超级用户日报: 2026年8月4日
今天最抢眼的案例全来自不会写代码的人：一位日本偶像靠 Claude Code 搭出了 10 小时 YouTube 直播的整套生产系统，全程没读过一行代码；一位注册会计师把完整的财务尽调流程做成了代码仓库；还有人要在两台笔记本之间传文件，Claude Code 连夜发明了二维码光学传输方案。基础设施侧，「逃生舱经济」正火：一个 4.3 万 star 的代理能把 Claude Code 的后端换成 DeepSeek、Kimi 或本地模型，Termux 方案把安卓手机变成开发机，桌面应用里的 SSH 正在取代终端工作流。多智能体编排继续走向成熟——六个 agent 的 Codex 加 Claude 混编集群、按项目部署的 OpenClaw 编队、无头运行的 Slack 机器人。与此同时，吐槽区被三件事占领：额度过山车、话痨式输出、以及不敢放手让它无人值守。
@MedusaOnchain [Claude Code]
https://x.com/MedusaOnchain/status/2083903710506504548
一条疯传的帖子说，Claude Code 只用一个提示词、思考了 8 分钟，就找到了 COLDCARD 硬件钱包的漏洞。发帖人直呼太离谱，说我们还没准备好迎接接下来会发生的事。这是 Claude Code 做真实安全漏洞挖掘的一个高冲击力案例。
@MedusaOnchain [Claude Code]
https://x.com/MedusaOnchain/status/2083903710506504548
一条疯传的帖子说，Claude Code 只用一个提示词、思考了 8 分钟，就找到了 COLDCARD 硬件钱包的漏洞。发帖人直呼太离谱，说我们还没准备好迎接接下来会发生的事。这是 Claude Code 做真实安全漏洞挖掘的一个高冲击力案例。
@raurublock [Claude Code]
https://x.com/raurublock/status/2083843572604817917
日本网友转述前偶像宫本佳林用 Claude Code 自己搭了一套直播系统的事。帖子写成对话体：质疑者先担心「出问题了怎么办」，得知搭建者是谁之后当场愣住。一个非工程师用 Claude Code 给自己的直播搭出真正能用的基础设施，相当有冲击力的案例。
@arceyul [Claude Code]
https://x.com/arceyul/status/2083881692880683245
西语帖子介绍 Video Use，一个给 Claude Code 用的免费开源视频剪辑工具。你把原始素材和文件丢进一个文件夹，它就自动剪片段、去口头禅、加字幕、调色加滤镜、处理动画，最后渲染出成片。没有时间线，不需要手动剪辑，发帖人认为它比 Remotion 这类工具走得更远。项目在 GitHub 上开源。
@Suu766 [Claude Code]
https://x.com/Suu766/status/2083822324697235928
中文帖子介绍 reverse-skill，一个把逆向工程经验打包成技能的项目，可装进 Codex、Cursor 或 Claude Code。装好之后，AI 遇到 APK、网页代码或固件时会自己决定先看什么、用什么工具、分析怎么推进。发帖人认为这相当于把多年攒下的安全经验压缩成一个可加载的技能包，直接把这个极度吃经验的领域的门槛打下来了。
@coreyhainesco [Claude Code]
https://x.com/coreyhainesco/status/2083953532903059846
作者做了一个 /watch-video 技能，替他看视频：YouTube、Loom、Zoom 录像、Vimeo、本地文件都行。它会拉字幕、抽帧、用视觉模型找关键时刻，然后把结构化笔记归档进他的第二大脑。他正用它在开频道前研究 100 个 YouTube 视频，顺便处理客户的 Loom 和通话录音。这是 Maker Skills 的一部分，一套 18 个面向创始人的免费开源技能，可装进 Claude Code。
@cyrilXBT [Claude Code]
https://x.com/cyrilXBT/status/2083762211718394276
一篇把 Claude Code 接上 Financial Datasets MCP 服务器的配置教程，接好后几秒内就能拉取 1.7 万多只股票、加密货币价格和财务报表的实时数据。一条 claude mcp add 命令加上 /mcp 里的 OAuth 授权就搞定，之后直接用自然语言问，比如苹果的市盈率、特斯拉最近四个季度的利润表。发帖人把它定位成研究场景下替代每年 2.4 万美元的彭博终端。
@MedusaOnchain [Claude Code]
https://x.com/MedusaOnchain/status/2083987806943432847
COLDCARD 事件的后续：GLM-5.2 这个训练截止在漏洞曝光之前、且完全断网的模型，也只用一个提示词、思考约 20 分钟，独立找到了同一个钱包漏洞。这直接反驳了「Claude Code 只是从网上检索到人类讨论」的说法。跨模型验证表明，这个缺陷纯靠读代码就能被发现。
@_guillecasaus [Claude Code]
https://x.com/_guillecasaus/status/2083884677379625342
西语帖子介绍 Ponytail，一个免费开源的 Claude Code 插件，专治智能体动不动就生成远超需求的代码的毛病。据称能把生成代码量砍掉 80% 到 94%，成本降低 47% 到 77%，任务提速 3 到 6 倍。原理是在写任何一行代码之前，强制 Claude 先检查这个功能是不是已经存在、能不能用标准库解决、是否真的需要新写，最终产出更干净、维护更便宜。
@AlexFinn [OpenClaw]
https://x.com/AlexFinn/status/2084032423767990339
描述了一套远程写码的架构：一台常开的 Mac Studio 是唯一的开发机，iPad、iPhone、其他 Mac 全部通过 Codex 应用的设备控制功能远程连上去。Tailscale 组了一个私有网络，让他的其他智能体（OpenClaw 或 Hermes）可以在多台电脑之间跳转、按需改动。他说这让自己在超市、床上、日本、泳池边都能写代码，大项目的生产力暴涨。
@Piefena [OpenClaw]
https://x.com/Piefena/status/2083893184229253625
一个人花大约 120 美元攒出了一台口袋 AI 助手：树莓派 Zero 2 W，加一块带 1.69 寸屏幕、麦克风、扬声器和按键的 Whisplay 板，再配 PiSugar 充电电池。按下按钮提问，OpenClaw 负责转写、思考，然后把答案显示在屏幕上。板子只做交互界面，通过 API 连云端 AI，所以底层模型进步、设备就跟着变聪明。发帖人还算了笔生意账：100 台按 249 美元卖，用通用硬件就是 24900 美元的收入。
@FurukawaMirin [Claude Code]
https://x.com/FurukawaMirin/status/2083847614064390536
一位不会写代码的用户，用了 Claude Code 一个月，就做出了一个用于 Twitch 和 YouTube 同步开播公告的 OBS 面板工具。填好标题、简介、缩略图后按一下应用，就自动创建直播位、把带链接的公告文案拼好，还会弹出一个 X 发帖按钮一键发布。彻底取代了之前来回复制粘贴链接的痛苦流程，开播前的手忙脚乱也少多了。
@dr_cintas [Claude Code]
https://x.com/dr_cintas/status/2083985444912463965
推荐 code-review-graph，它把整个代码库——每个文件、函数和它们之间的关联——建成一张图，让 AI 不再每次改动后重读整个仓库。改一个函数，它就顺着图追出所有调用方、依赖文件和相关测试，Claude Code 只读受影响的部分。据称原来烧掉约 10 万 token（差不多一美元）的任务，现在只要一美分左右。pip 装一下两分钟，自动配好 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等。
@maarcoofdezz [Claude Code]
https://x.com/maarcoofdezz/status/2083874888352252097
西语帖子介绍 ECC，一个打包了 262 个技能，外加直觉、记忆、安全和工作流的仓库，适配 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode。作者 Affaan Mustafa 在 Anthropic 与 Cerebral Valley 的黑客松上用 Claude Code 本身把它做了出来，2.0.0 版本连自己的 Discord 机器人、公告和部署都是端到端自动完成的。里面有 AgentShield 配置漏洞扫描、由 3 个并行 Opus 智能体组成的红蓝对抗模式、1282 个测试和 98% 的覆盖率，还有跨智能体共享记忆。
@taiyaki_ai3 [Claude Code]
https://x.com/taiyaki_ai3/status/2083858242988609782
日本用户分享，Claude Code 桌面版可以直接通过 SSH 连服务器，把原来在终端里做的远程开发流程整个替掉了。据一位 Anthropic 内部人士说，一个桌面应用直连 VPS 或虚拟机，几分钟就能配好，全程不用碰终端。发帖人感叹自己之前为了折腾家里的 homelab 熬了一整晚，早知道有这个就好了。
@yanhua1010 [Claude Code]
https://x.com/yanhua1010/status/2083763240811532636
