超级用户日报: 2026年7月24日
规律又一次应验，这周最出圈的 Claude Code 故事，几乎都跟写代码没啥关系。有个 Reddit 用户把一台惠普笔记本的 BIOS 固件丢给它，它直接把 RSA-2048 的签名校验反汇编出来，写好绕过方案，还一步步带着人用 Ghidra 和芯片烧录器操作，最后把四个隐藏的固件菜单全撬开了。另一个大学生发了段 19 秒的「学 AI 自动化」短视频，镜头不小心扫到一个 Polymarket 钱包，768 笔下注压着大约 229 万美元，背后白板上还写着「Claude Code、数据源、自动执行」。还有人把整套家当跑在一台每月 8 欧的 Hetzner 服务器上，用 Tailscale 锁死，然后靠手机发消息给 Claude 来管服务器。用 Obsidian 搭第二大脑那一挂依然遍地都是，但真正的锋芒，是有人开始把这些 agent 对准物理世界和真金白银。而每一个亮眼战绩底下，翻来覆去就那两句抱怨，没人想被偷偷换掉模型，人人都盯着 token 表在跳。
@IntCyberDigest [Claude Code]
https://x.com/IntCyberDigest/status/2079746248756896216
一个 Reddit 用户用 Claude Code 干掉了惠普笔记本 BIOS 里的 RSA-2048 签名校验。破解之后，几十项隐藏固件设置和四个原本藏起来的菜单页全解锁了。这是个很硬的逆向案例，Claude Code 实打实地攻破了硬件层面的安全机制，不是嘴上说说。
@Saccc_c [OpenClaw]
https://x.com/Saccc_c/status/2079974103109509240
这人发现 ChatGPT Work 给付费用户白送了一台虚拟机，Pro 大概 20GB 内存加 9 核，Plus 也有约 15GB，等于免费送你一台能跑任意远程服务、自动化和 agent 的 VPS。他直接拿来装 OpenClaw，说很快就搞定了。白嫖捆绑云主机跑 agent，这思路挺野。
@cyber_razz [Claude Code]
https://x.com/cyber_razz/status/2079834248794493194
这条把那个 Reddit BIOS 破解的故事讲得极细：用户把惠普笔记本的 BIOS dump 丢给 Claude Code 让它解锁固件。Claude 反汇编了签名校验代码，定位到 RSA-2048 验证函数，写 Python 脚本绕过，全程带着用户用 Ghidra、UEFITool、Unicorn 模拟执行，还生成了有效的测试签名。刷完改过的 BIOS 就拿到四个隐藏菜单页和几十项设置。连触发惠普报错的具体那个字节、以及 CH341A 编程器的注意事项都记下来了。
@dev_Meta_ [Claude Code]
https://x.com/dev_Meta_/status/2079929230021005785
一个工程师晒自己激进到离谱的配置：直接在家目录启动 Claude Code，所有文件全开放，每条命令都放行，永远挂 --dangerously-skip-permissions，所有 connector 全授权。他说为了能这么玩，特意把主力环境搬到了 NixOS。是个很具体的个人配置，虽然风险拉满。
@linda6248130564 [Claude Code]
https://x.com/linda6248130564/status/2079805058703819039
一个中国大学生拍了 30 天所谓「学 AI 自动化」的视频，结果 19 秒的片段里不小心露出了自己的 Polymarket 钱包。钱包显示 768 笔预测累计盈利约 229 万美元，大多押体育（NFL/NBA/NHL），基本都在 43-51 美分区间进场。放大后白板上写着「Claude Code、数据源、自动执行脚本、进场条件」，说明他早就在跑一套成熟的自动交易系统，根本不是从零学起。
@robj3d3 [Claude Code]
https://x.com/robj3d3/status/2080016874889474091
这人搭了套远程写代码的架子：买了台每月 8 欧的 Hetzner VPS，用 Tailscale 加防火墙锁好，Termius 里 SSH 进去装上 Claude Code，然后从手机登录。效果就是随时随地都能跑 Claude Code，连离开工位在手机上都行。一套很实在的移动远程工作流。
@picaso_youtube [Claude Code]
https://x.com/picaso_youtube/status/2079869061224112148
这人说自己找到两个用 Claude Code 加 Remotion 做出来的爆款频道，一周变现大概 10 万日元。他号称完全不需要剪辑师，视频能批量产，外包成本直接归零。结果和技术栈（Claude Code + Remotion 自动做视频）都挺具体，就是具体怎么做只吊了个胃口没全说。
