Agentation:将UI视觉标注转化为智能体操作的反馈工具
Agentation于3月27日在Product Hunt上线,当天排名第一,提供一款专为AI编程智能体设计的视觉反馈工具。该工具弥合了人类在屏幕上看到的内容与智能体在代码中需要操作的内容之间的鸿沟。
工作流程简洁直观:点击任意UI元素,添加反馈标注(选择文本、绘制区域、冻结动画、多选),Agentation会生成结构化输出,包含grep友好的CSS选择器,编程智能体可立即用于定位代码库中的确切元素。将标注粘贴到Claude Code、Codex或任何AI工具中,反馈即转化为可运行的代码。
产品的核心是MCP集成,实现人机双向同步。AI智能体可以通过MCP协议直接确认、质疑或解决反馈,形成闭环反馈回路,而非单向的标注输出。
Agentation还包括智能元素识别(自动生成选择器)、适用于不同反馈类型的多种标注模式,以及针对智能体消费优化的导出格式。
对于智能体生态而言,Agentation解决了一个根本瓶颈:人类视觉感知与智能体代码执行之间的衔接。随着编程智能体成为软件构建的主要方式,人类与智能体沟通的工具需要使用同一种结构化语言。详情见 https://www.agentation.com。
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工作流程简洁直观:点击任意UI元素,添加反馈标注(选择文本、绘制区域、冻结动画、多选),Agentation会生成结构化输出,包含grep友好的CSS选择器,编程智能体可立即用于定位代码库中的确切元素。将标注粘贴到Claude Code、Codex或任何AI工具中,反馈即转化为可运行的代码。
产品的核心是MCP集成,实现人机双向同步。AI智能体可以通过MCP协议直接确认、质疑或解决反馈,形成闭环反馈回路,而非单向的标注输出。
Agentation还包括智能元素识别(自动生成选择器)、适用于不同反馈类型的多种标注模式,以及针对智能体消费优化的导出格式。
对于智能体生态而言,Agentation解决了一个根本瓶颈:人类视觉感知与智能体代码执行之间的衔接。随着编程智能体成为软件构建的主要方式,人类与智能体沟通的工具需要使用同一种结构化语言。详情见 https://www.agentation.com。
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