大模型九场发布战的 Twitter 声量全景:Hy3、Kimi K3/K2.5/K2、GLM-5/5.2、MiniMax M3、小米 MiMo、Sakana Fugu 传播复盘
中国大模型这一年在 Twitter 上打了八场发布战:腾讯混元 Hy3、Kimi K3/K2.5/K2、智谱 GLM-5/GLM-5.2、MiniMax M3、小米 MiMo-V2.5。再加一个对照组:日本 Sakana AI 的 Fugu——"orchestration model(编排模型)"新品类的定义者。我们用 Twitter API 把每一场的官方发布帖、全部引用转发、发布后一周的高阅读讨论逐条抓下来排序,还原每场发布的完整传播结构。
每场发布的传播节点分成两类看:
【转发引用节点】= 直接转发/引用官方发布帖的账号——他们决定发布帖本身能飞多高;
【独立讨论帖】= 不挂官方帖、自己另起炉灶的讨论——评测、实测、争论,他们决定话题能活多久。
这两类的配比,基本就是一场发布的体质:前者靠官方运营和关系,后者靠模型本身值不值得聊。
先给总榜(官方主发布帖阅读量,数据截至 2026 年 7 月 18 日):
Sakana Fugu(日本,6月22日)2625 万——单帖声量第一不是中国模型
Kimi K3(7月16日)1985 万,且发布才两天
GLM-5.2 开源权重帖(6月16日)755 万
Kimi K2.5(1月27日)735 万
MiniMax M3(6月1日)521 万
Kimi K2(2025年7月11日)274 万
GLM-5(2月11日)150 万
腾讯 Hy3(7月6日)111 万
小米 MiMo-V2.5 开源帖(4月27日)81 万
一年时间,顶级开源发布声量从 K2 的 274 万涨到 K3 的 1985 万,涨了 7 倍;而声量第一的 Fugu 恰恰是一周后口碑翻车最狠的一场——声量和口碑是两回事,这个反差是全文最值钱的案例。下面按时间顺序逐场复盘,Fugu 作为对照篇在第九节,最后是横向规律。
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一、Kimi K2(2025年7月11日):这一切的起点
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发布帖:274 万阅读、6591 赞、1135 转、534 引用、2820 收藏。"Hello, Kimi K2! Open-Source Agentic Model",1T 总参/32B 激活,开源 agentic 模型的开山之作。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1943687594560332025
【转发引用节点】(直接引用发布帖)
lmarena 官方:K2 成 Arena 第一开源模型、总榜第五——27.6 万阅读
https://x.com/arena/status/1945866381880373490
awnihannun(Apple MLX 作者):两台 512GB M3 Ultra 跑起 1T 模型,速度可用——23.8 万
https://x.com/awnihannun/status/1943723599971443134
op7418(中文区):"kimi 放大招了,代码能力不会让你失望"——25.4 万
https://x.com/op7418/status/1943688857129480295
igor9silva:"同任务同工具,Claude 两轮花 $0.88,Kimi 一发 $0.05"——17.4 万
https://x.com/igor9silva/status/1943701494911418700
theo(T3 Chat):"第一个真正擅长工具调用的开源模型,达到或超过 Anthropic 最强"——14.9 万
https://x.com/theo/status/1943910421859381320
kalomaze:"他这么说只是不想让你发现 K2 已经是开源权重新王"——14.7 万
https://x.com/kalomaze/status/1943843818887163989
kellerjordan0(Muon 优化器作者):"祝贺大规模训练成功"——6.7 万
https://x.com/kellerjordan0/status/1943849604140990816
Teknium(Nous):"Cursor 该把开源模型放进默认选项了"——6.7 万
https://x.com/Teknium/status/1943700372943434078
EMostaque(ex-Stability CEO):"K2 训练算力约 500 万美元级,compute 不是一切"——6.4 万
https://x.com/EMostaque/status/1944343637015306719
natolambert(AI2)泼冷水:"影响在企业端,不是 DeepSeek 时刻"——5.5 万
https://x.com/natolambert/status/1943780637145804962
cloneofsimo:"尊重 Kimi 把优化器如实叫 Muon 而不是换皮改名"——5.2 万
https://x.com/cloneofsimo/status/1943879028303118792
【独立讨论帖】(官方帖之外)
dr_cintas 的"疯狂一周"汇总,K2 与 Grok 4、Perplexity Comet 并列——154 万
https://x.com/dr_cintas/status/1943719359869747459
sam_paech:K2 拿下 EQ-Bench3 + 创意写作双榜第一——55.4 万
https://x.com/sam_paech/status/1944276326598553853
Sebastian Raschka(rasbt)架构解读:"K2 基本是 DeepSeek V3,但 head 更少、expert 更多"——55.1 万
https://x.com/rasbt/status/1944056316424577525
Yuchenj_UW:"传言 OpenAI 因为 K2 推迟了自家开源模型"——38.8 万
https://x.com/Yuchenj_UW/status/1944235634811379844
OpenRouter 官方:"Moonshot 的 token 市场份额几天内超过了 xAI"——23.8 万
https://x.com/OpenRouterAI/status/1944466834167919043
oran_ge(中文区):"Claude Code 能跑 K2,证明这套 Agent 架构适用任何模型,选择器在用户手里"——22.4 万
https://x.com/oran_ge/status/1944363643841232959
op7418 实测教程:"用 K2 驱动 Claude Code,再也不怕封号"——20.6 万
https://x.com/op7418/status/1943883107306025386
scaling01:"K2 比 Grok-4 强,benchmaxxer 完蛋了"——18.7 万
https://x.com/scaling01/status/1944055665082687756
官方一周运营:每天一个新钩子——上 Perplexity(23.2 万)、给 Groq 提速 185 tok/s、修 bug 公告、"K2 is SLOOOOOOOOOOOOW"道歉帖(32.9 万,公开承认太慢在买机器,坦诚圈粉)、一周后 tech report(9 万,MuonClip/20K 工具训练)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1945064408809660743
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二、Kimi K2.5(2026年1月27日):创始人第一次出镜
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发布帖:735 万阅读、15756 赞、1964 转、1188 引用。"Open-Source Visual Agentic Intelligence",HLE 50.2%、原生视觉、Agent Swarm(100 子代理并行、1500 次工具调用)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2016024049869324599
官方最大的新牌:创始人杨植麟第一次出镜拍视频介绍模型——单帖 169 万、9427 赞。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2016065333694771276
同日开源 Kimi Code(Apache 2.0,25.8 万);随后 OSWorld/Design Arena/VoxelBench 连环战报 + tech report(31.6 万)。
【转发引用节点】
K2.5 发布帖的引用区偏弱——多是团队成员小作文(GengShangyi"Agent Swarm 项目今天见世界"、YongtingZhang 讲 PARL)和小号,外部大节点主要有:
zephyr_z9:"Kimi 打响 1Q26 模型大战第二枪,Agent Swarm 很有意思"——5416 阅读
https://x.com/zephyr_z9/status/2016022087950094540
lmsysorg(SGLang):Day-0 支持,15T 视觉-文本混合训练解读——6207
https://x.com/lmsysorg/status/2016021744684040574
OpenRouter:"带视觉的 K2.5 上线"——1920
https://x.com/OpenRouter/status/2016021913970344176
YouJiacheng 技术质疑:"难知识问答没进步,预训练可能还是 K2;高级视觉场景幻觉严重"——827
https://x.com/YouJiacheng/status/2016022034510496133
【独立讨论帖】(这场的声量主力在这边)
cryptopunk7213 一周大事记,K2.5 与 Google/Tesla/微软新闻同列——140 万
https://x.com/cryptopunk7213/status/2017101710863237136
ns123abc:"1T 参数、原生多模态、BEATS CLAUDE 4.5 OPUS、开源"——68.8 万
https://x.com/ns123abc/status/2016027534056464636
minchoi:两台 Mac Studio 本地跑 K2.5、24 tok/s——56 万
https://x.com/minchoi/status/2016496330697294198
birdabo:"KIMI K2.5 JUST MOGGED EVERYONE"——39.5 万
https://x.com/birdabo/status/2016099077252087979
Artificial Analysis:"新开源第一,史上最接近前沿;首个支持图像输入的开源旗舰"——30.5 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2016250137115557953
EHuanglu:2 台 Mac Studio 24 tok/s,"很快不需要订阅了"——16.9 万
https://x.com/EHuanglu/status/2016611220803969125
thdxr(OpenCode):"所有 K2.5 推理供应商都过载,GPU 还是不够"——10.3 万
https://x.com/thdxr/status/2018394044020264968
akothari:"市场还没 price in K2.5"——8.7 万
https://x.com/akothari/status/2017663493819011271
theo:"K2.5 is an incredible model"——8.4 万
https://x.com/theo/status/2017107112690929973
批评:denisewu"K2.5 自称 Claude,和 DeepSeek 自称 ChatGPT 一样,蒸馏实锤"——1.1 万
https://x.com/denisewu/status/2016359279658455510
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三、智谱 GLM-5(2026年2月11日):匿名预发的教科书
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发布帖:150 万阅读、5334 赞、774 转、312 引用。"From Vibe Coding to Agentic Engineering",744B/40B 激活、28.5T tokens。
https://x.com/Zai_org/status/2021638634739527773
独特打法「匿名预发」:发布前 GLM-5 以 "Pony Alpha" 马甲在 OpenRouter 匿名跑分攒口碑,发布日 OpenRouter 官方揭晓"Stealth model reveal"——自带"石锤"话题。发布当天还有悬念 teaser"A new model is now available on z.ai"(73.9 万)。
https://x.com/Zai_org/status/2021564343029203032
【转发引用节点】
UnslothAI:"744B 从 1.65TB 压到 241GB,256GB Mac 能跑"——23.3 万(Unsloth 从此成为每场中国模型发布的固定放大器)
https://x.com/UnslothAI/status/2021931246247690666
himanshustwts:"vibe test 下来 UI one-shot 比 Opus 4.6 还好"——20.3 万
https://x.com/himanshustwts/status/2022662903342744005
ollama 官方:"GLM-5 上线 Ollama cloud"——19.1 万
https://x.com/ollama/status/2021667631405674845
lmarena:Text Arena 开源第一——16.6 万
https://x.com/arena/status/2021725350481526904
zhuokaiz:"Claude Code 里跑 GLM-5,1/3 成本"——15.8 万
https://x.com/zhuokaiz/status/2021692638143951252
awnihannun:单台 512GB M3 Ultra Q4 跑 GLM-5,15.4 tok/s——6.1 万
https://x.com/awnihannun/status/2022007608811696158
kimmonismus:"HLE 50.4%,中国离美国前沿不到 6 个月"——3 万
https://x.com/kimmonismus/status/2021644328079348104
zRdianjiao(智谱员工):"MIT 开源,感谢一路支持的开发者"——4.5 万
https://x.com/zRdianjiao/status/2021639480134996157
Chris Manning(斯坦福 NLP 教授):"这看起来是诚实的 benchmark——有强有弱"——1.5 万
https://x.com/chrmanning/status/2021967196306776566
hsu_steve:"GLM-5 全程用华为 Ascend + MindSpore 训练,没用 NVIDIA"——1.6 万
