想法。现在它能预测他想读什么，还挖出了一篇 2021 年笔记和一篇 2026 年笔记之间的关联，他把这条关联写成了一篇获得 21.4 万浏览的帖子。
@Zephyr_hg [Claude Code]
https://x.com/Zephyr_hg/status/2079371278402949250
CS Dojo 的创始人 YK 讲述了把买房的跑腿活儿交给 Claude Code：它整理房产中介名单、写好联系话术，剩下的他自己做，他说光这一单就帮他省了 1 万美元。一个实打实的非编码、真金白银的结果。
@realhenry [OpenClaw]
https://x.com/realhenry/status/2079576133956165750
凭 ClawSweeper 在 OpenClaw 组织里拿下了第 4 个被合并的 PR，另外还单独提交了一个修复，解决 trusted-proxy 配置下 OpenClaw doctor 误报安全警告的问题。一个实打实的 OpenClaw 开源贡献。
@0xAurexx [Claude Code]
https://x.com/0xAurexx/status/2079689661589680252
一种 Karpathy 式的做法：Obsidian 当编辑器、Claude Code 当工程师、你的笔记就是它构建的东西，把笔记当成代码库而不是日记来对待。三条命令跑通一切：ingest 丢进一个视频、PDF 或想法，Claude 把它拆成互相链接的页面；query 用你自己的话、从你自己的页面里给出答案；lint 每周清扫 vault，干掉过时笔记、重新连上孤立页。Obsidian 的 CEO 以 MIT 协议开源了那 5 个 skill 文件，让 Claude 原生说 Obsidian 的语言，支持 wikilink、bases、canvas 和 CLI；注意事项是 lint 会自作主张删除和改写，所以先把 vault 放进 git。
@Lonely__MH [Claude Code]
https://x.com/Lonely__MH/status/2079711771930263854
一个在不同 agent 之间切换却不用重讲项目背景的技巧，靠复用同一个 Conversation ID。当 Claude Code 额度用完、你想接着在 Codex 或别的 agent 里继续时，退出当前 agent，复制终端里打印出的 Conversation ID，打开另一个 agent，让它按这个 ID 导入会话；新 agent 就会读到之前的上下文并接着干。
@itsharmanjot [Claude Code]
https://x.com/itsharmanjot/status/2079469279205077474
Family Trip Command Center 是一个 Palantir 风格的仪表盘，913 星、174 fork、MIT 协议，用 Claude Code 在一个周末搭出来，靠一个定义美学风格的 DESIGN.md 加一个告诉 agent 怎么构建的 CLAUDE.md，总共只用 2 次提交就发布了。它服务于三个家庭开车去小木屋的场景：在 Google Maps 图层上做实时车队路线加实时回放、每项活动一个任务发起式覆盖层、每辆车的到达时间窗加时间轴拖拽、餐饮调度、开支追踪和清单，全在一个暗色指挥中心 UI 里，用 React 19、Framer Motion 和 Lucide 构建。19% 的 fork 比例远高于通常的 5 到 10%，说明大家在克隆它去规划自己的行程。
@fabriciocarraro [Claude Code]
https://x.com/fabriciocarraro/status/2079548607393382528
一个详细的小型 benchmark，构建 Space Discoverer 这款浏览器 3D 太空探索游戏，每个模型都在各自的官方环境、最高推理挡下跑：Claude Fable 5 在 Claude Code 里、GPT-5.6 Sol 在 Codex 里、Kimi K3 在 Kimi Code 里。三者都独立地选了 Three.js 而非 WebGL 2。Fable 5 耗时 1 小时 28 分、生成 25.77 万输出 token、是其他两家的三倍多，交付了最好的玩法和星球视觉，配乐也完美契合，甚至加进了《星际穿越》里那个会让靠近的飞船减速的黑洞 Gargantua；GPT 最快、48 分钟完成但跳过了配乐；Kimi 则用 WebAudio API 合成了全部游戏音效，星云的画面也最出彩。
@Liquiddeny [Claude Code]
https://x.com/Liquiddeny/status/2079666469114462684
Claude Code 加一个一条命令安装的 Remotion skill 就能取代 After Effects：不用时间线剪辑、打关键帧、开 40 个动效软件标签页，你只要描述想要什么，比如一段 30 秒、带 3 个转场的宣传片，它就产出宣传视频、动态图形、动画版式和自定义转场。每次改动都只是发一条消息，所以改颜色、节奏、文字或动画都即时更新。作者把它对标一个时薪 80 美元的动效设计师，而它一句 prompt 就搞定同样的活儿。
