Edgee：在网关层帮你的 Agent 省 Token

你的 AI 编程 Agent 烧 token 像不要钱一样。但 token 是要钱的。Edgee 是一个开源的 Rust 网关，插在你的 Agent 和 LLM 提供商之间，在 tool call 结果送到模型之前做压缩。文件列表、git 日志、构建输出、测试结果，所有那些撑大上下文但不带信息量的噪音，全部压掉。

从模型的角度看，压缩是无损的。返回的结果一模一样，但提示词更精简。Claude Code API 用户能省 30% 成本，Pro 和 Max 订阅者能多跑 35% 的会话才触顶。Codex、Cursor、任何 OpenAI 兼容客户端都能用。

部署极简：在现有工作流前面加一层 Edgee，不需要改代码。还附带多 provider 路由和实时用量追踪，让你看清 token 花在哪了。整个项目 Apache 2.0 授权。

GitHub 只有 41 颗星，说明还很早期。但刚在 Product Hunt 上拿了 131 票进入当日 Top 5。Agent 产生的 tool 输出大量冗余，在进入上下文窗口之前压一压是个明摆着的优化，目前没人在网关层面做这件事。

https://github.com/edgee-ai/edgee