@GOROman [Claude Code]
https://x.com/GOROman/status/2079762417094135820
这人让 Claude Code（Fable）做了个能用的红白机 ROM 读取器。Claude 负责板子设计、固件和 Web UI，人只管下单买件和焊接。他确认这玩意能读出《超级猴子大冒险》的 CGROM。一个由 Claude Code 驱动的实打实的硬件电子项目。
@robj3d3 [Claude Code]
https://x.com/robj3d3/status/2080018987849773315
这人一步步讲自己的远程 Claude Code 配置：买台便宜的 Hetzner/DigitalOcean VPS，域名挂 Cloudflare，装 Termius 和 Tailscale，防火墙锁死只放 Cloudflare 来的 443、彻底关掉公网 SSH，再把 Claude Code 跑在 tmux 里防断线。他往 CLAUDE.md 里写一大段交接提示，涵盖服务器信息、安全模型和目录规范，还配了每晚 GitHub 备份，让 Claude 自己装 Caddy 和 SQLite。从此管服务器就靠在任意设备上跟 Claude 说话。
@jarredsumner [Claude Code]
https://x.com/jarredsumner/status/2079999022090297494
Bun 的作者说，一个用 Claude Code 的工程师，上个月让 Node.js 测试套件通过的数量，比整个 Bun 团队（包括他自己）在 1.2 到 1.3 这九个月里做的还多。一个基于真实项目的生产力对比。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2079749047154569482
这人用 Claude Code 搭了套量化交易策略并自动化，底层是真正的量化桌面在用的 GARCH 波动率模型。他把整个 GitHub 仓库开源了，里面有能在 TradingView 上实时加载策略的 Pine Script 指标、安装说明，还有一个可复用的 Claude Skill。有成品、有能直接用的东西，很实。
@masahirochaen [Claude Code]
https://x.com/masahirochaen/status/2079824298219385292
这人用 Claude Code 把 Vlog 剪辑全自动化了。他把在伦敦拍的 12 分钟素材丢过去，自己一点没剪；Claude 做出了不切词的跳切（72 处），把语音转成 137 条字幕，自动配 BGM 和音效，把出镜产品事实核查后做成屏幕字卡，还跑了个验证 AI 查错别字和内容。他说从 Fable 5 起读素材的准确度提升明显，并把整套流程打包成了可复用的 skill。
@milesdeutscher [Claude Code]
https://x.com/milesdeutscher/status/2079853972517482515
这条是配套的补充，讲他怎么用 Claude Code 搭并自动化一套真正基于 GARCH 的量化策略，还开源了 Claude Skill 和 TradingView 指标。他放了带时间戳的视频讲解，从什么是量化、量化怎么建模、预测波动率、GARCH 模型、算仓位，一路讲到装 Claude Skill、导入 TradingView。
@QingQ77 [Claude Code]
https://x.com/QingQ77/status/2079947072191820084
分享了一个给 Claude Code 和 Codex 用的 agent skill，让 AI 当动效导演，自动搞定分镜、动效设计和配乐，生成有电影感的产品宣传片。这项目带了 106 张分镜卡、162 种动效风格、161 个样片，覆盖常见的产品片手法。一个建在 Claude Code 上的非编程向视频制作工具。
@zrebroia [Claude Code]
https://x.com/zrebroia/status/2079759093368062249
讲一个 18 岁的中国学生用 Claude Code 做了个交易机器人，扫 60 多个市场、同步 BTC 数据找定价错误。第一晚就赚了 8400 美元，从 68 美元本金起步总盈利做到 21.8 万美元。一个用来论证自动交易胜过手动的成果故事。
@cyrilXBT [Claude Code]
https://x.com/cyrilXBT/status/2079788779364098287
