超级用户日报: 2026年5月28日
这周最扎眼的不是什么新功能，而是大家把 Claude Code 推离终端推得有多远。一个会计师用它录会计分录。一个金融分析师把 90% 的投研工作交给了它。一个在岘港的人靠一份 20 美元订阅跑一整个 Shopify 店。底下的共同规律是：agent 不再是写代码的那个，它成了操作员，而人负责给方向、验收。账单也开始变成主角——微软砍掉 Claude Code 授权，不是因为它不好，而是因为按 token 计费的账单爆了。下面是这周真正值得照抄的使用案例。
@lagerskoy [Claude Code]
https://x.com/lagerskoy/status/2059229489574613489
一个人在岘港的公寓里，靠 20 美元月费独自跑一整个 Shopify 店。一个终端开着 Claude Code，另一个终端 Shopify CLI 热更新开发店，包裹发出去的同时订单标签实时打印。他用 Shopify 官方的 MCP server 把 Claude Code 直接接进线上店铺。过去要一个代理商加一个开发加一个内容团队的活，现在一个人加一份订阅就干了。
@VengeonsP [Claude Code]
https://x.com/VengeonsP/status/2059218176072732871
他甩出一份 ChatSEO 五个月做到 10 万美元的完整打法。验证用的落地页用 Lovable 加 Claude Code 一个周末搭出来，流量从 YouTube 和 Reddit 来，注册率 35%。最狠的是付费墙的调整：发现用户在第五条消息时被激活，于是把付费墙从慷慨的免费增值（0.8% 转化）挪到第六个 prompt（10% 转化）。他还把所有客户通话记录全塞进 NotebookLM，相当于直接跟自己的客户群聊天。
@shivsakhuja [Claude Code]
https://x.com/shivsakhuja/status/2059086745506046329
30 分钟做出一支 45 秒的动画解说广告，全程没碰过视频剪辑软件。整条流水线都是预先写好的 skill：/plan 写脚本，/prepare 用 GPT Image 2 加 ElevenLabs 做情绪板，/generate 出关键帧，/animate 跑 Fal Seedance，/stitch 用 ffmpeg 拼接配乐加字幕，/watch 审片，/learn 更新 skill。人只负责把方向和审片。
@Kuroi_CPA [Claude Code]
https://x.com/Kuroi_CPA/status/2059264043475697728
他把 MoneyForward 云会计通过 MCP 接进 Claude Code，用大白话做真实的记账。他敲一句"把应付账款重分类到预提负债"，它就生成转账分录；或者"做同比差异分析，把变动超过 30% 的科目拉出来并解释原因"。他重点警告：AI 有时会给出错误的科目分类，所以你必须懂会计才能逐条核对它的每一步操作。
@IShmool [Claude Code]
https://x.com/IShmool/status/2059252829991190696
他独自搭了 zero2claude 这个免费课程平台，每一行都是 Claude Code 写的：4 万学员遍布 40 多个国家，每分钟 7000 次请求，每天上千万次请求，错误率 0.003%。然后他做了个 Telegram 机器人，专门拉起 Claude Code agent 去盯生产环境：一个命令查所有接口，一个出问题时翻日志，一个检查不过就拦住发布，还有一个把过夜的数据发给他。技术栈是 Node、Telegram Bot API、tmux 和 Claude Code CLI。
@Axel_bitblaze69 [Claude Code]
https://x.com/Axel_bitblaze69/status/2059071374023622795
他把 Claude Code 改造成一个既有记忆又有手的研究分析师。记忆是一个 Obsidian 库，分原始/维基/产出三个文件夹，配一份 CLAUDE.md"图书管理员"规则；手是 Playwright 和 Firecrawl 命令行加 Obsidian 网页剪藏。实打实的成果：它抓了两周的美股内幕交易数据，分析完给出一份带理由的前十观察名单，用时 3 分钟，手工要 90 分钟。它在限定到库目录的自主模式下跑。