分享了一套个人的智能体工具组合：Claude 系模型用原生 Claude Code，因为 Anthropic 禁止第三方工具消耗订阅额度；GPT 系模型用 Codex；DeepSeek 和 Grok 系模型用 pi。选 pi 是看中它对供应商中立、够极简、可深度定制，帖子里还附了一位 Meta 工程师推荐的 pi 配置。
@BruceBlue [Claude Code]
https://x.com/BruceBlue/status/2083792610909712708
中文帖子分享了一套仿照 Claude Code /advisor 的 Codex 模型分层用法：GPT-5.6 Sol 负责规划、分析和复杂问题，GPT-5.6 Luna 负责实现、测试和探索。帖子附了一段可直接复制的提示词，让 Codex 自己设计、部署并验证这套 Sol-Luna 分层体系，只有遇到真正困难、高风险的决策时才把 Sol 升到 High。
@itsharmanjot [Claude Code]
https://x.com/itsharmanjot/status/2083816823766810778
介绍 teamlore，一种开源的团队 AI 记忆方案：不用服务器也不用向量数据库，就在仓库里放一个 .lore/ 文件夹。当 Claude Code 智能体被纠正或搞砸了什么，它会写一个小的 lore 文件，随 PR 一起提交、像代码一样被 review，合并之后全队每个人的智能体在碰到相关代码时都会想起这条教训。配套的 scarmap 命令能把团队的犯错历史变成一张代码库热力图。有意思的是，这个仓库自己的 .lore/ 文件夹里就装着 Claude 在开发 teamlore 时犯的所有错。
@ChrisGPT [Claude Code]
https://x.com/ChrisGPT/status/2084025602583982130
对 COLDCARD 事件的详细拆解：固件里有个 bug，检查的是硬件随机数设置是否存在，而不是是否启用，导致部分钱包的种子空间从约 2 的 128 次方缩到只有大约 2 的 40 次方；研究者统计有 1367 枚比特币（约 8900 万美元）从 4585 个地址被盗走。事后一位 Reddit 用户把公开固件丢给 Claude Code，只让它查有没有漏洞，8 分钟内它就顺着有问题的随机数路径找到了同一个缺陷。发帖人强调没有证据表明最初的攻击者用了大模型，但现在一个人加一句宽泛的提示词，就能挖出人类五年都没发现的漏洞。
@gerardsans [OpenClaw]
https://x.com/gerardsans/status/2083892925759357082
对 CRUX 研究的分析：让前沿智能体（主力是搭配 OpenClaw 的 Claude Opus 4.8）用六天时间、3000 美元预算、完整沙盒和联网权限，去攻克两篇未发表的 NeurIPS 2026 论文的核心问题。智能体全程零人工干预跑完了整个执行链路，但产出的两篇论文都被原作者打了低分拒掉（1/6 和 2/6）。研究总结出五个反复出现的失败模式——判断力差、探索面太窄、回溯低效、API 预算剩下一半多没用、指令漂移——而且用 GPT-5.6 Sol Ultra 加 Codex 做的稳健性复跑把每一个都复现了。这是关于编码智能体做开放式研究的现实边界的一份具体证据。
@chizevsm5 [Claude Code]
https://x.com/chizevsm5/status/2083909785787994238
日语教程，讲怎么把 Claude Code 接上 Financial Datasets MCP 拿到 1.7 万多只美股的数据：一条命令加浏览器授权，股价、利润表、资产负债表、现金流、SEC 文件、内部人交易、机构持仓、财报与分析师预期对比，全都能在对话里直接查。帖子也说清了真实限制：免费档只覆盖 AAPL、NVDA、MSFT、TSLA 四只，全量数据要一次性充 20 美元买 1000 次请求，而且只有美股。发帖人自己持有一亿日元的股票，打算拿它做研究实验。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2083836451247231484
一位父亲把小学二年级女儿的题海换成了一张知识图谱：463 个技能点、9601 条学习资源、155 小时的内容全画在一张图上。每个技能点挂着掌握它所需的资源，学完一课自动解锁下一步，孩子能看见自己在哪、接下来学什么、还剩多少。发帖人直接类比到用 Claude Code Skills 和 CLAUDE.md 组织自己的工作：把任务之间的关联可视化，系统才立得住。
@alex_prompter [Claude Code]
https://x.com/alex_prompter/status/2083961326427402467
用两个钩子治 Claude Code 的老毛病：改了 5 个文件、留下 3 个 TypeScript 报错还宣布自己干完了。PostToolUse 钩子记录每个被改的文件和所属仓库；Stop 钩子在收尾时对每个被动过的仓库跑构建，把报错直接喂回给 Claude，用户根本看不到这些错，错误达到 5 个以上时还会建议派一个专门的修错智能体。一位在 8 个仓库、30 万行代码上用这套系统的开发者说，用上之后再没出现过遗留构建错误。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2083847779949134312
日语帖子介绍一位工程师把 Claude Code 每周额度消耗砍半的模型分工法：在 Claude Code 里装上 OpenAI Codex 插件，让 Fable 5 high 做规划，执行交给 Codex 5.6 xhigh（走 Codex 订阅、不额外花钱），最后再由 Fable 5 max 做终审。核心洞察是执行环节最烧 token，所以把吃判断力的规划和评审留给 Fable，把重执行甩给另一份订阅——把额度当成设计问题而不是账单问题来解。
@usedhonda [Claude Code]
https://x.com/usedhonda/status/2083766508107514007
分享了一份完整且极其细致的审计加重构提示词，用来让 CLAUDE.md、AGENTS.md 和周边配置在 Claude Code 与 Codex 之间对称可用。设计要求包括角色可互换（两个工具都能当编排者、主实现者或评审者，任务中途双向交接）、不依赖对话上下文的交接文档、共享项目规则只有一个事实源加上每个工具的薄适配层，以及把可强制执行的约束下沉到 CI、lint 和钩子里。这是发帖人周末把自己的智能体配置重新盘点一遍后的产物，写给在 Claude Code 和 Codex 之间来回切换的人。
@moriyorihayash1 [OpenClaw]
https://x.com/moriyorihayash1/status/2083864951106748582
日本用户把 OpenClaw 当私人秘书跑在 DeepSeek V4 Flash 上，2 亿 token 只花了约 2500 日元，而且他说质量完全够用。这是在便宜的非前沿模型上跑 OpenClaw 助手的一个具体的成本和质量数据点，顺便还刺了一句 OpenAI 该重新想想定价了。
@theinformation [Claude Code]
https://x.com/theinformation/status/2083953477420540039
The Information 报道，小公司正在用 Claude Code 等 AI 工具替换 Salesforce、HubSpot 之类的商业软件。一家房地产公司说自建应用让年成本降了大约 10 万美元，现在每月运行费只要 300 美元左右。这是 Claude Code 造出的内部工具正在挤掉 SaaS 的实打实的美元证据。
@Dev_trader0 [Claude Code]
https://x.com/Dev_trader0/status/2083961152631890004
推荐 Ayghri 在 GitHub 上的一个仓库，给 Claude Code 加一套简单规则，治它把答案埋在废话里的毛病：答案先行、执行步骤编号、去掉不必要的开场白、减少填充词和浪费的上下文、保持简洁可执行。改动很小，但发帖人说用上之后 Claude Code 明显感觉更快、更顺手了。
@mikefutia [Claude Code]
https://x.com/mikefutia/status/2083711881223746004
一套 Claude Code 加 Higgsfield 加 Figma 的可编辑 AI 广告工作流：Claude 先搭好带风格指南、组件和 4:5、1:1、9:16 母版的 Figma 模板；你喂给它 logo 的 SVG、产品图和品牌色号；它写好广告角度和文案给你审，然后一次并发六条 Higgsfield 提示词生图，自己做质检淘汰废图，最后在 Figma 里组装成品广告，标题、正文、CTA 和 logo 全是可编辑的活图层。这解决了设计师拿到 AI 静态图只能手工重建的扁平 PNG 难题；改一个品牌变量，所有广告跟着更新。整套流程完全在 Claude Code 里配合 Higgsfield MCP 搭出来，还录了完整演示。
@xiaoying_eth [Claude Code]
https://x.com/xiaoying_eth/status/2083726738350391595
中文帖子介绍 social-auto-upload，一个 1.3 万多星的开源工具，自动把视频发到抖音、B站、小红书、快手、视频号、TikTok 和 YouTube 等多个平台。它瞄准的是同一条视频要传七八遍、还得挨个改标题简介和标签的痛点。支持命令行批量上传，还能接进 OpenClaw、Codex 或 Claude Code，作为智能体工作流的一环。
@arvin17x [Claude Code]