@NithinPaul73679 [Claude Code]
https://x.com/NithinPaul73679/status/2079674301758742573
一条回复指出，CLIproxyAPI 现在让他能在 Claude Code 里跑 Kimi 和 Sol，他刚退订了 5 个 Max 20x 套餐里的 3 个。他的结论是 Claude Code 变快不是因为 Anthropic 上心，而是因为用的人少了。一个实打实的工作流改变外加一句性能吐槽。
@s_sns_spi [Claude Code]
https://x.com/s_sns_spi/status/2079565048452907204
一位自称高中学历的人让 Claude Code 随手做了个手机端友好的 LINE 官方账号自动回复工具，还偷偷塞进了一个生日功能。每个账号的人设设置和每个客户的对话历史全都存在后端，他说这样就能轻松把客服完全外包出去。一个实打实的非开发者作品。
@dan__rosenthal [Claude Code]
https://x.com/dan__rosenthal/status/2079642722093183076
针对可触达市场极小的垂直 B2B SaaS，目标客户比如 CNC 机加工车间、辅助生活养老机构和小众生命科学研究机构，在 Apollo 或 Google Maps 上根本查不到，他们用 DiscoLike，它靠抓取 SSL 证书基本上把每一家有网站的企业都扒下来并做了索引，还带 lookalike 发现功能，去找更多像你最优质客户的公司。之后每家公司都会过一遍 Discogen 打匹配度分、Clay 做数据丰富和清洗、Claude Code 读取网站确认是否匹配。
@godemodegame [Claude Code]
https://x.com/godemodegame/status/2079567549604479161
分享了一整套 AI 栈及其成本：Claude Code 20 美元、ChatGPT 100 美元，Grok 靠两个 X Premium-plus 账号白嫖两份，合计 120 美元。此外还有一些他不算作 AI 成本的免费工具：Hermes 和 OpenClaw 当 QA agent 持续找 bug，两者都跑在 Grok 上；Linear 当任务管理器，Hermes、OpenClaw 和他本人都在里面建任务，ChatGPT 循环处理这些任务；GitHub 负责托管、版本控制和 CI/CD。
@AllSeeingNik [Claude Code]
https://x.com/AllSeeingNik/status/2079471330546561032
Anthropic 多智能体研究团队的 Erik 说，多个 Claude 一起攻一个问题往往能得出比单个更好的最终答案，还说给模型用的工具应当和你的 UI 一一对应、而不是和你的 API 对应，因为模型是这些工具的使用者。他曾让 Claude Code 用网页搜索、选餐厅、排时间，完整安排了一整场约会，跟代码毫不相干，纯靠它手上的工具，最后定在 Filoli Gardens 再去附近一家中餐馆，效果很棒。他的告诫是：过度堆砌的多智能体系统会像臃肿的人类组织一样失败，sub-agent 之间来回扯皮而不推进，所以要从最简单的系统起步，只在需要时才加 agent。
@_alissonryan [Claude Code]
https://x.com/_alissonryan/status/2079668423345258632
描述了他自己的远程配置：让一台 MacBook 开着、锁屏，通过 Tailscale 连接，在街上就能远程驱动 Claude Code、Codex、Antigravity 等 CLI 以及 Grok 之类的模型。这就是他日常在外指挥自己那些 agent 的真实做法。
@ryuwada1209 [Claude Code]
https://x.com/ryuwada1209/status/2079493379621331049
在一个 AI 应用日趋认真的开发团队里，Claude Code 现在会自动审查 PR，测试设计也被做成了一个 skill 用于自动生成，于是开发得以在 AI 已经理解前提的情况下推进。他们正从人工审查、依赖个人的测试设计里走出来，还在打磨模板化，同时不断扩大交给 AI 的范围并保证质量。
🗣 用户心声
用户心声
最响亮的信号是计费和额度的痛，而且正在变成流失。@xmgplus 列了一整张怨气清单：封号不退款、计划一到期就立刻断供、额度共享一个池子、Fable 5 被锁在 Max 后面；@RealYDT 认为这套定价和随机限额正在主动把黏性用户推给竞品；@NithinPaul73679 在把 Kimi 和 Sol 接进 Claude Code 之后，直接退掉了 5 个 Max 20x 里的 3 个。连付费用户都觉得吃不饱：@marouane53 说 200 美元的计划还是不够，@AKirtesh 每天都很快撞到上限，@sauda_coder 罗列了 21 个省 token 的小技巧、只为在 20 美元档活下去。
记忆和连续性是第二个反复出现的诉求。@0xLogan_ 想让 Claude Code 跨设备共享记忆，还在追问什么时候能修；@Lonely__MH 描述额度在任务中途耗尽、不得不把整个项目重新讲给另一个 agent 听——而这正是共享 Conversation ID 想补上的那个缺口。