@mikefutia [Claude Code]
https://x.com/mikefutia/status/2059325068468215938
他把 Meta 官方的广告 CLI 接进 Claude Code，把每周 Meta 广告报表工作砍掉了约 80%，全程不用登 Ads Manager。一句话就在 90 秒内生成一个实时看板：KPI 卡片、前十广告组排名、花费曲线、可排序表格。它还做周环比、标出点击率下滑和单次点击成本飙升、做创意疲劳审计、出一页纸的高管简报和异常报告。没有第三方连接器，也没有封号风险。
@milbon_ [Claude Code]
https://x.com/milbon_/status/2059258528112759270
他给出一套用 Claude Code 在 48 小时内量产 1 万个 SEO 页面的方法。先抽出一大批细分关键词，用 Firecrawl 抓取并结构化竞品数据，再让 Claude Code 给每个页面自动生成独特内容。号称的结果：月访问 30 万，转化率 2%，每月约 900 万日元。数字信不信另说，但这是一条具体可跑的程序化 SEO 流水线。
@yanndine [Claude Code]
https://x.com/yanndine/status/2059335673111294347
他做了个免费的 40 个 skill 的 B2B 外联插件，从一份 brief 就能跑完整条外联动作。你回答 8 个关于公司和理想客户画像的入门问题，Claude 就建出完整 brief：客户画像、人设卡、campaign 架构。冷邮件、LinkedIn 私信、电话话术全都从同一份 ICP 文件里取，campaign 拿 24.4 万个真实外联活动做基准，回复处理也自动化。他每天都在用。
@starmexxx [Claude Code]
https://x.com/starmexxx/status/2059314545844179365
一个金融分析师用 60 天在 Claude Code 里把自己约 90% 的投研工作自动化了。筛选、抓取、建模、起草报告全在后台跑。Claude Code 通过 Playwright 开真实浏览器，从 Finviz 拉内幕交易数据，抓 10-K，约 3 分钟建好一个模型。背后用 Obsidian 当记忆，把剪藏的文章归到主题文件夹，几周后还能调出来。
@godofprompt [Claude Code]
https://x.com/godofprompt/status/2059202893203583258
一个 Anthropic 工程师把 Claude Code 指向他以前创业公司的基础设施去找省钱空间。它审计了整个技术栈，发现三个没人用的 Redis 实例，提出删除方案，在逐步批准后并行执行清理，每月省回 104 美元。值得注意的细节：哪怕在自动模式下，删任何东西之前它都要明确征求批准。
@Oluwaphilemon1 [Claude Code]
https://x.com/Oluwaphilemon1/status/2059256086608130149
他在 Claude Code 里搭了一条全 AI 的动态设计流水线。通过 Pinterest API 拉参考图，用 GPT Images 2.0 生成六个分镜脚本，再经 Higgsfield MCP 直接在 Seedance 2.0 里渲染成视频，全部串成一条流程。这是个干净的例子：把 Claude Code 当成创意生产链的调度中枢，而不是写代码的工具。
@paraschopra [Claude Code]
https://x.com/paraschopra/status/2059167147516199152
他做了个 Claude Code skill，让静态 HTML 产物变得可交互。Claude 起一个本地服务器，你像在 Google Docs 里一样直接在页面上留批注，Claude 读取批注、实时更新页面，再带你看一遍改了什么。他做这个是因为他习惯让 Claude 把 HTML 文件当成交付物产出，而他想像批文档一样去指挥它们。
@aakashgupta [Claude Code]
https://x.com/aakashgupta/status/2059303338706194714
Arize 的 CPO 演示了用 Claude Code 五分钟搭一个"凭感觉的 eval"，并故意在第一天就跑，明知结果会很糙。但这个 eval 仍然暴露出了对的失败类别：bug 被打分过低，功能请求被排到了生产事故之上。重点在那个循环：Claude 提出 eval，在所有 trace 上跑一遍，然后产品经理狠狠地挑刺去打磨它，全程一周内完成。