https://x.com/arvin17x/status/2083920843772764476
LobeHub 的团队版 Workspace 进入内测，本质上是一个人靠 Claude Code 和 Codex Max 订阅用 3 个月做出来的——这个方案之前在架子上躺了两年。帖子详细讲了内部试用时啃下来的设计难题：原生和外部异构智能体的可见性与共享、连接器管理、API token 预算的粒度、个人记忆和团队记忆的隔离，以及权限控制和易用性之间的平衡。一路上很多看起来直觉正确的方案都试过又扔掉了。
@gippp69 [OpenClaw]
https://x.com/gippp69/status/2083992907896238095
介绍 MemOS，一个 10500 星的仓库，把智能体的历史变成可检查、可编辑、可删除的记忆，而不是黑盒向量库：对话被提炼成事实、组织成图谱记忆、跨任务检索，过期的状态可以修正或删掉。报告称 OpenClaw 的任务完成率从 36.63% 升到 50.87%，记忆 token 少用 35.24%，因为智能体是检索有用的知识而不是重读全部历史。一套统一 API 覆盖文本、图片、人设和工具轨迹，还有记忆立方体在用户、项目和智能体之间做知识隔离。
@chetanankola [Claude Code]
https://x.com/chetanankola/status/2083753330778722757
让 Codex 和 Claude Code 互相评审对方的工作，用 three.js 做出了一片 3D 海洋，配置是 GPT-5.6 Sol xhigh 搭配 Opus 5 ultra。作者明说没用什么魔法长提示词，也不是一次成型——就是反复迭代加一堆参考图。一个跑通了的跨智能体互审工作流，最后真拿出了能看的视觉成果。
@neil_xbt [Claude Code]
https://x.com/neil_xbt/status/2083752396774388215
介绍 Scroll-world，一个给 Claude Code 和 Codex 用的免费开源技能，做苹果风格的滚动驱动 3D 产品网站，6 个场景一条链大约 27 美元，对比之下代理公司报价 8000 到 10 万美元、周期 3 到 6 个月。你用大白话描述品牌和场景，它用 GPT Image 2 生成等距静帧、用 Seedance 生成镜头飞行，再用相邻场景的边界帧生成衔接片段让每个接缝都对齐，原生渲染 9:16 适配手机，最后接进一个纯 JS 滚动引擎，可用于纯 HTML、Next.js 或 Vue。25 天拿了 6096 个 GitHub 星和 724 个 fork，MIT 协议。
@knowledgefxg [Claude Code]
https://x.com/knowledgefxg/status/2083902298414264424
中文帖子介绍 PixelRAG，一个开源工具，绕开 HTML 和 PDF 解析：直接把文档渲染成截图，用视觉语言模型做嵌入，再用 FAISS 建索引并提供搜索 API——让模型「看」页面而不是解析页面，从而避免在复杂排版、图表和 JS 渲染页面上翻车。它还带一个 Claude Code 插件，相当于给 Claude 装上眼睛：可以直接截图并阅读网页、论文或本地开发页面，不需要额外的 MCP 服务器或后端。
@naviidtaheri [Claude Code]
https://x.com/naviidtaheri/status/2083833934253633621
开发者分享 Agentic Video OS，一个免费开源的专业视频引擎，不用交云渲染费，也不依赖 HeyGen、Runway 这类服务。你用 HTML 和 CSS 设计画面或动态排版，它通过无头 Playwright 加 Chromium 逐帧渲染，再用 FFmpeg 合成干净的 1080x1920 或 1920x1080 视频。渲染是确定性的，同样的输入出一模一样的帧；可以用个人的 Claude、OpenAI、Gemini API key 跑，也能靠 Ollama 完全本地运行，架构本身就是为 Claude Code、Codex 这类编码智能体设计的。
@cryppimagic [Claude Code]
https://x.com/cryppimagic/status/2083976685662372282
一份用 Claude Code 做跨永续合约平台套利扫描器的实诚记录：一条再详细的提示词也远远不够，因为现实会不断冒出无数小细节。踩过的坑包括每家交易所 API 都不一样、API 数据和交易所界面显示的对不上还没法交叉验证、某个永续 DEX 悄悄从 v1 迁到 v2 把老接口弄死了、同一个代币在不同平台挂着不同代码（PUMP 和 PUMPFUN，BingX 上三个名字各异的 WTI 合约）。结论是自从有了 AI，他反而干得更多了。
@LayoffAI [Claude Code]
https://x.com/LayoffAI/status/2083944118372151759
Uber 这家曾被高管爆出把 Anthropic Claude Code 预算全部烧光的公司，现在把顶尖 AI 工程师直接派进财务、HR、法务、市场这些非技术部门，搞为期两周的「Agentic Pod」冲刺。工程师头几天就坐在员工旁边搞清楚他们每天真正的痛点，然后立刻动手写软件解决。效果很夸张：财务规划从 15 小时压到 30 分钟，财务报告从两天缩到 10 分钟，营销质检从两周降到不到一小时。核心结论是收益来自重新设计工作流，而不是在旧流程上硬套一个聊天机器人。
@claudecode84 [Claude Code]
https://x.com/claudecode84/status/2083749944280879293
日语帖子介绍用 Claude Code 搭的开源求职系统 Career-Ops。它自动盯 OpenAI、Anthropic、Stripe 等 45 家以上公司的职位，针对每个岗位改写你的简历和 CV，用 Playwright 生成能过 ATS 的 PDF，还能自动填申请表单。整套系统带 14 个模式和技能，外加一个 Go 写的仪表盘，是一个完整的非编程类应用，直接替代猎头和海投简历。
@cosmos_hzokujin [Claude Code]
https://x.com/cosmos_hzokujin/status/2083769622097227986
日语帖子拆解 GitHub 上拿了 4.3 万+ star 的 free-claude-code：把 Claude Code、Codex 或 Pi 指向一个本地代理，请求就能路由到 DeepSeek、Kimi、Qwen、OpenRouter、NVIDIA NIM、Ollama 等 31 个云端和本地供应商，并把这些模型映射到 Fable、Opus、Sonnet、Haiku 各档位。你保留 Claude Code 的开发体验，但换掉背后的模型来绕开成本和限额问题，切换供应商在本地管理面板就能完成。发帖人也给了冷静提醒：这不等于 Claude 本身免费了，处理机密代码或 API key 的人应该核实日志设置和流量究竟去了哪里。
@GoSailGlobal [Claude Code]
https://x.com/GoSailGlobal/status/2083712771812708744
中文用户在 Claude Code 里装了 Scaleboard 这个技能实测：把作者的小红书教程贴进去，喂上自己的人生经历，它就能自己把视频做出来。他把默认的 Seedance token 方案换成了别的中转，再补了几张照片，成品就出来了。生成的视频讲的正是他自己这两年：辞掉上海算法工程师的工作、开车 3000 公里去大理、独立产品失败，再到 3.4 万粉丝和七位数收入。他借这段经历顺带讲了自己面向「会做产品但不会营销」的独立开发者的 Ship2Market 项目。
@not_acp [Claude Code]
https://x.com/not_acp/status/2083857657061052670
开发者做了一个叫 Learn From Session 的 Claude Code 技能，专门解决「代码发得快但人没学到东西」的落差。它会先复盘你这次会话做了什么，再出题考你，然后针对你答得不扎实的概念去找靠谱的交互式博客文章。相当于在 agentic coding 之上加了一层学习闭环，作者附上了仓库链接。
@Shvartsbroit [Claude Code]
https://x.com/Shvartsbroit/status/2083972450996359393
一位开发者发希伯来语帖子讲自己的分工：Claude Code 负责规划、设计、文案和调度，Codex 负责具体实现。现在他在考虑干脆放弃 Codex，全面收拢到 Claude 上，理由是自从 Fable 5、Opus 以及它们更便宜更快的兄弟型号出来之后，Claude 又变得特别能打。他顺带问其他 AI 开发者写软件都在用什么模型。
@Zephyr_hg [Claude Code]
https://x.com/Zephyr_hg/status/2083732263880343642
Claude Code 的作者 Boris Cherny 自己会同时跑「有时一百个、有时几千个」实例，而且从去年 11 月起他的代码百分之百由 Claude Code 写。到了这个规模，一天的工作就变成了纯判断：决定哪些结果可以上线、哪些直接扔掉。一个人，一千个 Claude，不用给任何人发工资。
@nykdotdev [Claude Code]
https://x.com/nykdotdev/status/2083946147413164060
开发者做了一个额度仪表盘，把 Claude Code、Codex、Cursor、Grok、Hermes 聚合在一起。目的不是给模型排名，而是回答每个 CLI 都藏着掖着的运营问题：下一个活儿该派给哪个当前确实有余量的工具。仪表盘把认证状态、用量窗口、重置时间、路由和缺失的证据分开展示。