https://x.com/hsu_steve/status/2022378494873997688
【独立讨论帖】
theo 连发三帖:"值得用的代码模型只有 Opus 4.6、Codex 5.3、GLM-5"(14.6 万)+"第一个我能真心推荐写代码的开源模型"(11.8 万)+"GLM-5 is a killer model"(6.9 万)——西方头部开发者 KOL 背书是这场最大资产
https://x.com/theo/status/2021909439125840150
fxtrader(中文):"Pony Alpha 就是 GLM-5 石锤"——17.2 万
https://x.com/fxtrader/status/2021576544930631904
Artificial Analysis:"开源与闭源差距历史最小"——14.7 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2022449374425661457
lmarena Code Arena SVG 对决预告——12 万
https://x.com/arena/status/2021732547349344690
tom_doerr:"原来 ollama cloud 支持 glm-5"——9.9 万
https://x.com/tom_doerr/status/2021729168090599505
scaling01:KingBench Agent 第一——7 万
https://x.com/scaling01/status/2021568936144253223
testingcatalog:"GLM-5 已可用"——6.7 万
https://x.com/testingcatalog/status/2021566369352073378
RoundtableSpace:"多项超 Opus 4.6,10 倍便宜,最低幻觉率"——6.1 万
https://x.com/RoundtableSpace/status/2022275811869376565
karminski3 中文全面实测(鞭炮炸鱼缸/硅基骑手)——2.9 万
https://x.com/karminski3/status/2021577166467854676
官方配套:Gameboy 长任务演示(700+ 工具调用、24 小时单 agent)41.3 万;"compute very tight"坦诚帖 24.3 万;技术报告 2/18 发布 44.8 万。杂音:发布同日宣布 Coding Plan 涨价(7.9 万),时机欠佳。
https://x.com/Zai_org/status/2021754659590033565
打法特色:高频多波段——GLM-5(2/11)→技术报告(2/18)→GLM-5-Turbo(3/15,114 万)→GLM-5.1(3/27,129.8 万)→GLM-5V-Turbo(4/1,196 万),几乎每月一发,每发百万级。
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四、小米 MiMo-V2.5(4月22日官宣、27日开源):个人 IP 和免费运营
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官宣帖(4/22):37.7 万阅读、2536 赞。
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2046988157888209365
开源帖(4/27):81 万阅读、3405 赞。MiMo-V2.5-Pro(1T/42B)+ MiMo-V2.5(310B 全模态),MIT。
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2048821516079661561
【转发引用节点】
罗福莉个人号(引用开源帖):"刚开源两个模型,再送开发者 100T tokens,go build something cool"——67.7 万、3074 赞,比官方开源帖还大。"AI 天才少女"个人 IP 的带货力在这场被验证
https://x.com/_LuoFuli/status/2048851054662762618
op7418:"全部开源+MIT+100T token 计划,太牛批了"——16.1 万
https://x.com/op7418/status/2048956024141598736
lmarena:Code Arena 前端开源第三——7.7 万
https://x.com/arena/status/2049172075143942282
quentin_hsu(中文):"毫不夸张,国内第一梯队"——2.9 万
https://x.com/quentin_hsu/status/2049136896316453020
TheAhmadOsman:"新的开源 SOTA 竞争者入场"——2.8 万
https://x.com/TheAhmadOsman/status/2048831095584534941
eliebakouch(HuggingFace)技术卡片:FP8 训练、27T/48T tokens——1.2 万
https://x.com/eliebakouch/status/2048845602633433258
vllm_project Day-0 支持——9750
https://x.com/vllm_project/status/2048825703244972375
【独立讨论帖】
Artificial Analysis:"MiMo V2.5 Pro 54 分与 Kimi K2.6 并列,权重放出即最强开源"——24.8 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2047799218828665093
OnlyTerp 翻车帖:"本地 5090 上 Qwen 3.6 27B 直接打赢 MiMo V2.5 Pro"——7.6 万,负面爆款
https://x.com/OnlyTerp/status/2047069635103637568
opencode:"两个模型都上了 Go,价格不变"——7.9 万
https://x.com/opencode/status/2047003454283850112
onehopeA9(中文):把自己中签的 100T token key 直接送粉丝——3.9 万
https://x.com/onehopeA9/status/2049489498913091722
OpenRouter:"MiMo-V2.5 系列上线,token 效率极高"——2.5 万
https://x.com/OpenRouter/status/2046990572725182964
kimmonismus:"MIT 协议在 arena 超过 Opus 4.5"——2.2 万
https://x.com/kimmonismus/status/2049407886141591750
tphuang 生态观察:"Day-0 芯片名单里没有华为昇腾和寒武纪"——7 千
https://x.com/tphuang/status/2049575655784788364
打法特色:①运营驱动——100T Token Grant、连续免费,5/26 的"API 降价 99%"帖 115 万阅读,比开源帖还大
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2059314052892099070
②Day-0 多芯片适配(AMD/昆仑芯/燧原/沐曦/天数智芯)做成独立传播点;③3 月 V2-Pro 也玩过 OpenRouter 匿名马甲(Hunter/Healer Alpha);④后续 UltraSpeed 1000tok/s(40.2 万)、MiMo Code CLI(21.7 万)持续续命。
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五、MiniMax M3(2026年6月1日):单帖爆发与"跳票"梗
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发布帖:521 万阅读、11490 赞、1141 转、1985 引用(引用数九场第一)。"首个三合一开源模型":SWE-Bench Pro 59.0%、MSA 稀疏注意力、1M 上下文、原生多模态。但权重"约 10 天后"才放。
https://x.com/MiniMax_AI/status/2061266317815296322
【转发引用节点】
Teknium(Nous):"M3 上线 Hermes Agent"——21.7 万
https://x.com/Teknium/status/2061279908152905905
ImAI_Eruel(日语):"中国开源逼近 GPT-5.5,'落后 4 个月'的说法要缩水了"——11.7 万
https://x.com/ImAI_Eruel/status/2061292399520108852
jiayuan_jy(中文):"实测一早上体感接近 Opus 4.7;M3 写码 + Opus/GPT 对抗式 code review"——10.7 万
https://x.com/jiayuan_jy/status/2061272379838677262
RyanLeeMiniMax(MiniMax 员工):"下周上 HuggingFace"——10.4 万。这场发布里 Ryan Lee 个人号全程高活跃:改宽松 license、承诺持续开源前沿权重、发排名战报,是官方号外的第二引擎
https://x.com/RyanLeeMiniMax/status/2061267406761476500
yacineMTB:"智能饱和后开源必然追上,战场在服务成本"——7.6 万
https://x.com/yacineMTB/status/2061275252282249393
willccbb(Prime Intellect)权重跳票梗:"M3 开创先河:第一个闭权重的开权重模型"——8.4 万
https://x.com/willccbb/status/2061275991889363448
SkylerMiao7(MiniMax 员工):"几个无眠夜后 M3 终于来了"——6.8 万
https://x.com/SkylerMiao7/status/2061282545296425465
notjazii:"1M context+原生多模态+超便宜"——7 万
https://x.com/notjazii/status/2061354245514035565
bridgemindai 负面实测:"它弄坏了我的 push-to-talk,穿墙 glitch"——4.6 万
https://x.com/bridgemindai/status/2061445050593128680
【独立讨论帖】
kilocode:"$0.07(M3)对 $3.39(Opus),同一次 code audit 都抓到 13/17 个 bug"——13.8 万
https://x.com/kilocode/status/2063397618034844135
权重 6/12 真放出时的第二波:官方 HF 帖 69.5 万 + 次日 meme 帖 53 万/6593 赞
https://x.com/MiniMax_AI/status/2065436935188058208
LechMazur 冷评:"M3 的座右铭:变得不可 benchmark"——1.6 万
https://x.com/LechMazur/status/2062962254010552780
fgbyte(西语):"告别 OpenCode 免费档里最强的模型,我把它薅干了"——2 万
https://x.com/fgbyte/status/2063697739565744523
RyanLee:AA 第 8 名战报——6.3 万
https://x.com/RyanLeeMiniMax/status/2062468206535840133
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 对比赢 M3 的帖子(RoundtableSpace 5.4 万等)是发布周尾部的负面对照。
杂音特色:M3 的传播混入大量加密生态刷量(justinsuntron/TRON 系)、SEO 农场(JulianGoldieSEO 连发十几条)和"AI 时代工程师"鸡汤语录号蹭热度——引用数据水分比其他场明显。
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六、GLM-5.2(6月13日/16日):地缘政治东风下的三段式发布
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打法上最特殊的一场,发布绑定"Fable 5 被美国政府突然限制"事件,分三段:
第一段(6/13):Coding Plan 可用帖 262 万/8415 赞 + 宣言帖 103 万/8109 赞。宣言开头直接说"今天某些前沿模型被突然限制访问,深表遗憾……通往 AGI 之路绝不能被高墙围困"。发布时间选在 5:21——与 Fable 5 被下线同一分钟。
https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870
https://x.com/Zai_org/status/2065784751345287314
第二段(6/16):开源权重帖,真正的声量王——755 万阅读、13186 赞、1793 转、953 引用。
https://x.com/Zai_org/status/2066938937344495629
第三段:持续运营(HF 免费 5 小时 27.3 万、一个月后"满月"帖等)。
【转发引用节点】(以 6/13 宣言帖为主)
yacineMTB:"用中文优化我的 CUDA kernel,晚安各位"——16 万
https://x.com/yacineMTB/status/2065813836335051072
victor207755822(DeepSeek 研究员)借机开炮:"coding plan 订阅模式是糟糕生意"——11.8 万
https://x.com/victor207755822/status/2065806753074446444
maxifirtman(西语):"中国开始回应特朗普对 Claude 的封锁"——9.1 万
https://x.com/maxifirtman/status/2065860269473943974
kimmonismus:"封禁 Fable 5 是开源模型史上最大的免费公关"——8.8 万
https://x.com/kimmonismus/status/2065796495593394293
testingcatalog——3.2 万
https://x.com/testingcatalog/status/2065938982010056855
IntCyberDigest(地缘账号):"美国在限制,中国在开源"——3.1 万
https://x.com/IntCyberDigest/status/2066279540427497861
VaibhavSisinty:"5:21 同一分钟,故意的"——2.2 万
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2065924837772804497
DeryaTR_(生物学者):"全力支持所有开源前沿模型"——1.9 万
https://x.com/DeryaTR_/status/2065838071220691173
0xSero:"Zai 是好人,信他们会一直开放"——1.7 万
https://x.com/0xSero/status/2065843514773033404
Hesamation:"Anthropic 是开源 AI 最大的加速器,虽然它一个权重都没放过"——5.5 千