@fujibee [Claude Code]
https://x.com/fujibee/status/2059357859276902430
他用自己写的 agent 间通信工具 agmsg 把两个 Claude Code 实例连起来，开监控模式，然后撒手不管。在零人工输入的情况下，两个 agent 自发地开起了一局井字棋并下完，实时读取对方的落子。这是个小但惊人的演示：agent 在完全没有人参与的情况下相互协作。
@JohanFourieZA [Claude Code]
https://x.com/JohanFourieZA/status/2059229757863072187
他写了个叫 /tyler 的 Claude skill，把一整个文件夹的学术 PDF 转成省 token 的 markdown 维基，专门用来做文献综述。每篇论文一个轻量 .md 加一个索引，这样 Claude Code 能把整个文献库装进上下文，而不用把 token 烧在解析原始 PDF 上。他做这个是为了开新项目、要快速吃下 50 篇论文的那一刻。
@MakeAI_CEO [Claude Code]
https://x.com/MakeAI_CEO/status/2059241370561483132
他完全在 Claude Code 里做出一支两分钟的网红访谈视频：声音、表情、手势、字幕、剪辑全是 AI 生成的。他提到偶尔有发音瑕疵，但对情绪表达很满意，还专门点出 1 分 41 秒那个片段。这是个非编码、由 agent 驱动的全 AI 视频制作案例。
@Mnilax [Claude Code]
https://x.com/Mnilax/status/2059330013644628114
他在一个 Anthropic 工程师的工作坊后，把 Claude Code 的 settings.json 里全部 125 个配置项过了一遍，挖出四个没人聊的。项目级记忆能防止一个项目的记忆串到另一个项目。Project Instructions 是 70% 的人都留空的那个字段。permissions.deny 配上系统级 chmod 兜底，能绕过一个 bug——被拦的文件二进制照样能读。按功能拆的工作区限流，能防止一个批处理任务把其他功能都饿死。
@gippp69 [Claude Code]
https://x.com/gippp69/status/2059248600954081296
一个开发者让 Claude 找一个"百万美元 app 点子"，最后做出一个月入约 1.48 万美元的 App Store 组合。打法是：挑无聊但搜索量高的关键词，用 Claude Code 围绕一个问题做个简单 iOS app，复用同一套模板（同样的订阅流程、设置页、评价弹窗），定 6.99 美元付费墙，快速上架。四个月后：19 个 app 在线，7 个死了，5 个贡献了大部分收入。优势在于找到需求并快速发布，把死掉的 app 当成便宜的市场调研。
@ridark_eth [Claude Code]
https://x.com/ridark_eth/status/2059290855458922821
他描述了 VibeHQ，一套让多个 Claude Code 实例模拟真实软件团队的搭法。一个 PM agent 写功能规格，一个后端 agent 部署数据库，一个前端 agent 实时搭 UI，一个 QA agent 压测找 bug，这些 Claude 实例相互对话并部署代码，全程没有人类开发者。这是对多 agent 开发团队模式一个相当激进的尝试。
@zeuuss_01 [Claude Code]
https://x.com/zeuuss_01/status/2059234023352791191
他给一个预测市场项目（目标月经常性收入 5 万美元）做了一套完整营销策略，大约一小时，过去要好几天。Notion 写策略，Claude Code 打包，Obsidian 做展示面板，NanoBanana 出视觉，Claude Design 做杂志级的 deck 设计。他现在一天能跑多达 10 个项目，每个 6 到 8 页、约 20 个策略要点，每套策略在设计和打包上省下 80 到 130 美元。
@ni5arga [Claude Code]
https://x.com/ni5arga/status/2059344651828834569