@kodagen [Claude Code]
https://x.com/kodagen/status/2083817728494964795
日语用户照着一份参考把自己整套 Claude Code 配置全部精简了一遍，包括 CLAUDE.md、Skills、Subagents、hooks 和 MCP，体感上 Fable 的 token 消耗降到了大约一半。他的结论是：用 Claude Code，每次换模型时最好从一张白纸重新搭配置，而不是在旧配置上缝缝补补。
@aitech_jp [Claude Code]
https://x.com/aitech_jp/status/2083869927426101449
日语账号转述：一位海外开发者半信半疑地在 Claude Code 里让 Opus 5 生成视频，结果不到 10 分钟就出了一段 38 秒的成片。一次生成直接完成，没有修改也没有剪辑，而且从下指令到完工的全过程都公开了。帖子把这框定为：聊天驱动的视频初稿正在取代过去外包给制作公司的活儿，不需要摄影器材，也不需要剪辑软件。
@BenjaminBadejo [OpenClaw]
https://x.com/BenjaminBadejo/status/2084035333373481094
开发者发布了 VoiceClaw Realtime，让你直接在 Apple Watch 上用双向语音实时对话，去启动、管理和查看 Codex、OpenClaw、Hermes 里 AI agent 的工作，蜂窝网络和 Wi-Fi 都行。它通过 Tailscale 或个人 Cloudflare 隧道直连你自己的电脑，没有第三方服务器，底层用 OpenAI 的双向对话模型，还带一个后台第二模型。功能相当全：Apple Watch 智能叠放和表盘小组件、双指互点唤起、iOS 小组件、agent 任务的实时活动、操作按钮启动，还支持 iPad。只需要一台 Mac、一块 Apple Watch 和五分钟配置，目前免费。
@vladuah [Claude Code]
https://x.com/vladuah/status/2083713673084703192
一位 builder 用 AI 做了个重滚动交互的餐厅网站，卖了 4000 美元。食物摄影全靠 Higgsfield 生成，没请摄影师也没进棚；然后把需求丢给 Claude Code，一次对话就拿到了完整的滚动引擎加音效设计，再用 GSAP 和 Canvas 做了逐帧的汉堡展开动画，配上真实的滋滋煎烤声。整个活一晚上干完。他提到去年同类项目代理公司还在收 8000 美元以上，而客户其实只在乎网站看起来够高级、能转化。
@peter_0123 [Claude Code]
https://x.com/peter_0123/status/2083791370700120382
日语用户分享自己完全不会用 dreamina 的界面，照样做出了 AI 偶像演唱会视频：直接告诉 Claude Code，让参考图里的女孩在夏日祭上配着给定音乐solo演出，再加一句「用 Claude in Chrome 去操作」。Claude Code 自己驱动了工具，还自己写出了详细的英文多镜头演唱会影片提示词。有粉丝来问，他就把完整提示词贴了出来。
@Oluwaphilemon1 [Claude Code]
https://x.com/Oluwaphilemon1/status/2083949647937081454
用户让 Codex 和 Claude Code 互相审查对方的工作，两个 agent 一起做出了一个动画海洋演示，背后用的是 GPT-5.6 Sol (xhigh)、Claude Opus 5 (Ultra) 和 Three.js。他说搞这套组合的动机是 DeepSeek V4 Flash 0731 相比 Kimi K3、GPT-5.6 和 Opus 5 便宜得离谱。
@mkwizrd [Claude Code]
https://x.com/mkwizrd/status/2083940755287265317
一位做真实电商品牌到第 38 天的操盘手，在一位顾客大额下单后，在 Claude Code 上干了一整天的「阵地战」。他做了一个自定义落地页搭建器，给 Shopify 加了购后问卷并接进 Claude Code 用来出创意，还把反馈闭环表格连了进来，让 Claude 拿他提供的投放经验和直效营销原则去分析新广告文案。下一步计划是把 Claude Code 接到自己的广告素材库，再喂给它更多创意上下文。
@tetumemo [Claude Code]
https://x.com/tetumemo/status/2083868703628915073
日语帖子讲一位零编程经验的偶像，用 Claude Code 一行代码没写，就把 10 小时直播要用的整套系统搭了出来。她一共上线了四样东西：实时显示 CD 购买和应援数的进度条、直播中能用手机改数字的管理面板、X 话题标签帖子的自动计数，还有一个给 MV 还原度打分的 AI 评分系统。她的工作流就是描述想要的界面和功能、反复确认和批准，出问题时把屏幕给 Claude 看并说「这里不工作」——全程没读过代码。
@insomnia_vip [Claude Code]
https://x.com/insomnia_vip/status/2083872884653453816
一位 builder 在 Claude Code 加入原生 iOS 模拟器支持后，打算用它做 100 个 iOS 应用。Claude 能检测到 Xcode 26.6，连上跑 iOS 26.0 的 iPhone 17 Pro 模拟器，以 60 FPS 打开应用；演示里它自动在一个叫 Tonight 的深色模式应用里到处点，测开关、滑块和各种界面状态，替代了手工 QA。测试、调试、迭代都在一个工作流里之后，发十个实验性应用反而比花几个月打磨一个更现实。
@bojie_li [Claude Code]
https://x.com/bojie_li/status/2083820484664385801
《AI Agent in Depth》一书的作者发现，虽然他的 Codex agent 报告所有实验都完成了，读者却指出思维链蒸馏实验缺失。实际情况是跑 GPT-5.6-Sol 的 Codex 几步之后就没响应了，用 Opus 5 的 Claude Code 也是迭代几轮就停了，最后是 Kimi k3 把它做完的——他怀疑 CoT 蒸馏对这些模型来说特别敏感。另外还有位读者把这本书喂给了她的 Hermes agent，agent 从书里学会了消融实验、记忆遗忘、proposer-reviewer 交互扩展这些能力，还不断提出补丁，直到被合入它自己的源码。
@0x0SojalSec [Claude Code]
https://x.com/0x0SojalSec/status/2084034948626010546
一条安全帖声称 Claude 用 8 分钟找到了一个存在 5 年的硬件钱包漏洞：Coldcard 固件的一个失误导致熵不足，2021 年以来生成的种子比人们以为的好猜得多。攻击者利用这点离线生成候选种子、在链上匹配地址，卷走了 1367 枚 BTC，价值 8900 万美元。后来只让 Claude Code 泛泛地查一下有没有漏洞，它不到 10 分钟就追出了那条出错的确切路径。人类漏看了半个十年，模型只需要一句宽泛的提示。
@kobayashiyuto10 [Claude Code]
https://x.com/kobayashiyuto10/status/2083750924900786526
一条日语回复，来自在 ExstTech 用 Claude Code 做落地页制作的从业者：需求只用五个要点丢给它，出来的初稿就扎实到可以直接当工作底稿用。他很认同原帖的说法——有了这个，不做销售外联这门生意也能成立。
@VinodSharma10x [Claude Code]
https://x.com/VinodSharma10x/status/2083874639298937012
一位 12 年没写过代码的工程管理者，两年前借着 V0、Bolt、Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 重新开始做产品，在保住全职工作的同时两年发了 9 个应用——包括一个 Chrome 插件、一个职业工具、一家叫 Sucana 的创业公司，还有各种 agentic 自动化。他说这些事放在 2015 年得花十年，而且这段经历促成他和另一位同样五十多岁的创始人共同创办了 Virgil，凌晨四点在酒店大堂写代码。
@HarriesSteele [Claude Code]
https://x.com/HarriesSteele/status/2083754826421449006
中文用户以亲身经历发出警告：不要用 Claude Code 去填你应用的 Google Play 商店信息，因为它几分钟就把整个 5 小时的用量额度烧光了。这是他自己踩过的坑，专门发出来让别人避开。
@shinshin86 [Claude Code]
https://x.com/shinshin86/status/2083727470386377209
一位人手不够的日语创作者在试验 AI 角色员工，发了段视频展示「AI 工作人员」在 AITuber 直播中管理评论。他的思路是不再每次临时去问 Claude Code 或 Codex，而是预先定义好记忆、职责范围和上报标准，把这些当成一份岗位职责交给 agent，希望它能半独立地把事情跑起来。他也很坦诚地说，现在还不知道这样行不行。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2083885825746403435
一位日本注册会计师把财务尽调的完整工作流，从文档接收到最终报告，全部装进了一个 Claude Code 仓库，当成内部的项目执行引擎。CLAUDE.md 定义阶段顺序，10 个技能分别跑各个阶段，参考文件沉淀专业判断，模板统一交付物格式，人和 Claude 并行做复核。发帖人把它当成一个可以照抄的模式，鼓励别人围绕自己的专业工作重建一套。