讲一个 27 岁的人把 Claude Code 指向 4000 多篇 Obsidian 笔记（六年的想法、写了一半的文章、200 多篇读书笔记，全是纯 Markdown），只用终端敲一个 cd 命令。跑了一整夜，Claude 把几百篇孤立笔记重新连起来，找出了他隔好几年写下的相互矛盾的观点，翻出被遗忘的点子，还起草了文章。现在每晚只喂一个文件夹路径加一个 CLAUDE.md 就自动跑，整理新笔记、帮他重新翻出一年前在想什么。
@jsnnsa [Claude Code]
https://x.com/jsnnsa/status/2080080344481775690
这人试了当天发布的 Claude Code 安全功能，结果烧了 600 美元的 token，工作流一跑完分类器立马把会话搞崩了。他的结论是现在还不能用。一条很直接的吐槽，冲着成本和稳定性来的。
@taiyaki_ai3 [Claude Code]
https://x.com/taiyaki_ai3/status/2079869422542692792
说一个海外独立开发者只靠自己的 Claude Code 订阅，做出了一个市价约 1 万美元（约 150 万日元）的 3D 动画网站，实时 3D 渲染全部实现。他的观点是，当一份月订阅就能顶掉六位数日元的合同，外包做网站这门生意的账已经算不过来了。详细拆解在链接里的长贴，只吊了胃口。
@freddier [Claude Code]
https://x.com/freddier/status/2079989357310599678
这人分享了自己现在的 AI 工作流：用 Codex 和 Claude Code（几乎不用 chat），文件夹绑 Git 仓库并镜像到 VPS，这样笔记本关机 agent 也接着跑。他靠语音打磨方案而不是抠提示词，每个任务让它给 10 个备选挑最好的，让 Fable 5 和 GPT 5.6 互相审对方的活儿，工具全权限放开。他已经不读代码了，但手工维护系统图来保持对全局的心智模型。
@RoundtableSpace [Claude Code]
https://x.com/RoundtableSpace/status/2080069127021224001
这人在完全一样的 WebGPU 3D 压缩讲解题上、开满推理档，测了 GPT 5.6 Sol、Claude Fable 5 和 Kimi K3。Fable 5 的 UI 打磨最稳，但每次生成要约 78 美元；GPT 5.6 Sol 视觉惊艳但掉帧严重；同一个模型放进 Claude Code 里跑，排版和内容层次最好；Kimi K3 视觉简单些，却是唯一能在各种设备上流畅跑、成本又低的。一个很具体的对比测试，说明视觉质量和运行性能会分道扬镳。
@gengdaJ [Claude Code]
https://x.com/gengdaJ/status/2079743492780339646
这人试了 OpenCodex 项目，它把 Grok 订阅接进 Codex，批量搜 X 上的推文，成功拉出了过去一周关于 Codex 最火的 20 条帖子，中英文链接都能用。装的时候出了岔子把他的 Codex 搞坏了，最后是 Claude Code 把坏掉的安装修好的。一个 Claude Code 给另一个 agent 擦屁股的具体案例。
@LabSpeculation [Claude Code]
https://x.com/LabSpeculation/status/2079805470995616079
这人通过 MCP 把 Claude 接到 TradingView，搭了套完整的「半神MACD」交易系统，还做了详细教程。他演示一句话就能装好连接，然后专门讲了大多数教程会跳过的安全坑以及怎么避，还演示让 Claude 读加密指标、把提醒推到手机、在手机上生成研报、把顶级交易员的打法提炼成 Pine 脚本。一套很实的 MCP 加交易工作流，重点放在安全上。
@SebastianRoehl [Claude Code]
https://x.com/SebastianRoehl/status/2080038633772376167
这人希望 Claude Code app 遇到「commit and push」这种简单命令时，能自动换成 Sonnet 这类更便宜的模型，而不是每次都上 Fable，还问是不是其实底层已经这么干了。一条偏功能建议的观察，冲着琐碎任务的自动选模型来的。
@RoundtableSpace [Claude Code]
https://x.com/RoundtableSpace/status/2079721838272295021
讲一个项目：有人做了共享的虚拟 3D 房间，朋友们能各自在自己屏幕上、用自己的订阅跑各自的 Claude Code 会话，还有定向音效，搞出一种局域网聚会式的 agent 开发氛围。这平台本身是用 Claude Code 花三个月、开 8 个 agent 横跨两块显示器、趁作者睡觉时挂着夜间循环做出来的。大部分 token 预算花在了安全和会话隔离上，因为不让陌生人的会话互相串是最难的问题。