他把 Claude Code 用在安全研究上：丢给它一个 JavaScript bundle，让它找出他在博客里写过的那些漏洞。结果显示，尽管他早就把这些漏洞报给了 CERT-In，大部分漏洞还原封不动地躺在代码里。这是个具体的例子：把 Claude Code 当成做真实漏洞工作的静态分析帮手。
@noisyb0y1 [Claude Code]
https://x.com/noisyb0y1/status/2059146300960997814
他做了个 Claude Code agent，会就他自己的 Obsidian 笔记反过来采访他，再把答案更新进库里。它用基于 embedding 和关联节点的语义搜索；它翻出他早年关于遍历性的笔记，问了他一些自己从没问过自己的问题。一个 Vault Manager 子 agent 负责建节点、更新知识图谱，系统提示里明确禁止它替他编造观点。
@Honcia13 [Claude Code]
https://x.com/Honcia13/status/2059417044760883673
一套实用的 Claude Code 加 Obsidian"第二大脑"搭法。几行配置就把 Claude Code 连到你的库上，让 AI 读你所有的笔记、找跨笔记的关联、按需检索、把没写完的想法接着写下去。它的说法是：把 Obsidian 从一个储物箱变成一个思考伙伴。这是本周反复出现的一个模式——大家都在把 agent 接进自己的笔记库。
@AlexFinn [Claude Code]
https://x.com/AlexFinn/status/2059071844318421059
他分享了一套让自己 AI 编程提速的工作流。在做一个功能之前，让 Codex 或 Claude Code 把规划用的问题问个够，有时一百多个，远超 plan 模式那三四个。然后让它把完整计划转成 20 多个详细的 Linear issue，接着就一直说"好，做下一个"直到做完。核心思路是把所有模糊点前置处理掉，让 agent 能自动驾驶。
@santtiagom_ [Claude Code]
https://x.com/santtiagom_/status/2059310188906025320
他把"上下文腐烂"讲清楚了：随着 Claude Code 或 Codex 的对话变长，agent 会忽略约束、把旧决策搅在一起、把已经修好的 bug 又改回去。他的管理招数很具体：先 /clear 再粘一段简短的状态摘要，用 /compact 清理历史，把关键指令在 prompt 末尾再重复一遍，把重要规则放进 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 让它每次会话都重新加载。
@kieranklaassen [Claude Code]
https://x.com/kieranklaassen/status/2059378058822635918
他描述了 Compound Engineering 里一个"dogfood"命令：晚上在 Codex 或 Claude Code 里设个目标去试用你自己的功能或 app，它就一直跑，从人设文档和策略文档里加载信息，像真实用户一样从各个角度折腾它，到早上把可以改进的地方摆出来。这是个干净的例子：一个过夜、长时间运行的 agent 循环，对准了产品 QA。
@cyrilXBT [Claude Code]
https://x.com/cyrilXBT/status/2059109444898672970
他声称用 Claude Code 把华尔街分析师的七项核心工作全自动化了：筛选标的、采集数据、组织研究、深度分析、建模、写投资论点、做决策。它自主、迭代、可复现地跑，还配了完整的搭建指南。这属于本周更大的一个金融研究自动化群——都靠 Playwright 浏览加 Obsidian 记忆撑着。
@SOU_BTC [Claude Code]
https://x.com/SOU_BTC/status/2059134401997680660
他用真实细节纠正了"微软封禁 AI"那个疯传的说法。微软是在砍内部的 Claude Code 授权（截止 6 月 30 日），把 Windows/Teams/M365/Surface 部门迁到 GitHub Copilot CLI，原因是按 token 计费的账单爆了，不是因为 Claude 不好。他还提到 Uber 的 CTO 说 2026 年的 AI 预算四个月就花完了（每个工程师 500 到 2000 美元，到四月 70% 的代码是 AI 生成的）。这是个被广泛转发的真实数据点：重度用 agent 到底要花多少钱。
