kw-bench:离开自家模型,Claude Code 和 Codex 双双交了白卷
把两家实验室的旗舰框架 Claude Code 和 Codex 拿去跑别家的模型,结果在一个真实的硬任务上,两个都交了白卷。
这是 kw-bench 的结论,上周三 arXiv 上一篇单作者论文,作者 George Juraj Salapa。任务是跨三代 SAP 系统重建五年的增值税账,打分完全确定,不用大模型当评委。四个框架都挂在 DeepSeek v4.1 Flash 上跑两小时:OpenCode 得 0.542,极简的 micro-cc 得 0.528,而 Claude Code 和 Codex "离开自家模型,什么都没交出来,各得 0.00"。换上前沿模型,画面就反过来:micro-cc 和 Claude Code 跑在 Claude Opus 5.5 上,分别拿到 0.9986 和 1.000,用时 22 和 25 分钟。论文最后一句是:"在前沿以下,框架决定模型能走多远。"
另一篇《你的策略其实是个框架》从训练端证明了同一件事。在 MiniWoB++ 上,把观测字段的顺序倒过来,任何最优决策都没变,训练过的模型成功率却从 85.0% 掉到 19.2%。作者把实际表现拆成"框架允许的上限"减去"框架和策略的错配"。在 Terminal-Bench Lite 上,上限减错配能复现准确率排名,单看任何一项都不行。模型学会的不只是任务,还有那个框架。
Surge AI 新出的 DAYJOB: Tax 基准提醒大家,专业工作离自动化还远。50 个环境覆盖八类税务实务,1,789 个工作文件,单个任务最多 123 个。最高通过率是 Claude Sonnet 5.5 的 10.8%,其次 Fable 5.1 的 9.6% 和 Opus 5.5 的 9.2%。
我们的看法:实验室的框架是为自家模型调过的,这份调教本身就成了依赖。打算换一个更便宜的模型或开源模型,框架也得一起测,不然你指望的那个榜单分数可能直接归零。kw-bench 只是一位作者的一项研究,当强信号看,别当定论。
kw-bench:https://arxiv.org/abs/2610.36405 《你的策略其实是个框架》:https://arxiv.org/abs/2610.37255 DAYJOB: Tax:https://surgehq.ai/blog/dayjob-tax
← 返回所有文章
这是 kw-bench 的结论,上周三 arXiv 上一篇单作者论文,作者 George Juraj Salapa。任务是跨三代 SAP 系统重建五年的增值税账,打分完全确定,不用大模型当评委。四个框架都挂在 DeepSeek v4.1 Flash 上跑两小时:OpenCode 得 0.542,极简的 micro-cc 得 0.528,而 Claude Code 和 Codex "离开自家模型,什么都没交出来,各得 0.00"。换上前沿模型,画面就反过来:micro-cc 和 Claude Code 跑在 Claude Opus 5.5 上,分别拿到 0.9986 和 1.000,用时 22 和 25 分钟。论文最后一句是:"在前沿以下,框架决定模型能走多远。"
另一篇《你的策略其实是个框架》从训练端证明了同一件事。在 MiniWoB++ 上,把观测字段的顺序倒过来,任何最优决策都没变,训练过的模型成功率却从 85.0% 掉到 19.2%。作者把实际表现拆成"框架允许的上限"减去"框架和策略的错配"。在 Terminal-Bench Lite 上,上限减错配能复现准确率排名,单看任何一项都不行。模型学会的不只是任务,还有那个框架。
Surge AI 新出的 DAYJOB: Tax 基准提醒大家,专业工作离自动化还远。50 个环境覆盖八类税务实务,1,789 个工作文件,单个任务最多 123 个。最高通过率是 Claude Sonnet 5.5 的 10.8%,其次 Fable 5.1 的 9.6% 和 Opus 5.5 的 9.2%。
我们的看法:实验室的框架是为自家模型调过的,这份调教本身就成了依赖。打算换一个更便宜的模型或开源模型,框架也得一起测,不然你指望的那个榜单分数可能直接归零。kw-bench 只是一位作者的一项研究,当强信号看,别当定论。
kw-bench:https://arxiv.org/abs/2610.36405 《你的策略其实是个框架》:https://arxiv.org/abs/2610.37255 DAYJOB: Tax:https://surgehq.ai/blog/dayjob-tax
评论