@santtiagom_ [Claude Code]
https://x.com/santtiagom_/status/2080063160124318019
总结了 Anthropic 那篇讲用 Claude Code 迁移超大代码库的文章，举例 Bun 两周内把 100 多万行 Zig 迁到 Rust，一个内部应用一个周末把 16.5 万行 Python 迁到 TypeScript。关键在流程：迁移前先写一份所有 agent 都遵守的决策规则书，再搭一个自动裁判（测试、编译器、或跟原版对比）来验证行为一致，然后开几十个 agent 并行边实现边审、循环到裁判通过为止。出现某类错误就更新规则书、重跑那一部分。
@fumanpnp [Claude Code]
https://x.com/fumanpnp/status/2079869631255531821
这人用 Claude Code 给自己做了四个 Premiere Pro 插件，把剪辑提速一半多，覆盖静音切除、字幕生成和对齐。功能包括一个防专有名词写错的词典（带差异化学习），用快捷键秒调构图/调色/透明度，还有字幕加音效的预设存取。他说有了这些插件，剪辑能在 Premiere 里一气呵成，不用来回切 Claude Code，并分享了讲用法和怎么自己做的视频。
@claudecode84 [Claude Code]
https://x.com/claudecode84/status/2079867785585529047
这人讲怎么通过 MCP 接入 Obsidian Vault，给 Claude Code 加上跨会话记忆。做法是：把 Vault 放进项目里，用 MCP 连上，生成 architecture.md，每个主要服务建一条笔记，在 Obsidian 知识图里连依赖关系。日常操作靠三个提示词（早上读 active_context.md、干活时把关键设计决策连同理由和涉及文件存下来、下班前更新），这样几周甚至几个月后你还能问 Claude 某个设计当初为什么这么定，把推理链追回来。
@jgulden [Claude Code]
https://x.com/jgulden/status/2079761849462173935
一个自认的 Anthropic 铁粉说，自己终于开始用 Codex 之后，发现它的界面和整体体验比 Claude Code 好太多了，把功劳归给 OpenAI 的设计团队。一个两个都在用的人给出的真实正面对比，是对 Claude Code 交互体验的不满。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2079763406983430311
复盘了一个爆款视频，它复刻了一份据说属于某位 Anthropic 内部人士的 CLAUDE.md 以及它能带来的工作流。核心思路是把你的思维习惯、当前工作、常卡住的点、还有你希望 AI 怎么跟你说话，全写进 Claude Code 每次启动都会加载的那一个 CLAUDE.md 文件里，让它一上来就带着上下文。还讲了一套配置：Claude 每天早上 7 点自动巡查笔记，连接新信息、清理过时内容，全部存成纯 Obsidian 文本、不依赖任何云或模型。
@VictorTaelin [Claude Code]
https://x.com/VictorTaelin/status/2080069774491402637
这人质问为什么 Claude Code 会把「清空我正在输入的文本框」和「中止所有正在跑的 agent、不可逆地抹掉它们的上下文」绑在同一个快捷键上。一条很尖锐的吐槽，冲着这个在真实使用中撞上的、毁灭性的快捷键冲突去的。
@okknews [Claude Code]
https://x.com/okknews/status/2079768637158916171
一次长时间的 Opus 4.8 会话里，这人的 Claude Code 陷入死循环，反复吐「court」这个词狂烧 token，工具调用也失败，文件读不了、命令跑不动。他判断这是个已知 bug，是工具调用格式坏掉了、而不是模型变笨，并分享了恢复招数：让它只跑工具别废话、用 /rewind 回滚、/compact 清历史、总结进新会话，实在不行就切 Sonnet。一份真实的 bug 报告加应对办法。
@theo [Claude Code]
https://x.com/theo/status/2079816652703879645
这人说自己同时跑 4 个 Claude Code 线程在干活、外加 2 个盯 PR，Linux 机器上却只占 2% 的 CPU，之前还试过一次同时开 10 个、也不到 5%。他随时能合上笔记本走人，从手机接着干。一个很硬的数据点，说明本地开一大堆并行 Claude Code agent 几乎不吃资源。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2080049324805820815