https://x.com/Hesamation/status/2065805159746113879
NielsRogge(HF):"零炒作零'核武器'叙事,就是好模型"——4.8 千
https://x.com/NielsRogge/status/2066251173925888390
【独立讨论帖】(这场的第二波才是大头)
nutlope:"GLM 5.2 和 Opus 4.8 各做一个落地页你分不出来;$0.06 对 $0.49"——158 万、8242 赞
https://x.com/nutlope/status/2067313679951941686
UnslothAI 2-bit 本地版——188 万、7358 赞
https://x.com/UnslothAI/status/2067588262156501497
Design Arena:"GLM-5.2 第一,超过 now unavailable 的 Fable 5"——203 万
https://x.com/Designarena/status/2066940737011560652
lmarena Code Arena:"第二,只输 Fable 5"——154 万
https://x.com/arena/status/2066957802741043641
jeremyphoward(fast.ai 创始人):"GLM 5.2 是个奇迹,至少不输 Opus 4.8 和 GPT 5.5,我从没体验过这样的开源模型"——88.4 万、7370 赞
https://x.com/jeremyphoward/status/2067757468189679764
bridgemindai:"美国禁 Fable 两天后 GLM5.2 榜单第一……Unban Fable 5"——86.4 万、6822 赞
https://x.com/bridgemindai/status/2066126669073510904
mattpocockuk:"谁在跑 GLM 5.2?我第一次对开源模型 FOMO"——51.5 万
https://x.com/mattpocockuk/status/2067899664209187273
jun_song 排名:"Fable > Kimi-2.7 > Opus-4.8 = GLM-5.2 > GPT5.5 > M3"——48 万
https://x.com/jun_song/status/2066181519111229941
cyrilxuq(中文):"没理解智谱为啥这么强,为啥为啥为啥"——36.4 万
https://x.com/cyrilxuq/status/2066378521866592573
StudentOffersHQ:"ZCode 免费,像 Codex 但 $0"——21.2 万
https://x.com/StudentOffersHQ/status/2066625556737917203
0xAA_Science 段子:"Claude 开始蒸馏 GLM-5.2 了,很快 100 倍价格给大家用"——13.1 万
https://x.com/0xAA_Science/status/2065731200296292759
Sentdex:"闭源一团糟的同时,开源过了史上最好的一周:GLM5.2、M3、Kimi 2.7 code"——12.7 万
https://x.com/Sentdex/status/2066157250268237993
ZackKorman:"智谱的 Zcode 和 Codex 一模一样,抄袭指控甩不掉"——9.9 万
https://x.com/ZackKorman/status/2076254672004780118
反方实测:PawelHuryn 真实代码库埋 21 个 bug,"GLM max 档没提升,算上无缓存比 Opus 还贵"——1.7 千
https://x.com/PawelHuryn/status/2067327471096082935
后续负面:一个月后 Anthropic 国安政策负责人在 Aspen 论坛点名指控智谱蒸馏 Claude/OpenAI 模型——17.7 万。
https://x.com/vince_chow1/status/2077446050269331577
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七、腾讯混元 Hy3(2026年7月6日):免费 API 买生态的标准答案
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发布帖:110.9 万阅读、2891 赞、393 转、244 引用、1201 收藏(收藏/点赞比九场最高——开发者"存下来要用")。295B MoE/21B 激活、Apache 2.0、免费 API 两周。
https://x.com/TencentHunyuan/status/2074148098876768478
官方多波段:7/6 主帖 → 7/7 workflow 演示 → 7/9 生态汇总 → 7/13 OpenRouter 周榜第一(7.9 万)→ 7/14 1-bit/4-bit 单卡版(39.2 万,第二波峰)。
https://x.com/TencentHunyuan/status/2076500250391708059
https://x.com/TencentHunyuan/status/2076953120765280284
【转发引用节点】
姚顺雨(混元负责人,ex-OpenAI)个人叙事帖:"Hy2→Hy3 preview→Hy3,半年又一次大跨越,不只推理和 agent,还有抗幻觉、可靠性、产品体验"——14.6 万、1062 赞,官方帖外最重要的权威背书
https://x.com/ShunyuYao12/status/2074151389945827744
Paul Couvert(itsPaulAi,22万粉):"GLM-5.2 一半大小、竞争 GPT-5.5、强于 DeepSeek V4 Pro,Tencent cooked"——12 万
https://x.com/itsPaulAi/status/2074822893830361327
atomic.chat 物理模拟对比:"Hy3 达到 Gemini 3.5 质量、便宜 35 倍;DeepSeek V4 烧最多 token 效果最差"——11 万
https://x.com/atomic_chat_hq/status/2074202885517443364
kilocode:"HY3 免费上 Kilo"+ Opus/Fable/HY3 一把梭对比——7.9 万
https://x.com/kilocode/status/2074191895815672108
GesoraMeshack:同 prompt 让 GPT-5.5/Gemini 3.5 Flash/Hy3 生成 Space Invaders——4 万
https://x.com/GesoraMeshack/status/2074392119054094843
vllm_project Day-0:"Spin it up now"——3.3 万
https://x.com/vllm_project/status/2074151633118957954
pipenetwork:MLX 量化版——3.3 万
https://x.com/pipenetwork/status/2074865717900398700
Sentdex:"Oh my this looks really good,OSS AI 好到应接不暇"——2.9 万
https://x.com/Sentdex/status/2074184669659086885
中文区 KOL 集中投放(7/8-9,口径统一:价格/token 效率/WorkBuddy 免费):gkxspace 2.5 万、Zesee 2.3 万、gengdaJ 2 万、vista8 1.1 万("怪不得腾讯股价涨了")、LISHOUYIAI 点出"姚顺雨从 OpenAI 加入刚好半年,首个正式版本"叙事
https://x.com/gkxspace/status/2075054808457699457
https://x.com/LISHOUYIAI/status/2075389600995180606
质疑:NVIDIA 架构师 Max Lv"量化效果不好,性能非 SOTA,社区热情不大"——1 万
https://x.com/m0d8ye/status/2074264284654428432
gneubig(CMU/OpenHands):"如果数字反映真实体感,离能自己 host 的强模型又近一步"——1 万
https://x.com/gneubig/status/2074152558700990470
LiorOnAI(AlphaSignal):"Hy3 没卷 benchmark,修的是让 agent 悄悄失败的东西"——4.6 千
https://x.com/LiorOnAI/status/2074176479722864988
【独立讨论帖】
NousResearch:"Hy3 免费上线 Nous Portal"——27.6 万、1870 赞,全场最高
https://x.com/NousResearch/status/2074260103469892045
OpenCode:"Hy3 免费上线,early users 说比 preview 强很多"——17.4 万、2652 赞
https://x.com/opencode/status/2074574393628377220
jun_song:"HY3 明显好于 DeepSeek V4 Flash,MacBook M5 Max 实测"——3.9 万
https://x.com/jun_song/status/2074183938583802317
lily_gpupoor 定位判断(被反复引用):"Hy3 所有 coding bench 输 GLM 5.2,但赢在 BrowseComp/编排类——它是后训练成的搜索编排模型,21B 激活便宜到能当 always-on 云 agent"
https://x.com/lily_gpupoor/status/2074172227348779133
P0 Systems 用量帖:"发布 4 天打了 33 亿 tokens"——1 万,被官方转发
https://x.com/P0Systems/status/2075338845818642481
第二周用量数据成最硬素材:"Hy3 免费档单周 6.13 万亿 tokens 登顶 OpenRouter,压过 MiMo-V2.5(5.95T)和 DeepSeek V4 Flash(5.22T)"
https://x.com/dlimeng192048/status/2076966574142222791
karminski3 中文复盘:"国模霸榜 OpenRouter 用量 Top6,第一就是混元 3 免费版"——1.1 万
https://x.com/karminski3/status/2077166250338480281
本地部署接力:ciruai AMD Strix Halo 2-bit"可能是单台 128GB 机器最聪明的模型"(1.5 万)、umiyuki_ai 日语实测 1-bit GGUF 89.4GB(1.1 万)、Tech2Wild"AA Coding Index 超 DeepSeek V4 Flash"(5.5 千)
https://x.com/ciruai/status/2076809483230007676
https://x.com/umiyuki_ai/status/2077213538750496849
https://x.com/Tech2Wild/status/2077131705467437430
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八、Kimi K3(2026年7月16日):史上最大的中国模型发布
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发布帖:1985 万阅读、53849 赞、7168 转、3172 引用、22605 收藏——发布仅两天(本节窗口 7/16-18)。2.8T 参数、1M 上下文、原生多模态、KDA 解码快 6.3 倍,权重 7/27 放,定价 $3/$15(比 K2.6 涨近 4 倍)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203
【转发引用节点】
igus_ai(西语梗图):"Anthropic CEO 看着中国发布全面超 Opus 4.8、便宜 8 倍还开源的模型,无能为力"——550 万、53551 赞,K3 传播的最大单点
https://x.com/igus_ai/status/2077846880633983259
bakkermichiel(研究员):"谁能解释 Kimi 怎么这么强?'中国靠蒸馏'的故事解释不了这些结果"——79.7 万
https://x.com/bakkermichiel/status/2077857476574052730
cgtwts 绿字梗:"be Kimi > 天天被说落后几年 > 发 K3 > 登顶"——71.5 万、15363 赞
https://x.com/cgtwts/status/2077864998702113056
ChrisGPT:"K3 三发做出 CS:GO×Portal,$3.24;同 token 量 Fable 5 要 $10.80"——54.3 万
https://x.com/ChrisGPT/status/2077852656182129078
AlexFinn:"我错了,我说过距离桌上的 Fable 5 还有一年——就是今天"——46.9 万
https://x.com/AlexFinn/status/2077847346592010331
lmarena:"来看 K3 官方发布"——29.2 万
https://x.com/arena/status/2077834713818169716
thealexker:"被低估的细节:早期 K3 写了自家大部分 kernel,还造了 triton 级编译器 MiniTriton"——28.8 万
https://x.com/thealexker/status/2077841378139426953
kimmonismus:"这可能是 DeepSeek 2.0 时刻"——22.2 万
https://x.com/kimmonismus/status/2077832669778317369
Arav Srinivas(Perplexity CEO):"Incredible"——16.9 万
https://x.com/AravSrinivas/status/2077830975741211089
Teknium:"欢迎 Kimi 加入 Hermes Agent 全家桶"——11.2 万
https://x.com/Teknium/status/2077849107369218211
soumithchintala(PyTorch 之父):"wow, what a world-class model"——10.4 万
https://x.com/soumithchintala/status/2077901469295259795
Aaron Levie(Box CEO):"开源模型到这个水平,每降一次成本企业用例就翻一倍"——9.3 万
https://x.com/levie/status/2077857617859535112
KimiDevs(官方开发者号):"世界首个开源 3T 级模型"——9.6 万
https://x.com/KimiDevs/status/2077832039991275738
【独立讨论帖】
lmarena Frontend Code Arena 战报:"K3 第一,1679 分超 Fable 5,从第 18 跳到第 1"——1592 万、25132 赞,几乎追平主帖,九场里最大的第三方帖
https://x.com/arena/status/2077824029126504525