日常的摩擦点都很具体、也都能修。@Voxyz_ai 受够了自己只是问个问题、Claude Code 却甩回来一个 diff；@cat88tw 一头雾水几个终端怎么就把内存吃光了，最后发现同时有九个子 agent 加三个 shell 在跑；@eserozvataf 发现一次 Claude Code 更新悄悄收回了以前能用的模型算力档位配置。@the53thcard 抛出了整个 harness 之争底下那个尖锐的问题：这东西凭什么要比一个终端还复杂。
OpenClaw 自己的问题是不稳之后的信任。基金会负责人 @hrudolph 坦承 4 月到 6 月的更新弄坏了原本能跑的安装、把上手门槛抬得太高；@AmericanDebunk 折腾了三小时也没能在本地跑起来；@pbteja1998 干脆拒绝升级过 2026.3.11 那个版本，因为再新的都没让他觉得稳。安全那头，@bitsecai 说把工具指向 OpenClaw，几小时内就找出了成百上千个漏洞。
最响亮的信号是计费和额度的痛，而且正在变成流失。@xmgplus 列了一整张怨气清单：封号不退款、计划一到期就立刻断供、额度共享一个池子、Fable 5 被锁在 Max 后面；@RealYDT 认为这套定价和随机限额正在主动把黏性用户推给竞品；@NithinPaul73679 在把 Kimi 和 Sol 接进 Claude Code 之后，直接退掉了 5 个 Max 20x 里的 3 个。连付费用户都觉得吃不饱：@marouane53 说 200 美元的计划还是不够，@AKirtesh 每天都很快撞到上限，@sauda_coder 罗列了 21 个省 token 的小技巧、只为在 20 美元档活下去。
记忆和连续性是第二个反复出现的诉求。@0xLogan_ 想让 Claude Code 跨设备共享记忆，还在追问什么时候能修；@Lonely__MH 描述额度在任务中途耗尽、不得不把整个项目重新讲给另一个 agent 听——而这正是共享 Conversation ID 想补上的那个缺口。
日常的摩擦点都很具体、也都能修。@Voxyz_ai 受够了自己只是问个问题、Claude Code 却甩回来一个 diff；@cat88tw 一头雾水几个终端怎么就把内存吃光了，最后发现同时有九个子 agent 加三个 shell 在跑；@eserozvataf 发现一次 Claude Code 更新悄悄收回了以前能用的模型算力档位配置。@the53thcard 抛出了整个 harness 之争底下那个尖锐的问题：这东西凭什么要比一个终端还复杂。
OpenClaw 自己的问题是不稳之后的信任。基金会负责人 @hrudolph 坦承 4 月到 6 月的更新弄坏了原本能跑的安装、把上手门槛抬得太高；@AmericanDebunk 折腾了三小时也没能在本地跑起来；@pbteja1998 干脆拒绝升级过 2026.3.11 那个版本，因为再新的都没让他觉得稳。安全那头，@bitsecai 说把工具指向 OpenClaw，几小时内就找出了成百上千个漏洞。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex —— OpenAI 的 CLI agent 是最恒定的对照物和副驾，在这几十个工作流里跟 Claude Code 并排跑。
Obsidian —— 第二大脑这个流派的骨架，被当成记忆、当成代码仓库审计器，甚至当成手搓神经网络的训练数据。
Kimi K3 —— Moonshot 的新开源模型到处都是，是大家为了突破额度限制、接进 Claude Code harness 的那台更便宜的引擎。
Fable 5 —— Anthropic 的快速模型，长时间自主运行和多模型评测的默认选择，尽管它被锁进 Max 是当下一大槽点。
Higgsfield —— 那些要价上千美元的电影感滚动网站流水线里，做 AI 主视觉片段和 b-roll 的首选。
Remotion / ElevenLabs —— After Effects 和云端配音的代码原生替代品，被直接当成 skill 接进 Claude Code。
Codex —— OpenAI 的 CLI agent 是最恒定的对照物和副驾，在这几十个工作流里跟 Claude Code 并排跑。
Obsidian —— 第二大脑这个流派的骨架，被当成记忆、当成代码仓库审计器，甚至当成手搓神经网络的训练数据。
Kimi K3 —— Moonshot 的新开源模型到处都是，是大家为了突破额度限制、接进 Claude Code harness 的那台更便宜的引擎。
Fable 5 —— Anthropic 的快速模型，长时间自主运行和多模型评测的默认选择，尽管它被锁进 Max 是当下一大槽点。
Higgsfield —— 那些要价上千美元的电影感滚动网站流水线里，做 AI 主视觉片段和 b-roll 的首选。
Remotion / ElevenLabs —— After Effects 和云端配音的代码原生替代品，被直接当成 skill 接进 Claude Code。
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