这人跑一个 skill，给自己用 Codex 或 Claude Code 写的东西做最后一轮润色，并且边用边养一份 examples.md。循环是这样：跑 skill、做最终修改，等满意了（或者某篇反响特别好），就让 agent 拿 skill 的输出跟最终版对比，抽出一个可复用的前后对照例子，审一遍再追加进 examples.md。时间一长，skill 就学会了他的语感，不再把每篇草稿都磨成一个味儿。
@chizevsm5 [Claude Code]
https://x.com/chizevsm5/status/2079916127417765918
这人试了 Obsidian CEO 免费放出的 Claude Code 集成 skill，发现意外地简单。步骤是：让 Claude Code 装 kepano 的 obsidian-skills，Claude 就去拉那个公开文件夹、丢进 .claude/skills/ 配置目录，重开就自动加载。整个过程几分钟，不用找插件、不用登录、不用订阅。他特别点名 defuddle，一条命令就能把网页 URL 变成干净无广告的笔记，还有能把笔记变成表格的 Bases。
@emollick [Claude Code]
https://x.com/emollick/status/2079943557989671114
这人认为 Codex 和 Claude Code 有个真问题：用户需要对编排 AI 所用的具体子 agent 配置有更多控制权。他具体想要能自己决定把调研、写作、用户测试分别派给谁、用哪个模型，否则又变成一个路由问题。一条很具体的功能诉求，围绕子 agent 和模型分派的控制权。
@Huahuazo [Claude Code]
https://x.com/Huahuazo/status/2079902025790414993
推荐了港大团队的 CLI-Anything，它能把任意 GUI 软件或 API 变成 agent 一条命令就能调用的 CLI 工具，兼容 Claude Code、Pi 和 OpenClaw。它能真的驱动软件（Blender 做 3D、GIMP、FreeCAD 做机械设计、Kdenlive 剪视频、diagrams.net），返回结构化 JSON，自动生成接口/测试/文档，2280 个测试用例全过，pip 就能装。官方 demo 演示 AI 一步步操作 FreeCAD 和 Blender 设计火星车和无人机。一个让 agent 真正操作桌面应用的实用工具。
@timboloman [Claude Code]
https://x.com/timboloman/status/2080004824100479166
一位安全从业者反驳「AI 失控」那套说法，说他在授权渗透测试里用 Claude Code 和 Codex 帮着拿下过整个组织，而它们从没失控，因为一直是他在掌控。他的观点是，自主性出问题是人的监督失职，不是工具自己乱来。一个 Claude Code 和 Codex 的具体攻击性安全用例。
@SamiBizConsult [Claude Code]
https://x.com/SamiBizConsult/status/2079851442178019391
介绍了 RTK，一个开源的 Rust 工具，夹在 Claude Code 和终端之间，在命令输出进入模型上下文前先压缩它，号称能省下多达 90% 的 token。项目给的例子：Git 命令从 1600 降到 120 token，Cargo/npm 测试从 25000 降到 2500，一次 30 分钟的编码会话从约 11.8 万降到 2.4 万。它去掉的是噪音和重复行、不动代码本身，支持 100 多个命令，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Cursor。
@beamnxw [OpenClaw]
https://x.com/beamnxw/status/2079868418283438261
分享一个专门追踪优质 X 账号、自动汇总 AI 新闻文章和项目的 skill，Codex、Claude、Hermes、OpenClaw 都能用。三步搞定：用 X API 接一个 X MCP、装 skill、跑一个 prompt，它就会生成一个本地自动信息流存成 feed.html。产物是干净的 HTML，可以自己改样式，还能定时跑，作者自己是每四小时刷一次，订阅哪些账号完全自选。
@chesny [Claude Code]
https://x.com/chesny/status/2080063225928806699
