Google 的 Gemini agent 有了自己的邮箱,想用 Claude 的时候就用 Claude
周四的 Gemini at Work 大会上,Google Cloud CEO Thomas Kurian 发布了"Gemini agent":一个统一的工作 agent,在一个输入框里回答问题、做知识工作、生成媒体、写代码跑代码。Google 想让你记住的一句话是"你给它目标,不是指令"。你把一个结果委托出去,合上电脑,活在云端继续跑几小时或几天,记忆只有一套,无论你从哪个设备、哪个渠道回来。企业先用,消费者后用,因为 Sundar Pichai 在台上说,难的是安全、规模和性能。Gemini 月活超 10 亿,财富 100 强里近 90% 在用 Gemini Enterprise,分发问题早就不是问题。
架构细节才是看点。它会临时拉起子 agent,每个有独立身份,跑并行或串行步骤。它也能以"同事 agent"的形态存在:一个持久的岗位,有自己的 @agents.company.com 邮箱、自己的存储,只能访问团队给它的上下文。它留下的审计记录归在它自己名下,不是 @ 它的那个人。你可以 @ 它、给它发邮件、给它分享文档、把它拉进群聊,入口有 iOS、Android、Windows、Mac、命令行、Workspace、Microsoft 365、ServiceNow、Slack。它接 Confluence、Jira、Git、Salesforce、BigQuery、Databricks、Snowflake、Postgres 以及公司网络内外任何 MCP 服务器,还有一个企业级工具注册表和一个技能注册表,Google 把技能定义为多步任务的模块化提示词,包括 agent 自己给自己写的技能。
记忆分四种:会话、语义、程序、情景。agent "像新员工入职一样自己上手"。而模型和 agent 是两个独立的选择:今天它在 Gemini 家族和 Anthropic 的 Claude 之间按任务路由,以后加开源模型和其他私有模型。Google 自己的理由是"领先的模型每几个月换一次",所以 agent 层必须活得比任何一个模型长。PayPal 每周路由 1,000 万次多模型请求,Shopify 给几百万商家混用前沿模型。定价配套多模型编排、智能路由和实时花费上限。
Google 刚做的事,是把 agent 定为产品、把模型降为账单上的一行,和 Anthropic 用 Claude Code、OpenAI 上周用 GPT-6 的 Intelligent UI 做的是同一个动作。三周前维基媒体那份报告要求 agent 可识别,Google 的回答是一个有自己邮箱、自己审计记录的 agent。这就是"授权缺口"这条线等了很久的身份层,以企业功能的形式交付。悬着的问题是:那个有自己收件箱的同事 agent 被钓鱼了怎么办。
链接:cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026、techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/
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架构细节才是看点。它会临时拉起子 agent,每个有独立身份,跑并行或串行步骤。它也能以"同事 agent"的形态存在:一个持久的岗位,有自己的 @agents.company.com 邮箱、自己的存储,只能访问团队给它的上下文。它留下的审计记录归在它自己名下,不是 @ 它的那个人。你可以 @ 它、给它发邮件、给它分享文档、把它拉进群聊,入口有 iOS、Android、Windows、Mac、命令行、Workspace、Microsoft 365、ServiceNow、Slack。它接 Confluence、Jira、Git、Salesforce、BigQuery、Databricks、Snowflake、Postgres 以及公司网络内外任何 MCP 服务器,还有一个企业级工具注册表和一个技能注册表,Google 把技能定义为多步任务的模块化提示词,包括 agent 自己给自己写的技能。
记忆分四种:会话、语义、程序、情景。agent "像新员工入职一样自己上手"。而模型和 agent 是两个独立的选择:今天它在 Gemini 家族和 Anthropic 的 Claude 之间按任务路由,以后加开源模型和其他私有模型。Google 自己的理由是"领先的模型每几个月换一次",所以 agent 层必须活得比任何一个模型长。PayPal 每周路由 1,000 万次多模型请求,Shopify 给几百万商家混用前沿模型。定价配套多模型编排、智能路由和实时花费上限。
Google 刚做的事,是把 agent 定为产品、把模型降为账单上的一行,和 Anthropic 用 Claude Code、OpenAI 上周用 GPT-6 的 Intelligent UI 做的是同一个动作。三周前维基媒体那份报告要求 agent 可识别,Google 的回答是一个有自己邮箱、自己审计记录的 agent。这就是"授权缺口"这条线等了很久的身份层,以企业功能的形式交付。悬着的问题是:那个有自己收件箱的同事 agent 被钓鱼了怎么办。
链接:cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026、techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/
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