Omni拿1.2亿美元，解决agent乱编数据的毛病

前Looker联合创始人做了一件企业AI一直在求的事：在agent和数据仓库之间搭一层管控好的semantic layer。ICONIQ领投1.2亿美元C轮，估值15亿美元，比2025年3月份的6.5亿翻了一倍多。Theory Ventures、First Round、Redpoint、GV跟投。还有3000万美元的员工tender。

问题是普遍的。每家公司都想让LLM agent去查数仓。每家公司都发现agent会幻觉出字段名、join错表、自己编KPI定义——没人同意过的那些。Semantic layer的解法是只暴露验证过的指标、维度、关系——agent只能通过这层说话，绕不过去。

Omni接Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、Postgres、ClickHouse。客户包括BambooHR、Checkr、Cribl、dbt Labs、Mercury、Pendo、Synthesia。增长4x YoY，这也是ICONIQ愿意加码的原因。

往大了看：赢了BI时代的人（Looker被Google收了）现在在给AI做BI层。Tableau、PowerBI、Metabase都有同样的问题——都不是给agent查询设计的。Omni的护城河是semantic layer本身就是治理面。谁运行它，谁就控制每个agent能看到什么、能说什么。这件事每个季度都会更重要。

链接：https://omni.co