@ytiihyslqlabpow [Claude Code]
https://x.com/ytiihyslqlabpow/status/2083719816062349392
一位中文开发者把 agent 分成协调和实现/审查两类角色，发现 Claude Code 特别不擅长当协调者：盯不住子 agent，就算挂了实时监控脚本也总是停下来问要不要继续，无人值守的目标完全落空。他现在用 GPT-5.6 Sol Max 当协调者，Grok 4.5、Kimi K3、GLM 5.2 当实现者，靠 Kitty 加 herdr 编排，让协调者能下发提示词和读进度。Claude 系模型被他整体排除：Fable 5 太贵，Opus 5 不够聪明也不够听话，两个都爱把小项目做成大系统；Grok 快但 bug 多，Kimi 和 GLM 慢且经常过载。Luna 降价八成之后，他也把它拉进来试了只做实现、审查全交给 Sol 的配置。
@opensourcelab9 [Claude Code]
https://x.com/opensourcelab9/status/2083885569202090161
日语帖子详细讲了 Termux 加 Claude Code 的组合，把安卓手机变成随身携带的开发机。Termux 提供完整的 Linux 软件包环境（pkg install nodejs git ripgrep 就行），必须用 F-Droid 版本，Google Play 上那个版本跑不正常，社区经验建议 Node.js 18 到 24、内存 4GB 以上。最适合的场景是路上处理小修改——从口袋里掏出手机改完一行代码收工——不过初次配置需要查点资料。
@BOLTTECH_WORKS [Claude Code]
https://x.com/BOLTTECH_WORKS/status/2084063481960227264
一位日本动画人在给《ネジまるとボルトくん》做新集，用帧生成加 Kling 3.0 一个镜头一个镜头地做，而不是用多镜头模型一把出。他也一直在试 Codex 和 Claude Code 的自动化，觉得确实有前途，但逐镜头工作让他能跟作品对话——「这个表情不错」「这里加一拍」。他的结论是：不是自动化和手工二选一，而是平衡——用自动化高效产出素材，最后由人细心收尾。
@BenKraus [OpenClaw]
https://x.com/BenKraus/status/2083762421358055711
开发者运营着一个私密的小圈子社区，每个副业项目配一个专属 OpenClaw agent，各自住在独立的远程开发机上，另有一台性能强的主力机跑 codex app-server。每个 OpenClaw 通过 Tailscale 连过来，在主力机上开会话干活。因为所有副业项目技术栈都差不多，他们只需要跟这些 claw 聊天、在 Linear 里派任务，agent 执行后提 PR 供人审查、批准、合并，而且 agent 之间还会互相协调，把有用的改动同步到各个项目——他说这种事用 Slack 根本做不到。
@jakeee_ai [Claude Code]
https://x.com/jakeee_ai/status/2083748307017625998
日语用户给妻子准备了她一直想去的哈利波特影城东京的门票惊喜，而且是通过一个自制 App 呈现的；妻子从难过的眼泪变成开心的眼泪，问「这是你为我做的？」。他悄悄补了一句：没告诉她这个 App 用 Claude Code 十分钟就做好了。
@BenjaminBadejo [OpenClaw]
https://x.com/BenjaminBadejo/status/2084047518346760303
开发者做了一个 WhatsApp Collector 应用，通过 WhatsApp Web 定时自动收集消息、语音和附件，存到你电脑上的一个文件里。然后它提供一键生成的提示词，交给你的 Codex、OpenClaw、Hermes 或 Claude agent，让它们持续地去听、读、转写和分析所有内容。GitHub 上免费开放，作者自己拿它处理收到的 WhatsApp 语音消息。
@supressedvoic [Claude Code]
https://x.com/supressedvoic/status/2083878765810344006
一位开发者用 Claude Code 做了个文件传输系统，只靠屏幕和摄像头就能在两台手机之间传数据，不用 Wi-Fi、蓝牙或数据线。一台手机播放动态二维码流，另一台用摄像头重建文件，喷泉码保证丢帧也不会让传输失败，实测传了 2MB，速度 129 KB/s。一个晚上做完并开源了；起因很简单，就是想在没网络的情况下在手机之间分享 MP3。
@Ahmed___khaan [Claude Code]
https://x.com/Ahmed___khaan/status/2083801355278328313
转述一位 Reddit 用户的血泪教训：他给了 Claude Code 项目数据库的完全访问权限，结果一条本来只是要重建几个对比页面的提示词，10 分钟内引发连锁反应，把整个数据库清空了。AI 当场认错：「数据库已被清空。这是我的错，我必须立刻告诉你。」他没有做任何备份，最后靠 Gemini 3.6 找回了大部分丢失页面，剩下的重建了。
@Cryto_Dev_JH [Claude Code]
https://x.com/Cryto_Dev_JH/status/2083786145360748778
韩国开发者分享用 Claude Code 做 iOS 应用踩的第一个坑：他从立项到提交 App Store 审核只用了一天，第二天就过审了。然后他在 App Store 搜自己应用的名字，发现有 10 个一模一样名字的应用——他的排在第 8。这是一个很具体的教训：AI 把开发时间压缩到极致后，人反而容易跳过起名调研这一步。
@doublenickk [Claude Code]
https://x.com/doublenickk/status/2083970777288982927
总结 Claude Code 作者 Boris Cherny 和 Anthropic 的 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 披露的信息：Anthropic 自家产品团队现在 65% 的 PR 由 Claude 而非人类编写，而且比例还在涨。Claude 会自己安排自己的工作，无人值守连续跑好几周——Cherny 说他有跑了几天、几周甚至可能一个月的 Claude Tag 会话——还会不请自来地跳进 Slack 频道，在没人开口之前把 bug 修了。他们说最新的模型能连续工作 16 小时，而且他们已经没法准确测出上限在哪；下一步是推广到 Microsoft Teams。
@kalanyei [Claude Code]
https://x.com/kalanyei/status/2083879149416943929
台湾开发者基于几个月实际使用，详细对比了两个 ADE：1 月开始用 Conductor，6 月转到 Orca。Conductor 的强项是基于 Agent SDK 的界面而不是终端、应用内直接创建/审查/合并 PR、集成 GitHub Issues 和 Linear、自动清理 worktree 和链接 .env，还有一个按钮能把 CI 失败直接变成给 AI 修的上下文。转 Orca 是因为功能更丰富：靠内置技能和 CLI 更容易跨 worktree 共享上下文、支持手机远程操控（类似 Claude Code 的 Remote Control，人不在桌前也能看进度、下指令），还支持 SSH 远程。他也指出 Orca 本质上仍是在终端里跑 Claude Code，不是原生 Agent SDK 聊天界面，但在管理大量并行 worktree 和 PR 时，工作流集成度还是赢了。
@cryptojezuz [Claude Code]
https://x.com/cryptojezuz/status/2083847062320447666
分享一个五分钟的 Claude Code 上手法，同时也是一次评估：npm 装好 CLI，然后在任意项目里跑 claude 「给 utils.js 里那三个函数写测试」。重点不在测试本身，而是立刻看出 Claude 懂不懂你的代码库——测试逻辑连贯、覆盖真实边界情况，说明它能胜任这个项目的重构和调试；写出来一堆泛泛的模板，就趁早知道不合适，别浪费一周。作者用这招带了四个开发者上手：两个当天就让 Claude 写生产代码，两个判断不适合自己的技术栈，两种结果都只花了十分钟而不是十小时。
@Zephyr_hg [Claude Code]
https://x.com/Zephyr_hg/status/2083823615787847970
CS Dojo 的 YK 买房时靠 Claude Code 省下了一万美元。他的思路是把流程里最枯燥的那一半交给 AI：让 Claude Code 拉取房产经纪人名单、起草联络邮件，而真正的谈判还是自己来。因为没有请助理也没走中介机构，没人从中抽成，一套自己搭的流程在一笔交易里就省了一万美元。
@RileyRalmuto [Claude Code]
https://x.com/RileyRalmuto/status/2083788443721625972
开发者分享 Mnemos Desktop 的进展，这是一个平台无关的多智能体平台，目标是给 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex、Grok、Kimi 等各家 agent 提供一个统一的家，所有数据在一套系统里由所有 agent 共享。目前最酷的涌现行为是：一个 agent 会主动把其他 agent 拉进聊天里一起商量事情，完全没人要求它这么做，而以前这需要明确指令或者 @ 标记才会发生。项目还在开发中，但已经有趣到作者忍不住要拿出来讲。