西班牙语版讲那个 27 岁的人把 Claude Code 指向 4000 篇 Obsidian 笔记（六年的 markdown、212 篇读书笔记），让它跑一整晚。到早上七点，agent 已经爬完全部笔记，把 340 个孤立想法连进知识图谱，标出 18 处 2021 年和 2025 年信念自相矛盾的地方，还从被遗忘的线头里草拟了 6 篇文章。现在每晚自动跑，给新笔记打标签建连接，配置成本只是一个文件夹路径加一份 400 字的 CLAUDE.md，不用插件也不用订阅。
@svpino [Claude Code]
https://x.com/svpino/status/2079941033455214937
这人抱怨 Claude Code 迁移做到一半老是退出，因为塞满了上下文窗口撞到用量上限，而且很难从断掉的地方接着跑。他解释 Claude Code 和 Codex 都是单会话一次干一件事，有个硬性内存天花板，所以拆成二十个小任务的大活根本装不下。于是他推出 Fractal，一个开源 CLI，用来驱动 Claude Code 或 Codex，让每个 agent 能像树一样递归派生子 agent，每个都有自己的 git worktree 和提交，全程可续跑、有预算上限，而且都在本地。
@v99427 [Claude Code]
https://x.com/v99427/status/2079865793840656803
这人说把 Claude Code 引进 YouTube 工作流之后，播放量直接翻倍，并附了链接讲他具体做了啥。一个实打实的结果（2 倍播放）挂在 Claude Code 上，不过详细方法得点链接看。
@jpschroeder [Claude Code]
https://x.com/jpschroeder/status/2079936096805220555
这人劝大家赶紧把 Claude Code 的自动降级关掉，警告说悄无声息地用 Opus 4.8 去跑本该 Fable 级的 prompt 很危险。核心担忧是自动模型降级会在你不知情的情况下给某个 prompt 换错模型。一条来自真实使用的提醒，针对的就是这种静默换模型。
@ObsidianOtaku [Claude Code]
https://x.com/ObsidianOtaku/status/2079899380359020733
介绍一个技巧：让 Claude Code 把整个 app 的结构导出成一个 HTML 加一个 JSON，两者分工明确。HTML 给人看、方便一眼理解结构，JSON 给下一个 AI 动代码前读。每次你要加新功能，接手的 agent 先读那个 JSON。核心思路是把 app 的结构记忆存在代码之外，跟在 Obsidian 里设计记忆是一个道理。
@hiro44_pino [Claude Code]
https://x.com/hiro44_pino/status/2079766381650981339
这人过了一遍 17 个能改变 Claude Code 用法、不止于写代码的命令。/fork 和 /branch 让你并行试不同方案又不打断当前对话；/goal 和 /ultraplan 让你从事无巨细地指挥转成只交出成功标准；/advisor 拉另一个模型的视角进来，而不是只信一个答案；/teleport 和 /remote-control 横跨网页和本地。整体框架是：Claude Code 变成一个能分叉对话、朝目标自动跑的工作环境，而不只是代码生成器。
@Crypto_QianXun [Claude Code]
https://x.com/Crypto_QianXun/status/2079739718808592496
重点推 Agent-Reach，专治 agent 因为 API、订阅墙、反爬和平台限制拿不到网上素材的痛点。它把 yt-dlp、twitter-cli、xhs-cli 这些工具打包，让 agent 能从网页、YouTube、RSS、微信公众号、微博、小红书、V2EX 抓内容，Claude Code、OpenClaw、Hermes 都能用。卖点是从「人给 AI 找素材」翻转成「AI 自己抓素材」，做选题、舆情、竞品分析都用得上。
@DamiDefi [Claude Code]
https://x.com/DamiDefi/status/2079946067022606648
主张给 agent 用 agent 原生的 CLI 而不是 API 和 MCP，理由是 CLI 本地执行快、输出结构干净、token 消耗低、对上下文污染小。具体演示：Claude Code 用一个自定义 CLI 去搜一个没公开 API 的社区平台，找对了分类、给最优帖子排了序、返回直链，哪怕平台吐回 13 万 token 的数据，最后进上下文窗口的只有一小段摘要。他把「Printing Press」描述成既是一个现成 CLI 的库，也是一个工厂，能帮 Claude Code 几分钟内给 ESPN、Craigslist 这类服务造出新 CLI。
@oozn [Claude Code]