Artificial Analysis 深度评测:"AAII 57 总榜第三超 Opus 4.8,$0.94/任务约 Opus 一半"——118 万、6037 赞
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2077832874183860404
johnlindquist(egghead 创始人):"让 K3 用 2026 最新 css/webgl 推极限做单页"——91.8 万
https://x.com/johnlindquist/status/2077840176370602179
SemiAnalysis:"和 DeepSeek R1 时一样,又有人以为 KDA 线性注意力利空 NVDA/HBM——恰恰相反"——40.6 万;另一条"中国 K3 前端超所有美国模型"20.5 万
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2078250693010309260
Rubzem:"有人一条 prompt 复刻 HALO CE 10v10"——40.4 万
https://x.com/Rubzem/status/2077918377675215039
MarioNawfal(地缘大号):"中国一个下午烧掉美国 AI 领先"——38.6 万
https://x.com/MarioNawfal/status/2078228246500634971
krishdotdev:"发布前两天的 Moonshot 办公室,$20B 公司活得像这样"——27 万
https://x.com/krishdotdev/status/2078177198515908988
hqmank:"K3 Max agent swarm 复刻 macOS 27 网页版"——24.2 万
https://x.com/hqmank/status/2078046106651640184
Pliny the Liberator 越狱:"KIMI-K3: LIBERATED,开源权重新前沿冠军"——21 万、4286 赞
https://x.com/elder_plinius/status/2078155279817167135
jun_song 泼冷水:"K3 tested,略差于 Fable"——20 万
https://x.com/jun_song/status/2077372165696135279
Whats_AI:"内部写作 benchmark K3 第一,超 Fable 5,#21→#1,便宜 5 倍"——14.3 万
https://x.com/Whats_AI/status/2077860441380798908
PatrickToulme:"K3 怎么追上来的:数万专家做 RL 环境数据,蒸馏只省了冷启动"——10.3 万
https://x.com/PatrickToulme/status/2078210533007016295
AA 行业帖:"8 天 4 个前沿发布,前沿俱乐部 6 周从 2 家变 6 家,Fable 领先缩到 1 分"——9.3 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2078165665278730490
中文审美疲劳段子(wolfyxbt):"今天 k3 发布超越 fable-5;昨天 gpt-5.6-sol 发布超越 fable-5;前天……"——1.8 万、114 条回复
https://x.com/wolfyxbt/status/2078459685288759675
两天内讨论方向:①"开源追平 Fable"是否成立;②KDA 架构与算力叙事(SemiAnalysis 主导);③蒸馏与 RL env 大讨论;④美股冲击(WSJ 报道美股应声下跌);⑤涨价争议;⑥安全争议(越狱);⑦权重 7/27 才放——和 M3 一样留二段引爆点,"开源发布"正在变成两幕剧。
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九、对照篇:Sakana Fugu(日本,6月22日):声量最大、口碑剪刀差也最大
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发布帖:2625 万阅读、38190 赞、5983 转、3880 引用、30007 收藏——九场单帖第一。文案两句:"完整的多智能体编排系统装进单一模型 API;Fugu Ultra 匹配 Fable 和 Mythos,且无出口管制风险。"
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068861630327443966
Fugu 本体是一个训练来"指挥别的模型"的 LLM:模型池里有 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro、Opus 4.8 等,Fugu 负责选人、派活、验收、合成,可递归调用自己("How does it work"帖 86.9 万)。这是 orchestration model 品类第一次以消费产品姿态发布。
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068862344684581023
官方打法:①把地缘政治写进产品定位——"依赖单一公司的模型是实质性脆弱,Fugu 编排可替换模型池,直接绕过供应商限制"(150 万);GLM-5.2 是借 Fable 被禁的东风,Fugu 是把这阵风做成了产品本身
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068862070062485867
②创始人 David Ha(hardmaru)发"集合知宣言"(42.5 万)
https://x.com/hardmaru/status/2068884466056225025
③七天七个 use case 连载:金融时序(20.1 万)、盲棋(12.6 万)、AutoResearch(12.4 万)、CAD(8.8 万)、魔方(3.8 万),压轴是恢复 1610 年古文书阅读顺序(3.9 万)——非常日本
④渠道:6/24 OpenRouter(22.4 万)、Vercel、7/2 OpenCode(12.5 万)、7/15 NVIDIA Nemotron 合作(20.8 万)
https://x.com/SakanaAILabs/status/2077528494775603313
【转发引用节点】
AM09_21(日本):"日本产 LLM 不知不觉到了 Mythos 级,路由做到极致就能这样吗"——115 万、4665 赞
https://x.com/AM09_21/status/2068866712053911899
VaibhavSisinty:"东京实验室造出匹配 Fable 5 的模型,创始人是 Transformer 论文原作者"——92.2 万
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2068923914299068553
birdabo:"东京小实验室,数字是真的:SWE-Pro 54.2、GPQA-D 95.1"——63.2 万
https://x.com/birdabo/status/2068896568779100485
nokonoko_1203(日本):"Fugu 有订阅!!"——41 万
https://x.com/nokonoko_1203/status/2068901165304262756
cgtwts:"Sir… Sakana just launched their own Fable"——27 万
https://x.com/cgtwts/status/2068892872485835229
ImAI_Eruel(最清醒的一条):"编排模型性能原理上搭别人便车,我一直批判这类跑分;但看了 Fable/Mythos 停服风波,单一模型停服的风险对冲,要的就是这个"——23.8 万
https://x.com/ImAI_Eruel/status/2068906519656268243
Aaron Levie:"一个 API 把活派给最合适的模型,做成 LLM 是个好主意"——15.2 万
https://x.com/levie/status/2068917230570795178
BlancheMinerva(EleutherAI 的 Stella Biderman)打假:"这个点上你不该相信 Sakana 的任何 claim——这条推明显是假的,加上去年那批造假的 AI Scientist 论文"——12.4 万
https://x.com/BlancheMinerva/status/2069009885958668340
0xAA_Science(中文段子):"Sakana 调用了 Fable 和 Mythos,是它能'匹配 Fable 和 Mythos'的唯一原因。高情商:多代理编排系统;低情商:重新发明了 OpenRouter"——6.3 万
https://x.com/0xAA_Science/status/2069052996466704844
beffjezos:"Holy shit. Huge drop from Sakana"——6.3 万
https://x.com/beffjezos/status/2068871074784432199
haha_kabu(日语):"和 OpenRouter Fusion 一个原理,喊'日本产 LLM 到 Fable 级'的多半是外行"——5.3 万
https://x.com/haha_kabu/status/2068945331082162314
【独立讨论帖】(第 2-5 天,风向急转)
atomic.chat 对比实测:"同一个 Trader Desk 任务,Fugu Ultra 只是接近 GLM 5.2 的水平,价格贵 17 倍($0.51 vs $0.03)"——74.2 万、2478 赞,Fugu 周期内最大的第三方帖
https://x.com/atomic_chat_hq/status/2069171121044513273
markksantos 的 Crossy Road 对决:"功能和设计 Opus 赢,速度和性价比 Fugu 赢"——68 万、4937 赞
https://x.com/markksantos/status/2068962823007285628
BullTheoryio:"日本初创匹配 Fable 5 和 Mythos"——30.4 万
https://x.com/BullTheoryio/status/2069003954919297400
沃顿教授 Ethan Mollick:"典型编码测试要跑 30 分钟,结果……也就还行,实际达不到 Fable"——6.4 万
https://x.com/emollick/status/2069113727115227232
RoundtableSpace:"同一个 three.js 游戏 prompt,Opus 4.8 仍然赢"——5.4 万
https://x.com/RoundtableSpace/status/2069340935906079052
jun_song 罕见正面:"一个 startup 发布了 Mythos 级模型"——2 万
https://x.com/jun_song/status/2069011309652525216
leploutos(法语)实测:"真实 agentic 工单 Fugu 57.7 分 vs GPT-5.5 89.7 分,还更贵"——1 万
https://x.com/leploutos/status/2069759501763248364
stretchcloud 品类观察:"模型不再是产品,编排层才是"——小声量但被行业引用
一周后日语区已出现"GPT5.6 或 Fable 回来了可能就不用了"的留存担忧。
杂音独一份:$FUGU memecoin 蹭盘、加密跟单号编造"东京交易员用 Fugu 把 $6,200 变 $304,865"(7.4 万)、还和法国某同名主播的丑闻串流——搜"Fugu"的噪音比任何中国模型都大。
对照结论:Fugu 用"出口管制对冲 + 新品类定义 + Transformer 作者光环"拿到九场最大单帖,证明叙事强度能在第一周压过产品;但实测帖第 3-5 天准时到账,叙事买不来第二周。定位上它赢麻了,交付上它把子弹留给了对手。
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十、横向规律:九场发布教给我们的事
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1. 最大的放大器不是官方号,是竞技场和评测机构。lmarena 的 K3 帖 1592 万、GLM-5.2 的 Design Arena 帖 203 万、AA 每场深度评测 15-120 万——发布日把"第三方榜单第一"的弹药备好,比写十条官方帖都值钱。
2. 个人号一定要上,效果分三档:创始人出镜(杨植麟视频 169 万)> 核心负责人叙事(罗福莉 67.7 万、姚顺雨 14.6 万)> 员工小作文(SkylerMiao、RyanLee)。罗福莉的个人帖比小米官方开源帖阅读还高。
3. 免费=付费买几十个渠道替你发布。Hy3 两周免费、M3 首周五折、MiMo 100T grant、GLM 免费 5 小时——渠道方(OpenCode/Kilo/Nous/OpenRouter)为获客主动做内容,互动率还比官方高。Hy3 和 MiMo 把 OpenRouter 用量榜刷成了传播素材。
4. "开源权重"本身是第二波峰,可以拆成两幕卖。GLM-5.2 权重帖(755 万)是 Coding Plan 帖(262 万)的三倍;M3 权重延迟 10 天反而多一波;K3 预告 7/27。Unsloth 的量化帖是每场固定的百万级节点(GLM-5.2 那条 188 万)——发布前给量化团队递权重是确定性极高的投放。
5. 实测对比帖永远强于官宣帖。nutlope 落地页对比 158 万、atomic.chat 物理对比 11 万(1.2 万粉的号)、kilocode"$0.07 vs $3.39"13.8 万。公式:同 prompt + 头部闭源对照组 + 具体价格数字。
6. 两类传播节点要分开经营。【转发引用节点】靠发布日的官方运营:提前给 KOL/渠道/竞技场递弹药,决定发布帖飞多高;【独立讨论帖】靠模型真实力:实测、评测、争论,决定话题活多久。K2.5 是反例——发布帖 735 万但引用区全是自己人,声量全靠独立讨论帖撑;Hy3 是正例——引用区(姚顺雨/atomic/kilo)和独立区(Nous/OpenCode/用量榜)两头都有,所以 111 万的主帖撑出了两周话题。
7. 地缘政治杠杆巨大但双刃。GLM-5.2 借 Fable 被禁(同分钟 5:21)拿到史上最强开源叙事;K3 大到引来 WSJ 和 MarioNawfal。代价同样真实:蒸馏指控、越狱叙事、"中国模型迟早闭源"猜疑——声量越大反噬越大。
8. 坦诚沟通是被低估的圈粉利器。K2"我们太慢了在买机器"32.9 万;GLM-5"compute very tight"24.3 万;thdxr"供应商全过载"10.3 万。翻车信息主动说,互动率比公关话术高一个量级。
9. 发布通胀是真的,但绝对声量还在涨。审美疲劳段子(wolfyxbt"每天超越 Fable")是真情绪,但 K2(274 万)→K2.5(735 万)→K3(1985 万)一年 7 倍说明:模型真够强,疲劳挡不住。反过来 Hy3(111 万)和 MiMo(81 万)证明:打法决定下限,模型决定上限。
10. 叙事买得来第一周,买不来第二周(Fugu 定律)。Fugu 靠"出口管制对冲"叙事拿下全场最大单帖(2625 万),但 atomic.chat 的"贵 17 倍"、Mollick 的"30 分钟一个任务"、Biderman 的信用质疑第 3-5 天准时到账。对照 GLM-5.2:同样借地缘东风,但 jeremyphoward/nutlope/Unsloth 的正面实测接住了热度。发布日的声量由叙事决定,第二周的声量由产品决定——宣发能做的,是确保实测帖到账时你站在对的一边。
