ai-memory：给你所有的Coding Agent一份共同记忆

今天GitHub trending上涨207星：ai-memory，作者Fabio Akita（akitaonrails），一个Rust二进制文件，MIT协议，给coding agent提供持久记忆，更有意思的是支持跨供应商交接。它挂在agent的生命周期事件上（提示词、工具调用、会话边界），把这些观察编译成一个git版本管理的markdown wiki，用SQLite做索引（全文搜索、实体、可选的向量嵌入），通过MCP和HTTP提供服务。会话结束时观察变成摘要，下一个agent——不管是Claude Code、Codex还是别的CLI——开局就带着"你上次做到哪儿了"。github.com/akitaonrails/ai-memory

最值得偷的设计决策是"编译而非检索"，借自Karpathy。它不存原始对话记录再在召回时搜索，而是把观察流合成为连贯的页面：决策记录、会话摘要。你能读的记忆才是你能审计、能编辑的记忆，而git里的markdown文件是最无聊的存储方案，无聊恰恰是它有效的原因：可diff、可迁移、不绑定任何供应商。它甚至可以完全不用LLM运行，退化成全文搜索加实体搜索。

跨供应商交接才是真正的产品。现在每个harness都有自己的resume功能，但互相不通，而实际使用越来越多是两三个agent同时跑在同一个代码库上。这个月记忆层从四面八方涌来：DeepSeek Harness的append-only会话日志、holaOS的可编辑记忆文件，还有今天研究侧的MobileMem在给它做基准测试。所有人得出了同一个结论：上下文窗口会遗忘，所以模型周围的系统必须记住。