https://x.com/oozn/status/2079906739768479906
这人把社媒管理从 Postiz 换到了 Zernio，讲了整个流程：用 Claude Code 加 wiro MCP 生成图片或视频，再通过 Zernio 发到 Pinterest 和 Instagram。一条围绕 Claude Code 和 MCP 搭起来的内容生成加发布流水线。
@kennethnym [Claude Code]
https://x.com/kennethnym/status/2079996660449501200
这人造了个词叫「vibe mathing」：用 Claude Code 加 Fable 加 SuperWhisper 语音输入，几乎不碰键盘，永远 Accept All，也不再自己看数学。他懒到直接让模型给出一个完整的无条件反例，模型失败了就让它再使劲，或者循环跑到它找出办法为止。他声称这招连几十年的老数学猜想都管用，产出的数学甚至超出他自己的理解。一个实打实的非编程（数学）Claude Code 用例。
@opensourcelab9 [Claude Code]
https://x.com/opensourcelab9/status/2079755813812601136
介绍一个开源 skill 叫 ADHD（约 1445 星），专治 AI 死磕第一个想法、跳不出来的毛病，Claude Code 和 Codex 都能用。它基于 Claude 和 Codex 的 Agent SDK，用不同的「思考风格」同时分叉出多个想法，给每个打分，剪掉那些容易掉进常见陷阱的分支，只对活下来的好分支往深里挖。卖点是逼 AI 去做人类那种「等一下，换个角度」的动作，据说在偏创意和跨领域的重活上帮助最大。
@zeuuss_01 [Claude Code]
https://x.com/zeuuss_01/status/2080055559726698566
这人只给了 Fable 5 加 Higgsfield 一句话简报（给某品牌做一个滚动驱动的网站，电影感、高级、一个 hero 高潮时刻），然后讲它从头到尾产出了啥。Claude 先把滚动叙事脚本写出来，Higgsfield 从 30 多个模型里生成 hero 片段和 b-roll，Claude Code 写 GSAP ScrollTrigger 和 Lenis 时间线、抽帧、优化资源，胶片颗粒、粒子、暗角、玻璃卡片这些质感都内建好了。他还附了把 Higgsfield 接进 Claude Code 的 MCP 连接器配置，让它直接生成并拉取片段，说这顶得上一个工作室干一个月的活。
@wesbos [Claude Code]
https://x.com/wesbos/status/2080016620408262755
这人说 Claude Code 逆向破解了一辆原本只能配 Wyze 摄像头定制固件才能跑的遥控车，现在他能通过 USB 或一块便宜的 ESP32 来开它。一个实打实用 Claude Code 搞定的硬件逆向成果。
@VaibhavSisinty [Claude Code]
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2079929719328559237
讲一个 Reddit 上做出来的工具 ai-codex，每次 Claude Code 对话能省大约 5 万 token，办法是砍掉 Claude Code 正式干活前用来摸清代码库的那 10 到 20 次工具调用（大项目要花 3 到 5 万 token）。跑一次它就生成五个精简的 markdown 文件（routes.md、pages.md、lib.md、schema.md、components.md），分别概括路由、页面树、库导出、数据库 schema 和组件 props。你在 CLAUDE.md 里加一行让 Claude 先读这几个文件，就能跳过摸底阶段。
@cyrilXBT [Claude Code]
https://x.com/cyrilXBT/status/2079906852633260349
介绍一个 Claude Code 的元 skill，能自动找出并套用最适合你当前项目的 skill。它比 Claude Code 原生的 SKILL.md 发现机制更进一步：扫描你的项目和用户 skill 目录，把你当前任务和所有可用 skill 做语义匹配、按相关性排序，还没等你开口就把最合适的顶出来。比如你在读一个讲 OAuth 的文件，它就会标出一个认证模式的 skill，哪怕你 prompt 里压根没提认证，因为它是按含义匹配而不是关键词。
@zeuuss_01 [Claude Code]
https://x.com/zeuuss_01/status/2079912253004874064