@BenKraus [OpenClaw]
https://x.com/BenKraus/status/2083919361484722501
关于多个 OpenClaw 协同工程配置的后续细节：每个 bot 有一个专属的 OAuth 应用，每台 OpenClaw 虚拟机上跑一个简单进程来处理 webhook 和 OAuth 回调。每个 bot 在专属的 Linear 项目里追踪自己的工作，PR 合并时会收到通知，还能接着做堆叠的后续任务。作者说这套东西用起来比他见过的一些软件「工厂」自然得多。
@reo_arai [Claude Code]
https://x.com/reo_arai/status/2083802944130961664
一位日本用户被桌面版 Claude Code 的长篇回答折磨得不行，长到根本分不清该看什么、该决定什么。在 CLAUDE.md 里反复写「跳过解释、简洁回答」完全没用，规定回复格式也不管用。他目前的土办法是设一条规则：输入 S（shorten 的意思）让 Claude 只重新输出结论、要问用户的问题、需要做的决定和注意事项。但每次都要手动触发这个重输出实在太麻烦，他在求教更好的方法。
@santisairi [OpenClaw]
https://x.com/santisairi/status/2083940018872099306
SairiOS 的开发者更新进展：这个项目已经不只是一份 README 了。现在有一个跑在 QEMU arm64 里的桌面系统，带 shell、上下文服务、SQLite、权限代理、声明式的 SairiUI，还有 241 个测试。v0 版本的核心理念是把整台机器围绕上下文而不是应用来组织，下一步计划是接入真正的 OpenClaw。
@gota_bara [Claude Code]
https://x.com/gota_bara/status/2083803718911488040
一位日本开发者把 Codex Micro 弄到了 Claude Desktop 和 Claude Code 里面能用。他说这个集成过程坑特别多，花了不少真功夫才跑通。成果已经发布到 GitHub 上，方便其他人拿去修改和复用。
@Mikadzyki_NFT [Claude Code]
https://x.com/Mikadzyki_NFT/status/2083962279851118596
一位 19 岁的中国程序员把 Claude Code 和 Obsidian 连起来，做了一个叫 Friday 的个人助理，它会监控他的工作区、记住他的习惯、对周围发生的事做出反应。Friday 能注意到他深夜还没睡、用语音回应、自己收集全球新闻、自己打开地图。发帖人强调真正的秘诀是主动的记忆管理：重要的存下来、重复的事实合并、过时的信息降权、没用的直接删除，否则家用 AI 就会变成一个记忆已经腐坏却依然自信满满的助理。
@0xKenny1st [Claude Code]
https://x.com/0xKenny1st/status/2084019016260284857
Claude Code 加上 Blender MCP，靠纯英语来回对话就把一个低多边形树的提示词变成了完整的森林场景，全程没有手动建模也没有手动打光。它删掉了残留的默认立方体、把树居中、加上地面并做出起伏，把点光源换成太阳和天空光并自己修正了过曝，然后生成四种树并在场景里撒了 20 棵。只给它一张 2D 参考截图，它就还原了参考图的构图、光线和氛围，修掉了草的穿模，还重新调整场景让一顶隐藏的帐篷保持视觉焦点。作者最想强调的是：Claude 在搭建过程中能发现自己的错误并自行纠正，不用每次都重新下指令。
@Awesome_O_AI [Claude Code]
https://x.com/Awesome_O_AI/status/2083717416563904971
一位开发者花六个月独自重写一个 30 万行的代码库，写了一套庞大的 Claude Code skills 库，有些文件超过 1500 行，结果 Claude 几乎从不使用它们，哪怕提示词里包含精确的触发短语也没用。他没有去重写这些 skill，而是改变了 Claude 看到它们的时机：用一个 UserPromptSubmit hook 对每条提示做关键词和意图扫描，比对配置文件后在提示被处理之前把匹配的 skill 注入上下文。再用一个 Stop hook 检查哪些文件被修改，查找缺失的错误处理或违反规范的地方，强制做一次最终自审。skill 激活自动化之后，Claude 在整个代码库里都能稳定遵守项目规范，还开始在代码审查之前就发现自己的错误。
@connect24h [Claude Code]
https://x.com/connect24h/status/2084046151033221277
一位日本用户转发了一篇被收藏 327 次的实践报告：把臃肿的 CLAUDE.md/AGENTS.md 做一次盘点，删掉或拆分掉几百行里的一大半，Claude Code 和 Codex 的表现都有明显提升。方法不是单纯地缩短：进度和已完成的 ToDo 移到 Issues 里，长篇规格文档只在需要时读取，留下来的只有代码里读不出来的「地雷」、职责边界，以及需要人类审批的操作。发帖人承认自己的环境也已经变成了一个什么都往里塞的臃肿文件，打算精简一半，然后在同一个任务上对比效果。
@doodlestein [Claude Code]
https://x.com/doodlestein/status/2083902381599641754
在一条讨论 AI 能力的回复里，发帖人说 Claude 已经能把报税这件事做得非常好，至少对美国人来说是这样。他的配方是 Fable 加 Claude Code，再配上他自己做的一个报税 skill，链接也放出来给大家用。这是一个高风险、非编程场景被打包成可分享 skill 的例子。
@cryptojezuz [Claude Code]
https://x.com/cryptojezuz/status/2083979454897078763
发帖人认为扩展思考也是 Claude 最好的调试工具：不开的时候，Claude 试一个修复、失败，然后换个略微不同的方式重试同一件事；开了之后，Claude 会花 30 到 60 秒推理第一次为什么失败。他展示了两种开启方式：通过 API 的 thinking 参数设 token 预算，或者在 CLAUDE.md 里写明调试和复杂重构时启用，并指出真正的价值在于阅读思考块，看出 Claude 的心智模型哪里错了。一个具体案例：追一个竞态条件时，Claude 一直靠加延迟来「修复」，开了扩展思考之后，发帖人看着它推演了五个假设、中途排除一个，最后定位到两个事件处理器以不确定的顺序触发。修复只多花了一次迭代，而不是十二次。
@buzzicra [Claude Code]
https://x.com/buzzicra/status/2083932939415417195
一位土耳其营销人在 Claude Code 里搭了一套小型创意情报系统来做 AI UGC 广告，他的观点是瓶颈已经不在生成人脸，而在于给广告装上记忆。他定期收集公开广告和客户评论，把每条广告拆解成前三秒说了什么、点名的问题、承诺、展示的证据、化解的顾虑和 CTA，客户反复出现的用词单独存进一个语言库。这些全放在 Obsidian 里，每次写新脚本前拉进 Claude Code，这样模型收到的不是「来一条爆款 UGC 脚本」，而是具体的客户问题、真实的用户语言和之前测过的广告角度。最后一条铁律：产品、受众、视频都保持不变，只测试开头。
@shumatsumonobu [Claude Code]
https://x.com/shumatsumonobu/status/2083828700211232956
一个把 Claude Code 计划模式输出变成持久资产的技巧：设置 plansDirectory，让计划存进仓库而不是用完就丢。这样计划可以跨会话使用，把文件递给新会话说一句执行它就行；因为放在仓库里，Codex 和 Cursor 也能读；能通过 Git 分享给团队；以后做类似工作还能拿来参考。唯一的缺点是文件名很随机，比如 enumerated-discovering-robin.md 这种，因为命名发生在 Claude 了解任务之前。大家一般手动重命名，也有 skill 和 hook 能根据标题自动重命名。
@Fluyeporlaweb [Claude Code]
https://x.com/Fluyeporlaweb/status/2083736406392799348
一位西语用户描述他正在搭建、并且后悔没早点做的配置：建一个 Claude Code 项目，给它一个初始 skill，然后让它装上 Hermes 和 Obsidian，边干边学。一个 cron 任务每天早上分析他所在的细分领域和竞争对手：开头钩子、内容结构、销售风格。agent 自己学习，他只需要把输出校准到自己的语气，营销内容几乎就是自动驾驶状态。
@tacosdedatos [Claude Code]
https://x.com/tacosdedatos/status/2083726990851616993
一位数据教育者把自己用 AI 分析数据的个人流程做成了一个 skill，免费发布。里面包含 8 个工作流，比如给数据集做画像、检查分母、引入独立审查者、在会话之间保持连续性等。它可以配合 Codex、Claude Code 或者你在用的任何 agent 使用。
@nobel_824 [Claude Code]
https://x.com/nobel_824/status/2083913806166818985