数据说明:所有阅读量为 2026 年 7 月 18 日抓取时点数值;K3 发布仅两天,数据仍在快速增长;每场发布的引用帖均为全量抓取排序(200-300 条/场),独立讨论帖为发布周关键词检索 Top 结果;转发者列表受 API 限制为抽样。
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每场发布的传播节点分成两类看:
【转发引用节点】= 直接转发/引用官方发布帖的账号——他们决定发布帖本身能飞多高;
【独立讨论帖】= 不挂官方帖、自己另起炉灶的讨论——评测、实测、争论,他们决定话题能活多久。
这两类的配比,基本就是一场发布的体质:前者靠官方运营和关系,后者靠模型本身值不值得聊。
先给总榜(官方主发布帖阅读量,数据截至 2026 年 7 月 18 日):
Sakana Fugu(日本,6月22日)2625 万——单帖声量第一不是中国模型
Kimi K3(7月16日)1985 万,且发布才两天
GLM-5.2 开源权重帖(6月16日)755 万
Kimi K2.5(1月27日)735 万
MiniMax M3(6月1日)521 万
Kimi K2(2025年7月11日)274 万
GLM-5(2月11日)150 万
腾讯 Hy3(7月6日)111 万
小米 MiMo-V2.5 开源帖(4月27日)81 万
一年时间,顶级开源发布声量从 K2 的 274 万涨到 K3 的 1985 万,涨了 7 倍;而声量第一的 Fugu 恰恰是一周后口碑翻车最狠的一场——声量和口碑是两回事,这个反差是全文最值钱的案例。下面按时间顺序逐场复盘,Fugu 作为对照篇在第九节,最后是横向规律。
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一、Kimi K2(2025年7月11日):这一切的起点
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发布帖:274 万阅读、6591 赞、1135 转、534 引用、2820 收藏。"Hello, Kimi K2! Open-Source Agentic Model",1T 总参/32B 激活,开源 agentic 模型的开山之作。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1943687594560332025
【转发引用节点】(直接引用发布帖)
lmarena 官方:K2 成 Arena 第一开源模型、总榜第五——27.6 万阅读
https://x.com/arena/status/1945866381880373490
awnihannun(Apple MLX 作者):两台 512GB M3 Ultra 跑起 1T 模型,速度可用——23.8 万
https://x.com/awnihannun/status/1943723599971443134
op7418(中文区):"kimi 放大招了,代码能力不会让你失望"——25.4 万
https://x.com/op7418/status/1943688857129480295
igor9silva:"同任务同工具,Claude 两轮花 $0.88,Kimi 一发 $0.05"——17.4 万
https://x.com/igor9silva/status/1943701494911418700
theo(T3 Chat):"第一个真正擅长工具调用的开源模型,达到或超过 Anthropic 最强"——14.9 万
https://x.com/theo/status/1943910421859381320
kalomaze:"他这么说只是不想让你发现 K2 已经是开源权重新王"——14.7 万
https://x.com/kalomaze/status/1943843818887163989
kellerjordan0(Muon 优化器作者):"祝贺大规模训练成功"——6.7 万
https://x.com/kellerjordan0/status/1943849604140990816
Teknium(Nous):"Cursor 该把开源模型放进默认选项了"——6.7 万
https://x.com/Teknium/status/1943700372943434078
EMostaque(ex-Stability CEO):"K2 训练算力约 500 万美元级,compute 不是一切"——6.4 万
https://x.com/EMostaque/status/1944343637015306719
natolambert(AI2)泼冷水:"影响在企业端,不是 DeepSeek 时刻"——5.5 万
https://x.com/natolambert/status/1943780637145804962
cloneofsimo:"尊重 Kimi 把优化器如实叫 Muon 而不是换皮改名"——5.2 万
https://x.com/cloneofsimo/status/1943879028303118792
【独立讨论帖】(官方帖之外)
dr_cintas 的"疯狂一周"汇总,K2 与 Grok 4、Perplexity Comet 并列——154 万
https://x.com/dr_cintas/status/1943719359869747459
sam_paech:K2 拿下 EQ-Bench3 + 创意写作双榜第一——55.4 万
https://x.com/sam_paech/status/1944276326598553853
Sebastian Raschka(rasbt)架构解读:"K2 基本是 DeepSeek V3,但 head 更少、expert 更多"——55.1 万
https://x.com/rasbt/status/1944056316424577525
Yuchenj_UW:"传言 OpenAI 因为 K2 推迟了自家开源模型"——38.8 万
https://x.com/Yuchenj_UW/status/1944235634811379844
OpenRouter 官方:"Moonshot 的 token 市场份额几天内超过了 xAI"——23.8 万
https://x.com/OpenRouterAI/status/1944466834167919043
oran_ge(中文区):"Claude Code 能跑 K2,证明这套 Agent 架构适用任何模型,选择器在用户手里"——22.4 万
https://x.com/oran_ge/status/1944363643841232959
op7418 实测教程:"用 K2 驱动 Claude Code,再也不怕封号"——20.6 万
https://x.com/op7418/status/1943883107306025386
scaling01:"K2 比 Grok-4 强,benchmaxxer 完蛋了"——18.7 万
https://x.com/scaling01/status/1944055665082687756
官方一周运营:每天一个新钩子——上 Perplexity(23.2 万)、给 Groq 提速 185 tok/s、修 bug 公告、"K2 is SLOOOOOOOOOOOOW"道歉帖(32.9 万,公开承认太慢在买机器,坦诚圈粉)、一周后 tech report(9 万,MuonClip/20K 工具训练)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/1945064408809660743
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二、Kimi K2.5(2026年1月27日):创始人第一次出镜
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发布帖:735 万阅读、15756 赞、1964 转、1188 引用。"Open-Source Visual Agentic Intelligence",HLE 50.2%、原生视觉、Agent Swarm(100 子代理并行、1500 次工具调用)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2016024049869324599
官方最大的新牌:创始人杨植麟第一次出镜拍视频介绍模型——单帖 169 万、9427 赞。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2016065333694771276
同日开源 Kimi Code(Apache 2.0,25.8 万);随后 OSWorld/Design Arena/VoxelBench 连环战报 + tech report(31.6 万)。
【转发引用节点】
K2.5 发布帖的引用区偏弱——多是团队成员小作文(GengShangyi"Agent Swarm 项目今天见世界"、YongtingZhang 讲 PARL)和小号,外部大节点主要有:
zephyr_z9:"Kimi 打响 1Q26 模型大战第二枪,Agent Swarm 很有意思"——5416 阅读
https://x.com/zephyr_z9/status/2016022087950094540
lmsysorg(SGLang):Day-0 支持,15T 视觉-文本混合训练解读——6207
https://x.com/lmsysorg/status/2016021744684040574
OpenRouter:"带视觉的 K2.5 上线"——1920
https://x.com/OpenRouter/status/2016021913970344176
YouJiacheng 技术质疑:"难知识问答没进步,预训练可能还是 K2;高级视觉场景幻觉严重"——827
https://x.com/YouJiacheng/status/2016022034510496133
【独立讨论帖】(这场的声量主力在这边)
cryptopunk7213 一周大事记,K2.5 与 Google/Tesla/微软新闻同列——140 万
https://x.com/cryptopunk7213/status/2017101710863237136
ns123abc:"1T 参数、原生多模态、BEATS CLAUDE 4.5 OPUS、开源"——68.8 万
https://x.com/ns123abc/status/2016027534056464636
minchoi:两台 Mac Studio 本地跑 K2.5、24 tok/s——56 万
https://x.com/minchoi/status/2016496330697294198
birdabo:"KIMI K2.5 JUST MOGGED EVERYONE"——39.5 万
https://x.com/birdabo/status/2016099077252087979
Artificial Analysis:"新开源第一,史上最接近前沿;首个支持图像输入的开源旗舰"——30.5 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2016250137115557953
EHuanglu:2 台 Mac Studio 24 tok/s,"很快不需要订阅了"——16.9 万
https://x.com/EHuanglu/status/2016611220803969125
thdxr(OpenCode):"所有 K2.5 推理供应商都过载,GPU 还是不够"——10.3 万
https://x.com/thdxr/status/2018394044020264968
akothari:"市场还没 price in K2.5"——8.7 万
https://x.com/akothari/status/2017663493819011271
theo:"K2.5 is an incredible model"——8.4 万
https://x.com/theo/status/2017107112690929973
批评:denisewu"K2.5 自称 Claude,和 DeepSeek 自称 ChatGPT 一样,蒸馏实锤"——1.1 万
https://x.com/denisewu/status/2016359279658455510
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三、智谱 GLM-5(2026年2月11日):匿名预发的教科书
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发布帖:150 万阅读、5334 赞、774 转、312 引用。"From Vibe Coding to Agentic Engineering",744B/40B 激活、28.5T tokens。
https://x.com/Zai_org/status/2021638634739527773
独特打法「匿名预发」:发布前 GLM-5 以 "Pony Alpha" 马甲在 OpenRouter 匿名跑分攒口碑,发布日 OpenRouter 官方揭晓"Stealth model reveal"——自带"石锤"话题。发布当天还有悬念 teaser"A new model is now available on z.ai"(73.9 万)。
https://x.com/Zai_org/status/2021564343029203032
【转发引用节点】
UnslothAI:"744B 从 1.65TB 压到 241GB,256GB Mac 能跑"——23.3 万(Unsloth 从此成为每场中国模型发布的固定放大器)
https://x.com/UnslothAI/status/2021931246247690666
himanshustwts:"vibe test 下来 UI one-shot 比 Opus 4.6 还好"——20.3 万
https://x.com/himanshustwts/status/2022662903342744005
ollama 官方:"GLM-5 上线 Ollama cloud"——19.1 万
https://x.com/ollama/status/2021667631405674845
lmarena:Text Arena 开源第一——16.6 万
https://x.com/arena/status/2021725350481526904
zhuokaiz:"Claude Code 里跑 GLM-5,1/3 成本"——15.8 万
https://x.com/zhuokaiz/status/2021692638143951252
awnihannun:单台 512GB M3 Ultra Q4 跑 GLM-5,15.4 tok/s——6.1 万
https://x.com/awnihannun/status/2022007608811696158
kimmonismus:"HLE 50.4%,中国离美国前沿不到 6 个月"——3 万
https://x.com/kimmonismus/status/2021644328079348104
zRdianjiao(智谱员工):"MIT 开源,感谢一路支持的开发者"——4.5 万
https://x.com/zRdianjiao/status/2021639480134996157
Chris Manning(斯坦福 NLP 教授):"这看起来是诚实的 benchmark——有强有弱"——1.5 万
https://x.com/chrmanning/status/2021967196306776566
hsu_steve:"GLM-5 全程用华为 Ascend + MindSpore 训练,没用 NVIDIA"——1.6 万
https://x.com/hsu_steve/status/2022378494873997688
【独立讨论帖】
theo 连发三帖:"值得用的代码模型只有 Opus 4.6、Codex 5.3、GLM-5"(14.6 万)+"第一个我能真心推荐写代码的开源模型"(11.8 万)+"GLM-5 is a killer model"(6.9 万)——西方头部开发者 KOL 背书是这场最大资产
