GPT-6.1 Terra：OpenAI 开始按每个任务的成本卖模型了
OpenAI 周一发了 GPT-6.1 Terra，一个主打视觉推理和电脑操作的快速模型，发布页上最显眼的数字不是跑分，是每个任务的成本。OpenAI 的说法是，在 Agents' Last Exam 上开到最高推理强度，Terra 的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍多，单价只有它的四分之一，算下来每个任务便宜大约 9 倍。
价格表撑得住这个说法：输入每百万 token 1 美元，缓存输入 0.05 美元，输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半。上下文 105 万 token，最长输出 12.8 万，推理强度从 none 一路调到 max。Terminal-Bench 4.0 最高强度下解出 50.3%，GPT-5.6 Terra 是 21.5%，翻了一倍多。低强度下的幻觉率从 53.6% 降到 16.7%。还有个细节挺反常：OpenAI 说 Terra 在网络安全上达到了自家准备度框架的 Critical 级别，便宜模型背着最高风险等级出门。
小字也得看。OpenAI 自己写了，最复杂的编程任务还是 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 更合适。所以 Terra 不是最聪明的那个，是你放进循环里跑一千遍的那个。上面所有数字都是厂商自报，HN 上流传的 Artificial Analysis 48 分我们没能从原始页面核实。
真正的变化在叙事上。一年前发布会比的是榜单分数，现在买家要的三个数是成功率、端到端全过率、每个完成任务花多少钱，OpenAI 直接拿第三个当头条。编程 agent 的花费本来就大头在缓存读取，0.05 美元的缓存价就是冲着 agent 负载去的。接下来 Anthropic 和 Google 大概率也要拿出自己的每任务账本，光降标价不够了。
发布页：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/ 模型文档：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra HN 讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=50248124
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价格表撑得住这个说法：输入每百万 token 1 美元，缓存输入 0.05 美元，输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半。上下文 105 万 token，最长输出 12.8 万，推理强度从 none 一路调到 max。Terminal-Bench 4.0 最高强度下解出 50.3%，GPT-5.6 Terra 是 21.5%，翻了一倍多。低强度下的幻觉率从 53.6% 降到 16.7%。还有个细节挺反常：OpenAI 说 Terra 在网络安全上达到了自家准备度框架的 Critical 级别，便宜模型背着最高风险等级出门。
小字也得看。OpenAI 自己写了，最复杂的编程任务还是 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 更合适。所以 Terra 不是最聪明的那个，是你放进循环里跑一千遍的那个。上面所有数字都是厂商自报，HN 上流传的 Artificial Analysis 48 分我们没能从原始页面核实。
真正的变化在叙事上。一年前发布会比的是榜单分数，现在买家要的三个数是成功率、端到端全过率、每个完成任务花多少钱，OpenAI 直接拿第三个当头条。编程 agent 的花费本来就大头在缓存读取，0.05 美元的缓存价就是冲着 agent 负载去的。接下来 Anthropic 和 Google 大概率也要拿出自己的每任务账本，光降标价不够了。
发布页：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/ 模型文档：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra HN 讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=50248124
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