K2 Horizon：六个模型，零保密

阿布扎比 MBZUAI 的基础模型研究院 9 月 3 日发布了 K2 Horizon：六个模型组成的车队，从 0.9B 到 375B，而且整个栈的每一层都是公开的。权重、代码、训练数据、方法论，全部 Apache 2.0。他们自称史上最大的完全开放发布，至少在训练数据这个维度上，没有人能提出像样的反驳。

车队式的设计才是这件事和 agent 的真正关系。每个尺寸有明确分工：0.9B 本地开发，3.7B 单节点部署，7B 成本敏感场景，32B 日常重度使用，36B 生产环境实验，375B 旗舰专门为长程 agent 造。共享架构、词表、接口和部署工具链，你可以在小模型上做原型，再平移到大模型，不用重写任何东西。

IFM 还说这是第一个完整公开 agentic post-training 过程的开放车队。这恰恰是各家实验室捂得最紧的部分——权重大家迟早都放，但没人告诉你怎么把模型训到能跑三十步工具循环。如果文档经得起检验，这就是开放 agent 生态一直缺的那份参考实现。

DeepSeek 和 Qwen 把开放权重变成了入场券，K2 Horizon 赌的是下一个差异点：开放过程。公告在 https://ifm.ai/blog/k2，模型在 https://huggingface.co/IFM。