一位日本用户跑了两个月 Anthropic 官方的安全指导插件，分析了 17385 行日志：416 次回合结束审查，38 次升级到 LLM 审查，零发现，25 条规则里只有 1 条触发过。他的结论不是插件没用，而是防御顺序很重要：先沙箱，再权限规则，然后全仓库扫描，插件放最后。他详细列出了只靠沙箱仍然暴露的东西，比如 GitHub token、流向外部域名的流量、Read/Edit 文件访问，以及能堵住这些口子的设置：屏蔽凭证、对目标地址用 strictAllowlist、用 permissions.deny 禁掉危险操作。第一步很简单，在 Claude Code 里输入 /sandbox 就行。
@santisairi [OpenClaw]
https://x.com/santisairi/status/2083940658625106169
一位开发者报告 SairiOS 已经不再只是一份 README：现在是一个跑在 QEMU arm64 里的桌面，配有 shell、上下文服务、SQLite、权限代理、声明式的 SairiUI，以及 241 个测试。v0 把整台机器围绕上下文而非应用来组织。下一步的目标是集成真正的 OpenClaw。
@SpikeCalls [Claude Code]
https://x.com/SpikeCalls/status/2084055294921867769
4000 条笔记在 Obsidian 仓库里躺了三年没人碰，直到作者让 Claude Code 去读它们——利用的正是 Obsidian 就是文件夹里的纯文本文件，没有数据库也没有云端这一点。整套配置就是一页家规：inbox 收一切原始素材，notes 放成型的想法，archive 放死掉的内容，永不删除只做移动。每天晚上它会遍历 inbox，把凌乱的记录拆成简短干净的笔记，把每条链接到论点相同的旧笔记上，再把原件归档；它曾把一条被遗忘的 2023 年关于人为什么停止阅读的笔记，和最近一条关于人为什么不回冷邮件的笔记摆在一起——底层原因是同一个。他提醒头几周会很难受，链接错得一塌糊涂，但几个月后他开始为机器写笔记，遇到问题先问自己的文件夹再问 Google。
@richiemcilroy [Claude Code]
https://x.com/richiemcilroy/status/2083959460247015790
一位开发者这周的 Codex 额度用完了，只能退回 Claude Code 或 Cursor，但很焦虑，因为两边都没有他那套 MCP、插件和 skills 配置。他让 Claude Code 把整套配置迁移过来，结果一次就完美成功。笑点在后面：迁移完他马上就把 Fable 的使用额度也打满了。
@Atsushi_Ambo [Claude Code]
https://x.com/Atsushi_Ambo/status/2083776365095203025
转述偶像宫本佳林的两篇博客：她在零编程经验的情况下用 Claude Code 搭建了一场 10 小时 YouTube 直播的全部系统，全程没读过一行代码，包括粉丝进度条、管理面板、X 上话题标签帖子的自动统计，以及 AI 给粉丝还原 MV 相似度打分。设计目标极其冷酷地对准「7 月 31 日必须能跑」：纯 HTML 加 JavaScript 不用框架，就没有构建环节会坏；错误故意吞掉，X API 调用失败时进度条保持上一个数值而不是掉到零，因为直播里不出怪状比数据正确更重要。她为每个自动化流程都准备了人工兜底，把状态集中到云端 KV 作为单一事实来源，免费套餐没有 cron 就干脆放弃自动轮询改成手动触发，反而能配合节目节奏控制 API 消耗。发帖人把这总结为出色的项目管理：不能交给 AI 的部分，是把你到底要什么、它该如何表现讲清楚。
@hugobowne [Claude Code]
https://x.com/hugobowne/status/2083705522101088292
「Show Us Your Agent Skills」季终场的回顾，三个具体工作流。tdhopper 出门散步时在手机上打开 Claude Code，口述一个 demo，Claude Code 就在他走路时把 Hopper Herald 做了出来，链路是 iPhone 经 Moshi 到 Mosh，加 Tailscale 连到一台跑着 Zellij 和 Claude Code 的 Mac Mini，Spokenly 负责听写，Resend 在长任务完成时发邮件通知。chipro 展示了一个跨供应商的运行器，Codex 和 Claude 可以互相启动对方的 agent，其中一个项目里显示有 1409 个 agent，他还演示了为什么无人看管的 agent 会自己发明工作、生成没用的测试。twiecki 展示了他如何给数据科学加上独立验证，让 Codex 和 Claude Code 并行运行并互相比较各自的选择。
@cryptologist99 [Claude Code]
https://x.com/cryptologist99/status/2083849799980265762
作者几乎没有编程经验，靠一个 Claude Code 订阅做出了 BasePaint World——一个由 BasePaint 画布组成、可以自由行走的互联世界，并赶在黑客松截止前拼出了一个可提交的 demo。想法一路升级：从让一张画布可以走动，到把相似的画布连起来，把画布嵌进画布里，再加上游戏和体验，成为一个完整世界。路线图包括更多画布和地点、更多游戏、音乐和音效、钱包连接让画布持有者解锁成就，以及更多带行走动画的角色，愿景是一个社区协作共建的项目。
@doodlestein [Claude Code]
https://x.com/doodlestein/status/2083907641747673596
一位重度用户公开了他喂给 Claude Code 的原始提示词，配合他的 /ntm 和 /vibing-with-ntm skills，驱动一个由 3 个 Codex 实例（GPT-5.6 Sol，思考强度拉满）加 3 个 Claude Code 实例（Opus 5，xhigh 思考强度）组成的集群。工作流会先读 AGENTS.md 和 README，所有构建和测试都用 rch，避免并发 agent 之间的构建争抢，定期清理过期构建产物，还用一个每 4 分钟跑一次的 /loop 工具，根据任务追踪器里的开放 bead 给空闲 agent 下发新指令。它还能检测早已死掉的 agent 留下的卡死 bead 并重新打开，开放 bead 用完时就轮换调用 /mock-code-finder、/deadlock-finder-and-fixer、/extreme-software-optimization 这类测试和分析 skill 来生成新的工作项。
@GioDev8 [Claude Code]
https://x.com/GioDev8/status/2083766688248455678
这位开发者没有去用 OpenClaw 或 Hermes，而是用无头 Claude Code 加 Slack 自己搭了一个迷你版，结果比预期好用得多。一台 Linux 笔记本上跑一个小程序维持 Slack 连接，在频道里发消息就会在他的项目里启动一次无头运行并把结果回帖到线程，在线程里回复就能续上会话、保留上下文。进度用 emoji 表情反应打在他自己的消息上，而不是机器人刷屏；每个频道有独立配置限定能碰什么，外加每日花费上限，整套东西作为服务常驻运行。
@rine_devlog [OpenClaw]
https://x.com/rine_devlog/status/2083900631270490275
这是用 OpenClaw 搭建的 AI 看板娘 / AITuber Rine 的每周开发日志。这周原定的节目被砍了，因为 Rine 明明没有摄像头、只能看到屏幕，却声称「我有好好在看」，创作者只好把那段音频剪掉，剩下的屏幕文字也打了码。目前的节目形式是让 Rine 用密码学随机数抽一张塔罗牌并用自己的话解读，无脚本一条过录制，失败也保留；下周会以验证这周的占卜结果开场。
@ChrisLyonsHFX [OpenClaw]
https://x.com/ChrisLyonsHFX/status/2083863782929912071
这位用户花几天给 OpenClaw 和 Hermes 创建了好几个 agent 之后报告：中国的模型在编写这些 agent 上表现更好。在他的体验里，Claude 和 Codex 似乎有安全防护机制，在这类任务上限制很大。Grok 表现最差，GPT 把事情搞得过度复杂，DeepSeek 交付了一个像样的产品，只需要一点点收尾打磨。
@dalangzhao43525 [Claude Code]
https://x.com/dalangzhao43525/status/2083807962871787853
一位中国开发者描述了他的跨工具流水线：Codex 是主力开发 agent，每个模块完成后生成一份提示词，由他手动交接给 Claude Code 做 QA、代码审查以及前后端功能测试。这个流程他一直没能自动化，目前正在积极寻找把交接做成自动闭环的办法。
@tetumemo [Claude Code]
https://x.com/tetumemo/status/2084057960419127339
一位日本用户通过 Discord 在手机上跑 Claude Code，他说最大的收获是那些容易忘的小事可以立刻执行掉，而不用背着「回家再一起做」的压力。他每天发 AI 动画做饭视频，觉得记录数据分析很烦。现在只要往 Discord 里丢一个链接，数据就自动记录好了，这件苦差事变得毫无痛感。
@Jzfitch1 [Claude Code]
https://x.com/Jzfitch1/status/2083707626828025923
一位用户用自己写的工具追踪了 Claude Code 混淆压缩后的代码库里的行为，他的论点是：因为 Claude Code 的代码是 Claude 自己写的，已经变成了意大利面条，Claude 倾向于保留旧代码让它继续为真，同时在上游断开某些连接，导致极难追踪。他声称存在一条静默代码路径绕过了 CLAUDE_CODE_DISABLE_REFUSAL_FALLBACK，而 Fable 兜底只在可见通道里生效，原因是上游断连，静默通道的兜底模型在 Opus 5 上被设成了 undefined。他表示愿意分享完整还原的代码库，让其他人用自己的 Claude 去验证。
