美团LongCat-2.0：1.6万亿参数的前沿模型，一块英伟达GPU都没碰

一家送外卖的公司刚开源了一个1.6万亿参数的前沿模型，最该让黄仁勋坐立不安的，是它的训练方式：五万多块中国产AI ASIC，英伟达一块没用。

LongCat-2.0出自美团，对，就是你点外卖那个美团，而且它不是玩具。总参数1.6万亿，每个token激活约480亿，训练用了35万亿token，原生支持一百万token上下文，还自研了一套LongCat稀疏注意力。在大家还没搞清楚它是什么的时候，它已经悄悄在OpenRouter上把agentic coding榜单顶到了前面。7月5日，权重和推理代码全部按MIT协议放出。它第一天就接好了Claude Code、OpenClaw、Hermes，API价格把所有人都压下去，发布促销期每百万输入token三毛钱，缓存读取免费。

技术上最惊人的一句话是：在五万块国产加速器上跑完35万亿token，全程没有回滚、没有不可恢复的loss尖峰。任何看过大模型训练的人都知道这有多离谱。在非行业标准的芯片上，把一个万亿参数模型训到底还一次没炸，这是独立于模型质量之外的系统工程成就。

为什么这件事比跑分更重要。整个美国出口管制的逻辑，建立在前沿训练离不开英伟达这个假设上。LongCat-2.0是迄今最响亮的反例：一个接近GPT-5.5水准的开源agentic编码模型，全链路在中国芯片上造出来，还用宽松协议免费送。不管它在你的评测里能不能打赢Claude，它都改变了这场辩论。护城河本来应该是算力准入。美团刚往上面泼了一盆冷水。

模型地址：longcatai.org，MIT协议