https://x.com/theo/status/2021909439125840150
fxtrader(中文):"Pony Alpha 就是 GLM-5 石锤"——17.2 万
https://x.com/fxtrader/status/2021576544930631904
Artificial Analysis:"开源与闭源差距历史最小"——14.7 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2022449374425661457
lmarena Code Arena SVG 对决预告——12 万
https://x.com/arena/status/2021732547349344690
tom_doerr:"原来 ollama cloud 支持 glm-5"——9.9 万
https://x.com/tom_doerr/status/2021729168090599505
scaling01:KingBench Agent 第一——7 万
https://x.com/scaling01/status/2021568936144253223
testingcatalog:"GLM-5 已可用"——6.7 万
https://x.com/testingcatalog/status/2021566369352073378
RoundtableSpace:"多项超 Opus 4.6,10 倍便宜,最低幻觉率"——6.1 万
https://x.com/RoundtableSpace/status/2022275811869376565
karminski3 中文全面实测(鞭炮炸鱼缸/硅基骑手)——2.9 万
https://x.com/karminski3/status/2021577166467854676
官方配套:Gameboy 长任务演示(700+ 工具调用、24 小时单 agent)41.3 万;"compute very tight"坦诚帖 24.3 万;技术报告 2/18 发布 44.8 万。杂音:发布同日宣布 Coding Plan 涨价(7.9 万),时机欠佳。
https://x.com/Zai_org/status/2021754659590033565
打法特色:高频多波段——GLM-5(2/11)→技术报告(2/18)→GLM-5-Turbo(3/15,114 万)→GLM-5.1(3/27,129.8 万)→GLM-5V-Turbo(4/1,196 万),几乎每月一发,每发百万级。
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四、小米 MiMo-V2.5(4月22日官宣、27日开源):个人 IP 和免费运营
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官宣帖(4/22):37.7 万阅读、2536 赞。
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2046988157888209365
开源帖(4/27):81 万阅读、3405 赞。MiMo-V2.5-Pro(1T/42B)+ MiMo-V2.5(310B 全模态),MIT。
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2048821516079661561
【转发引用节点】
罗福莉个人号(引用开源帖):"刚开源两个模型,再送开发者 100T tokens,go build something cool"——67.7 万、3074 赞,比官方开源帖还大。"AI 天才少女"个人 IP 的带货力在这场被验证
https://x.com/_LuoFuli/status/2048851054662762618
op7418:"全部开源+MIT+100T token 计划,太牛批了"——16.1 万
https://x.com/op7418/status/2048956024141598736
lmarena:Code Arena 前端开源第三——7.7 万
https://x.com/arena/status/2049172075143942282
quentin_hsu(中文):"毫不夸张,国内第一梯队"——2.9 万
https://x.com/quentin_hsu/status/2049136896316453020
TheAhmadOsman:"新的开源 SOTA 竞争者入场"——2.8 万
https://x.com/TheAhmadOsman/status/2048831095584534941
eliebakouch(HuggingFace)技术卡片:FP8 训练、27T/48T tokens——1.2 万
https://x.com/eliebakouch/status/2048845602633433258
vllm_project Day-0 支持——9750
https://x.com/vllm_project/status/2048825703244972375
【独立讨论帖】
Artificial Analysis:"MiMo V2.5 Pro 54 分与 Kimi K2.6 并列,权重放出即最强开源"——24.8 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2047799218828665093
OnlyTerp 翻车帖:"本地 5090 上 Qwen 3.6 27B 直接打赢 MiMo V2.5 Pro"——7.6 万,负面爆款
https://x.com/OnlyTerp/status/2047069635103637568
opencode:"两个模型都上了 Go,价格不变"——7.9 万
https://x.com/opencode/status/2047003454283850112
onehopeA9(中文):把自己中签的 100T token key 直接送粉丝——3.9 万
https://x.com/onehopeA9/status/2049489498913091722
OpenRouter:"MiMo-V2.5 系列上线,token 效率极高"——2.5 万
https://x.com/OpenRouter/status/2046990572725182964
kimmonismus:"MIT 协议在 arena 超过 Opus 4.5"——2.2 万
https://x.com/kimmonismus/status/2049407886141591750
tphuang 生态观察:"Day-0 芯片名单里没有华为昇腾和寒武纪"——7 千
https://x.com/tphuang/status/2049575655784788364
打法特色:①运营驱动——100T Token Grant、连续免费,5/26 的"API 降价 99%"帖 115 万阅读,比开源帖还大
https://x.com/XiaomiMiMo/status/2059314052892099070
②Day-0 多芯片适配(AMD/昆仑芯/燧原/沐曦/天数智芯)做成独立传播点;③3 月 V2-Pro 也玩过 OpenRouter 匿名马甲(Hunter/Healer Alpha);④后续 UltraSpeed 1000tok/s(40.2 万)、MiMo Code CLI(21.7 万)持续续命。
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五、MiniMax M3(2026年6月1日):单帖爆发与"跳票"梗
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发布帖:521 万阅读、11490 赞、1141 转、1985 引用(引用数九场第一)。"首个三合一开源模型":SWE-Bench Pro 59.0%、MSA 稀疏注意力、1M 上下文、原生多模态。但权重"约 10 天后"才放。
https://x.com/MiniMax_AI/status/2061266317815296322
【转发引用节点】
Teknium(Nous):"M3 上线 Hermes Agent"——21.7 万
https://x.com/Teknium/status/2061279908152905905
ImAI_Eruel(日语):"中国开源逼近 GPT-5.5,'落后 4 个月'的说法要缩水了"——11.7 万
https://x.com/ImAI_Eruel/status/2061292399520108852
jiayuan_jy(中文):"实测一早上体感接近 Opus 4.7;M3 写码 + Opus/GPT 对抗式 code review"——10.7 万
https://x.com/jiayuan_jy/status/2061272379838677262
RyanLeeMiniMax(MiniMax 员工):"下周上 HuggingFace"——10.4 万。这场发布里 Ryan Lee 个人号全程高活跃:改宽松 license、承诺持续开源前沿权重、发排名战报,是官方号外的第二引擎
https://x.com/RyanLeeMiniMax/status/2061267406761476500
yacineMTB:"智能饱和后开源必然追上,战场在服务成本"——7.6 万
https://x.com/yacineMTB/status/2061275252282249393
willccbb(Prime Intellect)权重跳票梗:"M3 开创先河:第一个闭权重的开权重模型"——8.4 万
https://x.com/willccbb/status/2061275991889363448
SkylerMiao7(MiniMax 员工):"几个无眠夜后 M3 终于来了"——6.8 万
https://x.com/SkylerMiao7/status/2061282545296425465
notjazii:"1M context+原生多模态+超便宜"——7 万
https://x.com/notjazii/status/2061354245514035565
bridgemindai 负面实测:"它弄坏了我的 push-to-talk,穿墙 glitch"——4.6 万
https://x.com/bridgemindai/status/2061445050593128680
【独立讨论帖】
kilocode:"$0.07(M3)对 $3.39(Opus),同一次 code audit 都抓到 13/17 个 bug"——13.8 万
https://x.com/kilocode/status/2063397618034844135
权重 6/12 真放出时的第二波:官方 HF 帖 69.5 万 + 次日 meme 帖 53 万/6593 赞
https://x.com/MiniMax_AI/status/2065436935188058208
LechMazur 冷评:"M3 的座右铭:变得不可 benchmark"——1.6 万
https://x.com/LechMazur/status/2062962254010552780
fgbyte(西语):"告别 OpenCode 免费档里最强的模型,我把它薅干了"——2 万
https://x.com/fgbyte/status/2063697739565744523
RyanLee:AA 第 8 名战报——6.3 万
https://x.com/RyanLeeMiniMax/status/2062468206535840133
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 对比赢 M3 的帖子(RoundtableSpace 5.4 万等)是发布周尾部的负面对照。
杂音特色:M3 的传播混入大量加密生态刷量(justinsuntron/TRON 系)、SEO 农场(JulianGoldieSEO 连发十几条)和"AI 时代工程师"鸡汤语录号蹭热度——引用数据水分比其他场明显。
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六、GLM-5.2(6月13日/16日):地缘政治东风下的三段式发布
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打法上最特殊的一场,发布绑定"Fable 5 被美国政府突然限制"事件,分三段:
第一段(6/13):Coding Plan 可用帖 262 万/8415 赞 + 宣言帖 103 万/8109 赞。宣言开头直接说"今天某些前沿模型被突然限制访问,深表遗憾……通往 AGI 之路绝不能被高墙围困"。发布时间选在 5:21——与 Fable 5 被下线同一分钟。
https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870
https://x.com/Zai_org/status/2065784751345287314
第二段(6/16):开源权重帖,真正的声量王——755 万阅读、13186 赞、1793 转、953 引用。
https://x.com/Zai_org/status/2066938937344495629
第三段:持续运营(HF 免费 5 小时 27.3 万、一个月后"满月"帖等)。
【转发引用节点】(以 6/13 宣言帖为主)
yacineMTB:"用中文优化我的 CUDA kernel,晚安各位"——16 万
https://x.com/yacineMTB/status/2065813836335051072
victor207755822(DeepSeek 研究员)借机开炮:"coding plan 订阅模式是糟糕生意"——11.8 万
https://x.com/victor207755822/status/2065806753074446444
maxifirtman(西语):"中国开始回应特朗普对 Claude 的封锁"——9.1 万
https://x.com/maxifirtman/status/2065860269473943974
kimmonismus:"封禁 Fable 5 是开源模型史上最大的免费公关"——8.8 万
https://x.com/kimmonismus/status/2065796495593394293
testingcatalog——3.2 万
https://x.com/testingcatalog/status/2065938982010056855
IntCyberDigest(地缘账号):"美国在限制,中国在开源"——3.1 万
https://x.com/IntCyberDigest/status/2066279540427497861
VaibhavSisinty:"5:21 同一分钟,故意的"——2.2 万
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2065924837772804497
DeryaTR_(生物学者):"全力支持所有开源前沿模型"——1.9 万
https://x.com/DeryaTR_/status/2065838071220691173
0xSero:"Zai 是好人,信他们会一直开放"——1.7 万
https://x.com/0xSero/status/2065843514773033404
Hesamation:"Anthropic 是开源 AI 最大的加速器,虽然它一个权重都没放过"——5.5 千
https://x.com/Hesamation/status/2065805159746113879
NielsRogge(HF):"零炒作零'核武器'叙事,就是好模型"——4.8 千
https://x.com/NielsRogge/status/2066251173925888390
【独立讨论帖】(这场的第二波才是大头)