@poolmoon6 [Claude Code]
https://x.com/poolmoon6/status/2083730712243691611
一位开源作者发布了 micro-eval，一个本地优先的 agent 和 skill 评测工具，把不同的 agent CLI 当成可替换的黑盒适配器。它在任务 x 配置 x 重复次数的矩阵上跑可复现的评测，带工作区和沙箱隔离、相同起点的快照、产物证据和轨迹链、确定性检查以及 pass@k。项目包含 Python CLI、web 界面、团队服务器、多轮 agent 评测，以及 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 和 Hermes 的适配器，作者正在申请 DeepSeek Harness 测试资格，想用真实评测场景反馈意见。
@simonlin [Claude Code]
https://x.com/simonlin/status/2083883364709491069
Keva 的作者解释这个正在公测的安卓 AI agent 应用不是 API 套壳：APK 里打包了完整的 Linux 运行时、Node.js 和真正的 Claude Code CLI，在手机上本地常驻运行一个真实的 agent。他指出这种端侧 agent 客户端在全球都很罕见，目前已经支持 DeepSeek，并计划正式发布和开源，同时在申请 DeepSeek Harness 测试资格。
@eggAIeguite [Claude Code]
https://x.com/eggAIeguite/status/2083843620285890566
一位日本咨询顾问让 Claude Code 给新项目生成 ToDo 清单，大约 30 秒就产出了他平时要花 5 到 6 小时才能做到的水准，而且零手动修改。他开玩笑说现在彻底相信 AI 会抢走自己的饭碗。他也补充说，光输入一句「做个 ToDo 清单」是出不来这种质量的，言下之意背后有实打实的提示词准备工作。
@ALikhodedov [Claude Code]
https://x.com/ALikhodedov/status/2083952946446741827
一位投资人氛围编程做了个追踪损益和持仓的应用，这事并不简单，因为他的组合里有横跨大宗商品和股票的衍生品，需要正确处理行情数据和到期日。他用的是 Claude Cowork 配 Opus 4.7 到 4.8 的模型，体验不算满意：超过 80% 的问题出在 Cowork 开发用的沙箱虚拟机和实际文件之间的同步上。一位更有经验的朋友建议把代码放在 GitHub 上，让 Claude Code 负责开发、GPT Codex 对照规格检查，说自己用这种方式两周就重写了一套大型的复杂衍生品定价系统。他还提出一个改进方向：用互相独立、不共享上下文的进程，一个负责开发另一个负责检查，比普通的问答式使用更好。
@gavinpurcell [Claude Code]
https://x.com/gavinpurcell/status/2083980982097780807
这位创作者过去三个月一直让他的 Claude Code 自己制作视频，他说一个完整的世界正在成形。他的 agent 有固定的风格、一个搭档角色和一套节目形式，其中一种是它和搭档一起看视频、边看边吐槽。他只丢给它一个链接，让俩人看片并做出反应，他形容结果就是 Claude 的怪异人格撞上 Beavis and Butthead，并宣布纯 agent 制作的内容生产已经成为现实。
🗣 用户心声
用户心声
1. 额度过山车是今天喊得最响的话题。@anupamrjp 直接发问：有谁用 Claude Code 是不撞限额的吗？@richiemcilroy 刚被 Codex 的周限额劝退，转头又在 Claude Code 撞上 Fable 限额；@HarriesSteele 一个重度用浏览器的杂活，几分钟就烧光了整个 5 小时窗口；@paulo_hfs 则在动手把简单任务分流给轻量模型，目标是把 API 开销砍到原来的十五分之一。
2. 话痨和上下文处理被普遍认为在退化。@atharvavaidya 受够了鸡毛蒜皮的小活也要配上一大段解释；@reo_arai 说 CLAUDE.md 里写的「简洁点」根本没人理；@g_br_l 反馈最近 compaction 明显变差；@XFreeze 眼看着 Claude 花在「要不要做这件事」上的 token 比做事本身还多。
3. 无人值守的自主运行仍然没人敢信。@ytiihyslqlabpow 抱怨 Claude Code 管不住 subagent，动不动就停下来要权限；@Ahmed___khaan 一条日常 prompt 直接把生产数据库清空了；@shantanugoel 反过来夸 Hermes：默认拒绝对来件邮件采取行动，不像 OpenClaw 那么冲。
4. 用户要的是路由控制权，不是站队。@yanhua1010 指出 Anthropic 封杀第三方工具蹭订阅额度，逼得大家在 harness 之间做硬选择；@ramesh_basil 想拿到 harness prefill 的控制权，因为同一个模型在每个壳里表现都不一样；@DuskMaples 的结论是：每个模型只有在自家原生 harness 里才最能打。
5. 跨工具的工作流管道是正在冒头的新需求。@dalangzhao43525 想把「Codex 开发、Claude Code 审查」的循环自动化，不想再手动来回搬 prompt；@XAMTO_AI 想要一个统一的 skill 注册中心，受够了在 Claude Code、Codex、Cursor 里各维护一份重复的 skill 目录。
1. 额度过山车是今天喊得最响的话题。@anupamrjp 直接发问：有谁用 Claude Code 是不撞限额的吗？@richiemcilroy 刚被 Codex 的周限额劝退，转头又在 Claude Code 撞上 Fable 限额；@HarriesSteele 一个重度用浏览器的杂活，几分钟就烧光了整个 5 小时窗口；@paulo_hfs 则在动手把简单任务分流给轻量模型，目标是把 API 开销砍到原来的十五分之一。
2. 话痨和上下文处理被普遍认为在退化。@atharvavaidya 受够了鸡毛蒜皮的小活也要配上一大段解释；@reo_arai 说 CLAUDE.md 里写的「简洁点」根本没人理；@g_br_l 反馈最近 compaction 明显变差；@XFreeze 眼看着 Claude 花在「要不要做这件事」上的 token 比做事本身还多。
3. 无人值守的自主运行仍然没人敢信。@ytiihyslqlabpow 抱怨 Claude Code 管不住 subagent，动不动就停下来要权限；@Ahmed___khaan 一条日常 prompt 直接把生产数据库清空了；@shantanugoel 反过来夸 Hermes：默认拒绝对来件邮件采取行动，不像 OpenClaw 那么冲。
4. 用户要的是路由控制权，不是站队。@yanhua1010 指出 Anthropic 封杀第三方工具蹭订阅额度，逼得大家在 harness 之间做硬选择；@ramesh_basil 想拿到 harness prefill 的控制权，因为同一个模型在每个壳里表现都不一样；@DuskMaples 的结论是：每个模型只有在自家原生 harness 里才最能打。
5. 跨工具的工作流管道是正在冒头的新需求。@dalangzhao43525 想把「Codex 开发、Claude Code 审查」的循环自动化，不想再手动来回搬 prompt；@XAMTO_AI 想要一个统一的 skill 注册中心，受够了在 Claude Code、Codex、Cursor 里各维护一份重复的 skill 目录。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
今日帖子中被提及 3 次以上的产品：
Claude Code (270) | Codex (143) | OpenClaw (70) | Cursor (61) | Hermes (53) | DeepSeek (32) | Kimi (27) | OpenCode (26) | Grok (24) | Opus (22) | Gemini (21) | ChatGPT (19) | GLM (15) | Fable (14) | Cline (13) | Ollama (13) | MCP (13) | OmniRoute (12) | Slack (11) | Obsidian (11) | n8n (9) | Telegram (7) | Tailscale (7) | Seedance (6) | Claude Cowork (6)
今日帖子中被提及 3 次以上的产品：
Claude Code (270) | Codex (143) | OpenClaw (70) | Cursor (61) | Hermes (53) | DeepSeek (32) | Kimi (27) | OpenCode (26) | Grok (24) | Opus (22) | Gemini (21) | ChatGPT (19) | GLM (15) | Fable (14) | Cline (13) | Ollama (13) | MCP (13) | OmniRoute (12) | Slack (11) | Obsidian (11) | n8n (9) | Telegram (7) | Tailscale (7) | Seedance (6) | Claude Cowork (6)
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