@Chives_VTuber [Claude Code]
https://x.com/Chives_VTuber/status/2059269349534568473
他第一人称讲了自己"AI 烧脑"的经历：同时用 100 美元的 Claude Code 加 Codex 套餐，外加 ChatGPT、Gemini、Grok、Suno，并行做内容、新闻、网站好几个项目。结果判断力比 token 先烧光。他的解法很具体：把并行项目砍到三个（在制品上限），把锻炼日和高强度工作日分开，重置作息和睡眠。这是个难得诚实的案例，讲的是过度使用这些工具对人本身的代价。
🗣 用户心声
用户心声
token 成本现在是最大的抱怨。一次重度 agent 会话要花 10 到 50 美元，放到公司规模这账就算不过来；@SOU_BTC 记录了微软纯粹因为计费问题砍掉 Claude Code 授权。
每周的限流对真实工作来说太紧。@ZypherHQ 用 Sonnet 4.6 只写了几个文档就烧掉了 8% 的周限额，他问大家到底怎么熬过来的。
有人怀疑质量在下降。用户反映 Claude Code 变慢变弱，私下归咎于模型被偷偷削，连 Opus 4.7 也不例外。
上下文管理还是个手动活。@santtiagom_ 描述对话一长就开始"上下文腐烂"，逼得人不停 /clear、/compact、靠 CLAUDE.md 立规矩。
非程序员想要一个清晰的入门路径。反复出现的问题是这些 agent 到底能为非技术工作做什么——而这恰恰是本周最好的案例所在。
还有人本身的代价。@Chives_VTuber 在 token 用完之前，先把自己的判断力烧干了——并行跑了太多 agent 项目。
token 成本现在是最大的抱怨。一次重度 agent 会话要花 10 到 50 美元，放到公司规模这账就算不过来；@SOU_BTC 记录了微软纯粹因为计费问题砍掉 Claude Code 授权。
每周的限流对真实工作来说太紧。@ZypherHQ 用 Sonnet 4.6 只写了几个文档就烧掉了 8% 的周限额，他问大家到底怎么熬过来的。
有人怀疑质量在下降。用户反映 Claude Code 变慢变弱，私下归咎于模型被偷偷削，连 Opus 4.7 也不例外。
上下文管理还是个手动活。@santtiagom_ 描述对话一长就开始"上下文腐烂"，逼得人不停 /clear、/compact、靠 CLAUDE.md 立规矩。
非程序员想要一个清晰的入门路径。反复出现的问题是这些 agent 到底能为非技术工作做什么——而这恰恰是本周最好的案例所在。
还有人本身的代价。@Chives_VTuber 在 token 用完之前，先把自己的判断力烧干了——并行跑了太多 agent 项目。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Claude Code，绝对主角。Codex，被点名最多的替代品，常和 Claude Code 搭着用做分工。OpenClaw 和 Hermes Agent，用户反复对比的自托管多 agent 阵营。Obsidian，被当作 agent 记忆和"第二大脑"的大热门。Cursor，仍在执行环节里。NotebookLM，用来跟自己的数据对话。Higgsfield 和 ElevenLabs，创意流水线的零件。Capafy 和 SuperClaude Framework，skill 市场和起步配置。Firecrawl 和 Playwright，撑起大多数研究工作流的抓取和浏览之手。
Claude Code，绝对主角。Codex，被点名最多的替代品，常和 Claude Code 搭着用做分工。OpenClaw 和 Hermes Agent，用户反复对比的自托管多 agent 阵营。Obsidian，被当作 agent 记忆和"第二大脑"的大热门。Cursor，仍在执行环节里。NotebookLM，用来跟自己的数据对话。Higgsfield 和 ElevenLabs，创意流水线的零件。Capafy 和 SuperClaude Framework，skill 市场和起步配置。Firecrawl 和 Playwright，撑起大多数研究工作流的抓取和浏览之手。
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