nutlope:"GLM 5.2 和 Opus 4.8 各做一个落地页你分不出来;$0.06 对 $0.49"——158 万、8242 赞
https://x.com/nutlope/status/2067313679951941686
UnslothAI 2-bit 本地版——188 万、7358 赞
https://x.com/UnslothAI/status/2067588262156501497
Design Arena:"GLM-5.2 第一,超过 now unavailable 的 Fable 5"——203 万
https://x.com/Designarena/status/2066940737011560652
lmarena Code Arena:"第二,只输 Fable 5"——154 万
https://x.com/arena/status/2066957802741043641
jeremyphoward(fast.ai 创始人):"GLM 5.2 是个奇迹,至少不输 Opus 4.8 和 GPT 5.5,我从没体验过这样的开源模型"——88.4 万、7370 赞
https://x.com/jeremyphoward/status/2067757468189679764
bridgemindai:"美国禁 Fable 两天后 GLM5.2 榜单第一……Unban Fable 5"——86.4 万、6822 赞
https://x.com/bridgemindai/status/2066126669073510904
mattpocockuk:"谁在跑 GLM 5.2?我第一次对开源模型 FOMO"——51.5 万
https://x.com/mattpocockuk/status/2067899664209187273
jun_song 排名:"Fable > Kimi-2.7 > Opus-4.8 = GLM-5.2 > GPT5.5 > M3"——48 万
https://x.com/jun_song/status/2066181519111229941
cyrilxuq(中文):"没理解智谱为啥这么强,为啥为啥为啥"——36.4 万
https://x.com/cyrilxuq/status/2066378521866592573
StudentOffersHQ:"ZCode 免费,像 Codex 但 $0"——21.2 万
https://x.com/StudentOffersHQ/status/2066625556737917203
0xAA_Science 段子:"Claude 开始蒸馏 GLM-5.2 了,很快 100 倍价格给大家用"——13.1 万
https://x.com/0xAA_Science/status/2065731200296292759
Sentdex:"闭源一团糟的同时,开源过了史上最好的一周:GLM5.2、M3、Kimi 2.7 code"——12.7 万
https://x.com/Sentdex/status/2066157250268237993
ZackKorman:"智谱的 Zcode 和 Codex 一模一样,抄袭指控甩不掉"——9.9 万
https://x.com/ZackKorman/status/2076254672004780118
反方实测:PawelHuryn 真实代码库埋 21 个 bug,"GLM max 档没提升,算上无缓存比 Opus 还贵"——1.7 千
https://x.com/PawelHuryn/status/2067327471096082935
后续负面:一个月后 Anthropic 国安政策负责人在 Aspen 论坛点名指控智谱蒸馏 Claude/OpenAI 模型——17.7 万。
https://x.com/vince_chow1/status/2077446050269331577
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七、腾讯混元 Hy3(2026年7月6日):免费 API 买生态的标准答案
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发布帖:110.9 万阅读、2891 赞、393 转、244 引用、1201 收藏(收藏/点赞比九场最高——开发者"存下来要用")。295B MoE/21B 激活、Apache 2.0、免费 API 两周。
https://x.com/TencentHunyuan/status/2074148098876768478
官方多波段:7/6 主帖 → 7/7 workflow 演示 → 7/9 生态汇总 → 7/13 OpenRouter 周榜第一(7.9 万)→ 7/14 1-bit/4-bit 单卡版(39.2 万,第二波峰)。
https://x.com/TencentHunyuan/status/2076500250391708059
https://x.com/TencentHunyuan/status/2076953120765280284
【转发引用节点】
姚顺雨(混元负责人,ex-OpenAI)个人叙事帖:"Hy2→Hy3 preview→Hy3,半年又一次大跨越,不只推理和 agent,还有抗幻觉、可靠性、产品体验"——14.6 万、1062 赞,官方帖外最重要的权威背书
https://x.com/ShunyuYao12/status/2074151389945827744
Paul Couvert(itsPaulAi,22万粉):"GLM-5.2 一半大小、竞争 GPT-5.5、强于 DeepSeek V4 Pro,Tencent cooked"——12 万
https://x.com/itsPaulAi/status/2074822893830361327
atomic.chat 物理模拟对比:"Hy3 达到 Gemini 3.5 质量、便宜 35 倍;DeepSeek V4 烧最多 token 效果最差"——11 万
https://x.com/atomic_chat_hq/status/2074202885517443364
kilocode:"HY3 免费上 Kilo"+ Opus/Fable/HY3 一把梭对比——7.9 万
https://x.com/kilocode/status/2074191895815672108
GesoraMeshack:同 prompt 让 GPT-5.5/Gemini 3.5 Flash/Hy3 生成 Space Invaders——4 万
https://x.com/GesoraMeshack/status/2074392119054094843
vllm_project Day-0:"Spin it up now"——3.3 万
https://x.com/vllm_project/status/2074151633118957954
pipenetwork:MLX 量化版——3.3 万
https://x.com/pipenetwork/status/2074865717900398700
Sentdex:"Oh my this looks really good,OSS AI 好到应接不暇"——2.9 万
https://x.com/Sentdex/status/2074184669659086885
中文区 KOL 集中投放(7/8-9,口径统一:价格/token 效率/WorkBuddy 免费):gkxspace 2.5 万、Zesee 2.3 万、gengdaJ 2 万、vista8 1.1 万("怪不得腾讯股价涨了")、LISHOUYIAI 点出"姚顺雨从 OpenAI 加入刚好半年,首个正式版本"叙事
https://x.com/gkxspace/status/2075054808457699457
https://x.com/LISHOUYIAI/status/2075389600995180606
质疑:NVIDIA 架构师 Max Lv"量化效果不好,性能非 SOTA,社区热情不大"——1 万
https://x.com/m0d8ye/status/2074264284654428432
gneubig(CMU/OpenHands):"如果数字反映真实体感,离能自己 host 的强模型又近一步"——1 万
https://x.com/gneubig/status/2074152558700990470
LiorOnAI(AlphaSignal):"Hy3 没卷 benchmark,修的是让 agent 悄悄失败的东西"——4.6 千
https://x.com/LiorOnAI/status/2074176479722864988
【独立讨论帖】
NousResearch:"Hy3 免费上线 Nous Portal"——27.6 万、1870 赞,全场最高
https://x.com/NousResearch/status/2074260103469892045
OpenCode:"Hy3 免费上线,early users 说比 preview 强很多"——17.4 万、2652 赞
https://x.com/opencode/status/2074574393628377220
jun_song:"HY3 明显好于 DeepSeek V4 Flash,MacBook M5 Max 实测"——3.9 万
https://x.com/jun_song/status/2074183938583802317
lily_gpupoor 定位判断(被反复引用):"Hy3 所有 coding bench 输 GLM 5.2,但赢在 BrowseComp/编排类——它是后训练成的搜索编排模型,21B 激活便宜到能当 always-on 云 agent"
https://x.com/lily_gpupoor/status/2074172227348779133
P0 Systems 用量帖:"发布 4 天打了 33 亿 tokens"——1 万,被官方转发
https://x.com/P0Systems/status/2075338845818642481
第二周用量数据成最硬素材:"Hy3 免费档单周 6.13 万亿 tokens 登顶 OpenRouter,压过 MiMo-V2.5(5.95T)和 DeepSeek V4 Flash(5.22T)"
https://x.com/dlimeng192048/status/2076966574142222791
karminski3 中文复盘:"国模霸榜 OpenRouter 用量 Top6,第一就是混元 3 免费版"——1.1 万
https://x.com/karminski3/status/2077166250338480281
本地部署接力:ciruai AMD Strix Halo 2-bit"可能是单台 128GB 机器最聪明的模型"(1.5 万)、umiyuki_ai 日语实测 1-bit GGUF 89.4GB(1.1 万)、Tech2Wild"AA Coding Index 超 DeepSeek V4 Flash"(5.5 千)
https://x.com/ciruai/status/2076809483230007676
https://x.com/umiyuki_ai/status/2077213538750496849
https://x.com/Tech2Wild/status/2077131705467437430
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八、Kimi K3(2026年7月16日):史上最大的中国模型发布
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发布帖:1985 万阅读、53849 赞、7168 转、3172 引用、22605 收藏——发布仅两天(本节窗口 7/16-18)。2.8T 参数、1M 上下文、原生多模态、KDA 解码快 6.3 倍,权重 7/27 放,定价 $3/$15(比 K2.6 涨近 4 倍)。
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203
【转发引用节点】
igus_ai(西语梗图):"Anthropic CEO 看着中国发布全面超 Opus 4.8、便宜 8 倍还开源的模型,无能为力"——550 万、53551 赞,K3 传播的最大单点
https://x.com/igus_ai/status/2077846880633983259
bakkermichiel(研究员):"谁能解释 Kimi 怎么这么强?'中国靠蒸馏'的故事解释不了这些结果"——79.7 万
https://x.com/bakkermichiel/status/2077857476574052730
cgtwts 绿字梗:"be Kimi > 天天被说落后几年 > 发 K3 > 登顶"——71.5 万、15363 赞
https://x.com/cgtwts/status/2077864998702113056
ChrisGPT:"K3 三发做出 CS:GO×Portal,$3.24;同 token 量 Fable 5 要 $10.80"——54.3 万
https://x.com/ChrisGPT/status/2077852656182129078
AlexFinn:"我错了,我说过距离桌上的 Fable 5 还有一年——就是今天"——46.9 万
https://x.com/AlexFinn/status/2077847346592010331
lmarena:"来看 K3 官方发布"——29.2 万
https://x.com/arena/status/2077834713818169716
thealexker:"被低估的细节:早期 K3 写了自家大部分 kernel,还造了 triton 级编译器 MiniTriton"——28.8 万
https://x.com/thealexker/status/2077841378139426953
kimmonismus:"这可能是 DeepSeek 2.0 时刻"——22.2 万
https://x.com/kimmonismus/status/2077832669778317369
Arav Srinivas(Perplexity CEO):"Incredible"——16.9 万
https://x.com/AravSrinivas/status/2077830975741211089
Teknium:"欢迎 Kimi 加入 Hermes Agent 全家桶"——11.2 万
https://x.com/Teknium/status/2077849107369218211
soumithchintala(PyTorch 之父):"wow, what a world-class model"——10.4 万
https://x.com/soumithchintala/status/2077901469295259795
Aaron Levie(Box CEO):"开源模型到这个水平,每降一次成本企业用例就翻一倍"——9.3 万
https://x.com/levie/status/2077857617859535112
KimiDevs(官方开发者号):"世界首个开源 3T 级模型"——9.6 万
https://x.com/KimiDevs/status/2077832039991275738
【独立讨论帖】
lmarena Frontend Code Arena 战报:"K3 第一,1679 分超 Fable 5,从第 18 跳到第 1"——1592 万、25132 赞,几乎追平主帖,九场里最大的第三方帖
https://x.com/arena/status/2077824029126504525
Artificial Analysis 深度评测:"AAII 57 总榜第三超 Opus 4.8,$0.94/任务约 Opus 一半"——118 万、6037 赞
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2077832874183860404
johnlindquist(egghead 创始人):"让 K3 用 2026 最新 css/webgl 推极限做单页"——91.8 万
https://x.com/johnlindquist/status/2077840176370602179
SemiAnalysis:"和 DeepSeek R1 时一样,又有人以为 KDA 线性注意力利空 NVDA/HBM——恰恰相反"——40.6 万;另一条"中国 K3 前端超所有美国模型"20.5 万
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2078250693010309260
Rubzem:"有人一条 prompt 复刻 HALO CE 10v10"——40.4 万
https://x.com/Rubzem/status/2077918377675215039
MarioNawfal(地缘大号):"中国一个下午烧掉美国 AI 领先"——38.6 万
https://x.com/MarioNawfal/status/2078228246500634971
krishdotdev:"发布前两天的 Moonshot 办公室,$20B 公司活得像这样"——27 万
https://x.com/krishdotdev/status/2078177198515908988
hqmank:"K3 Max agent swarm 复刻 macOS 27 网页版"——24.2 万
https://x.com/hqmank/status/2078046106651640184
Pliny the Liberator 越狱:"KIMI-K3: LIBERATED,开源权重新前沿冠军"——21 万、4286 赞
https://x.com/elder_plinius/status/2078155279817167135
jun_song 泼冷水:"K3 tested,略差于 Fable"——20 万
https://x.com/jun_song/status/2077372165696135279
Whats_AI:"内部写作 benchmark K3 第一,超 Fable 5,#21→#1,便宜 5 倍"——14.3 万
https://x.com/Whats_AI/status/2077860441380798908
PatrickToulme:"K3 怎么追上来的:数万专家做 RL 环境数据,蒸馏只省了冷启动"——10.3 万
https://x.com/PatrickToulme/status/2078210533007016295
AA 行业帖:"8 天 4 个前沿发布,前沿俱乐部 6 周从 2 家变 6 家,Fable 领先缩到 1 分"——9.3 万
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2078165665278730490
中文审美疲劳段子(wolfyxbt):"今天 k3 发布超越 fable-5;昨天 gpt-5.6-sol 发布超越 fable-5;前天……"——1.8 万、114 条回复
https://x.com/wolfyxbt/status/2078459685288759675
两天内讨论方向:①"开源追平 Fable"是否成立;②KDA 架构与算力叙事(SemiAnalysis 主导);③蒸馏与 RL env 大讨论;④美股冲击(WSJ 报道美股应声下跌);⑤涨价争议;⑥安全争议(越狱);⑦权重 7/27 才放——和 M3 一样留二段引爆点,"开源发布"正在变成两幕剧。
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九、对照篇:Sakana Fugu(日本,6月22日):声量最大、口碑剪刀差也最大
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发布帖:2625 万阅读、38190 赞、5983 转、3880 引用、30007 收藏——九场单帖第一。文案两句:"完整的多智能体编排系统装进单一模型 API;Fugu Ultra 匹配 Fable 和 Mythos,且无出口管制风险。"
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068861630327443966
Fugu 本体是一个训练来"指挥别的模型"的 LLM:模型池里有 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro、Opus 4.8 等,Fugu 负责选人、派活、验收、合成,可递归调用自己("How does it work"帖 86.9 万)。这是 orchestration model 品类第一次以消费产品姿态发布。
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068862344684581023
官方打法:①把地缘政治写进产品定位——"依赖单一公司的模型是实质性脆弱,Fugu 编排可替换模型池,直接绕过供应商限制"(150 万);GLM-5.2 是借 Fable 被禁的东风,Fugu 是把这阵风做成了产品本身
https://x.com/SakanaAILabs/status/2068862070062485867
②创始人 David Ha(hardmaru)发"集合知宣言"(42.5 万)
https://x.com/hardmaru/status/2068884466056225025
③七天七个 use case 连载:金融时序(20.1 万)、盲棋(12.6 万)、AutoResearch(12.4 万)、CAD(8.8 万)、魔方(3.8 万),压轴是恢复 1610 年古文书阅读顺序(3.9 万)——非常日本
④渠道:6/24 OpenRouter(22.4 万)、Vercel、7/2 OpenCode(12.5 万)、7/15 NVIDIA Nemotron 合作(20.8 万)
https://x.com/SakanaAILabs/status/2077528494775603313
【转发引用节点】
AM09_21(日本):"日本产 LLM 不知不觉到了 Mythos 级,路由做到极致就能这样吗"——115 万、4665 赞
https://x.com/AM09_21/status/2068866712053911899
VaibhavSisinty:"东京实验室造出匹配 Fable 5 的模型,创始人是 Transformer 论文原作者"——92.2 万
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2068923914299068553
birdabo:"东京小实验室,数字是真的:SWE-Pro 54.2、GPQA-D 95.1"——63.2 万
https://x.com/birdabo/status/2068896568779100485
nokonoko_1203(日本):"Fugu 有订阅!!"——41 万
https://x.com/nokonoko_1203/status/2068901165304262756
cgtwts:"Sir… Sakana just launched their own Fable"——27 万
https://x.com/cgtwts/status/2068892872485835229
ImAI_Eruel(最清醒的一条):"编排模型性能原理上搭别人便车,我一直批判这类跑分;但看了 Fable/Mythos 停服风波,单一模型停服的风险对冲,要的就是这个"——23.8 万
https://x.com/ImAI_Eruel/status/2068906519656268243
Aaron Levie:"一个 API 把活派给最合适的模型,做成 LLM 是个好主意"——15.2 万
https://x.com/levie/status/2068917230570795178
BlancheMinerva(EleutherAI 的 Stella Biderman)打假:"这个点上你不该相信 Sakana 的任何 claim——这条推明显是假的,加上去年那批造假的 AI Scientist 论文"——12.4 万
https://x.com/BlancheMinerva/status/2069009885958668340
0xAA_Science(中文段子):"Sakana 调用了 Fable 和 Mythos,是它能'匹配 Fable 和 Mythos'的唯一原因。高情商:多代理编排系统;低情商:重新发明了 OpenRouter"——6.3 万
https://x.com/0xAA_Science/status/2069052996466704844
beffjezos:"Holy shit. Huge drop from Sakana"——6.3 万
https://x.com/beffjezos/status/2068871074784432199
haha_kabu(日语):"和 OpenRouter Fusion 一个原理,喊'日本产 LLM 到 Fable 级'的多半是外行"——5.3 万
https://x.com/haha_kabu/status/2068945331082162314
【独立讨论帖】(第 2-5 天,风向急转)
atomic.chat 对比实测:"同一个 Trader Desk 任务,Fugu Ultra 只是接近 GLM 5.2 的水平,价格贵 17 倍($0.51 vs $0.03)"——74.2 万、2478 赞,Fugu 周期内最大的第三方帖
https://x.com/atomic_chat_hq/status/2069171121044513273
markksantos 的 Crossy Road 对决:"功能和设计 Opus 赢,速度和性价比 Fugu 赢"——68 万、4937 赞
https://x.com/markksantos/status/2068962823007285628
BullTheoryio:"日本初创匹配 Fable 5 和 Mythos"——30.4 万
https://x.com/BullTheoryio/status/2069003954919297400
沃顿教授 Ethan Mollick:"典型编码测试要跑 30 分钟,结果……也就还行,实际达不到 Fable"——6.4 万
https://x.com/emollick/status/2069113727115227232
RoundtableSpace:"同一个 three.js 游戏 prompt,Opus 4.8 仍然赢"——5.4 万
https://x.com/RoundtableSpace/status/2069340935906079052
jun_song 罕见正面:"一个 startup 发布了 Mythos 级模型"——2 万
https://x.com/jun_song/status/2069011309652525216
leploutos(法语)实测:"真实 agentic 工单 Fugu 57.7 分 vs GPT-5.5 89.7 分,还更贵"——1 万
https://x.com/leploutos/status/2069759501763248364
stretchcloud 品类观察:"模型不再是产品,编排层才是"——小声量但被行业引用
一周后日语区已出现"GPT5.6 或 Fable 回来了可能就不用了"的留存担忧。
杂音独一份:$FUGU memecoin 蹭盘、加密跟单号编造"东京交易员用 Fugu 把 $6,200 变 $304,865"(7.4 万)、还和法国某同名主播的丑闻串流——搜"Fugu"的噪音比任何中国模型都大。
对照结论:Fugu 用"出口管制对冲 + 新品类定义 + Transformer 作者光环"拿到九场最大单帖,证明叙事强度能在第一周压过产品;但实测帖第 3-5 天准时到账,叙事买不来第二周。定位上它赢麻了,交付上它把子弹留给了对手。
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十、横向规律:九场发布教给我们的事
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1. 最大的放大器不是官方号,是竞技场和评测机构。lmarena 的 K3 帖 1592 万、GLM-5.2 的 Design Arena 帖 203 万、AA 每场深度评测 15-120 万——发布日把"第三方榜单第一"的弹药备好,比写十条官方帖都值钱。
2. 个人号一定要上,效果分三档:创始人出镜(杨植麟视频 169 万)> 核心负责人叙事(罗福莉 67.7 万、姚顺雨 14.6 万)> 员工小作文(SkylerMiao、RyanLee)。罗福莉的个人帖比小米官方开源帖阅读还高。
3. 免费=付费买几十个渠道替你发布。Hy3 两周免费、M3 首周五折、MiMo 100T grant、GLM 免费 5 小时——渠道方(OpenCode/Kilo/Nous/OpenRouter)为获客主动做内容,互动率还比官方高。Hy3 和 MiMo 把 OpenRouter 用量榜刷成了传播素材。
4. "开源权重"本身是第二波峰,可以拆成两幕卖。GLM-5.2 权重帖(755 万)是 Coding Plan 帖(262 万)的三倍;M3 权重延迟 10 天反而多一波;K3 预告 7/27。Unsloth 的量化帖是每场固定的百万级节点(GLM-5.2 那条 188 万)——发布前给量化团队递权重是确定性极高的投放。
5. 实测对比帖永远强于官宣帖。nutlope 落地页对比 158 万、atomic.chat 物理对比 11 万(1.2 万粉的号)、kilocode"$0.07 vs $3.39"13.8 万。公式:同 prompt + 头部闭源对照组 + 具体价格数字。
6. 两类传播节点要分开经营。【转发引用节点】靠发布日的官方运营:提前给 KOL/渠道/竞技场递弹药,决定发布帖飞多高;【独立讨论帖】靠模型真实力:实测、评测、争论,决定话题活多久。K2.5 是反例——发布帖 735 万但引用区全是自己人,声量全靠独立讨论帖撑;Hy3 是正例——引用区(姚顺雨/atomic/kilo)和独立区(Nous/OpenCode/用量榜)两头都有,所以 111 万的主帖撑出了两周话题。
7. 地缘政治杠杆巨大但双刃。GLM-5.2 借 Fable 被禁(同分钟 5:21)拿到史上最强开源叙事;K3 大到引来 WSJ 和 MarioNawfal。代价同样真实:蒸馏指控、越狱叙事、"中国模型迟早闭源"猜疑——声量越大反噬越大。
8. 坦诚沟通是被低估的圈粉利器。K2"我们太慢了在买机器"32.9 万;GLM-5"compute very tight"24.3 万;thdxr"供应商全过载"10.3 万。翻车信息主动说,互动率比公关话术高一个量级。
9. 发布通胀是真的,但绝对声量还在涨。审美疲劳段子(wolfyxbt"每天超越 Fable")是真情绪,但 K2(274 万)→K2.5(735 万)→K3(1985 万)一年 7 倍说明:模型真够强,疲劳挡不住。反过来 Hy3(111 万)和 MiMo(81 万)证明:打法决定下限,模型决定上限。
10. 叙事买得来第一周,买不来第二周(Fugu 定律)。Fugu 靠"出口管制对冲"叙事拿下全场最大单帖(2625 万),但 atomic.chat 的"贵 17 倍"、Mollick 的"30 分钟一个任务"、Biderman 的信用质疑第 3-5 天准时到账。对照 GLM-5.2:同样借地缘东风,但 jeremyphoward/nutlope/Unsloth 的正面实测接住了热度。发布日的声量由叙事决定,第二周的声量由产品决定——宣发能做的,是确保实测帖到账时你站在对的一边。
数据说明:所有阅读量为 2026 年 7 月 18 日抓取时点数值;K3 发布仅两天,数据仍在快速增长;每场发布的引用帖均为全量抓取排序(200-300 条/场),独立讨论帖为发布周关键词检索 Top 结果;转发者列表受 API 限制为抽样。
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