接着讲用 Fable 5 加 Higgsfield 花大约 27 美元做出 3.5 万美元质感网站的经验，重点是最容易翻车的四件事和各自怎么修。片段显得平庸，就给 Higgsfield 一个精确的节拍而不是「电影感 hero 视频」；移动端滚动卡顿，就让 Claude 去逐帧滚一个压缩过的视频，并用 Lenis 和 will-change 把 ScrollTrigger 锁到 60fps；加载慢，就把帧抽成 WebP 并对首屏以下懒加载；质感假，就把胶片颗粒、bloom、暗角都压在 10 到 15% 之间。全是真正上线这些站踩出来的技术坑。
@nakagomeco [Claude Code]
https://x.com/nakagomeco/status/2079956788276084791
这人用 Claude Code 几乎全自动地做完了屋顶设备支撑架的荷载计算。Claude 从 REAL4 的 IFC 数据里抽出钢构件，把 H 型钢建成 FEM 梁单元加 RBE2 和铰接支座，从 Tekla 模型名里读质量信息、在估算的重心处放 CONM2 质点，再生成 Nastran 输入数据。它甚至自己写了个结构求解器，结果和 Nastran 完全对得上（最大差 0.02N），用双线性弹簧处理基础上拔，还把 12 种荷载工况在 HTML 查看器里画成向量。开发用的是多 agent 配置（Fable 负责设计和 PR review，Opus/Sonnet 负责实现），跨了 31 个 issue。
@Voxyz_ai [Claude Code]
https://x.com/Voxyz_ai/status/2079940321505321252
复盘 Matt Pocock 的框架：Claude Code 里一个阶段结束后有五种继续方式。还有有用上下文或下个任务简单时就 Continue；啥都不用带过去就 /clear；要换 agent、目录或队友之前先用 Markdown 总结做 Handoff；任务能独立跑完再回报就用 Subagent；前四种都不适用时才 /compact。一个管理阶段间上下文的实用决策框架。
@GitHub_Daily [Claude Code]
https://x.com/GitHub_Daily/status/2079778496340176928
介绍 ExcelMcp，把 Excel 接进 AI 助手，你用大白话说要改啥它就直接在表里改，操作的是本机装好的 Excel，还保住已有的公式、透视表、图表和宏。它暴露 26 个工具、232 个操作，覆盖 Power Query、DAX 度量、透视表、图表和 VBA，结果立刻显示在 Excel 窗口里方便继续调，能接 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 这些 agent（要 Excel 2016 以上）。一个实打实的非编程（表格自动化）集成。
@raroque [Claude Code]
https://x.com/raroque/status/2080065360233996791
这人一直在测 Claude Code 里的 iOS 模拟器，说它能处理多点触控手势，这正是 xcodebuildmcp 最大的缺口之一，对测试像拖动重排任务列表这种东西很关键。他也指出还有几个 bug，而且不确定它怎么处理日志，所以在它稳定之前还会继续用 xcodebuildmcp 加 computer use。一份带具体优点和未解疑问的上手早期评估。
@coldemailchris [Claude Code]
https://x.com/coldemailchris/status/2080045744233304485
这人是个 AI 原生的 B2B 创始人兼 CEO，列了自己每天用的工具栈和各自的用法：Claude Code 用来放大创意类任务，比如生成内容点子和 GTM 策略；Codex 用来大规模跑 agent，比 Claude Code 便宜；Hermes 接了一台 VPS，让整个团队能 24 小时跑 agent。一份实打实说清 Claude Code 在真实每周工具栈里位置的账。
@bojie_li [Claude Code]
https://x.com/bojie_li/status/2079951762790961247
这人一天内给自己的「深入理解 AI Agent」社区项目合了 100 多个 PR，把 Claude Code 和 Kimi 的额度全用光了。为了接着干，他换成了一个中转/代理（Krill AI），同时跑 GPT、Claude、Gemini，能配 Claude Code、Codex 和自建工作流，国内外都有接入点、延迟还行。一个实打实撞上额度上限的重度使用故事。
@ClaudeCode_aca [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_aca/status/2079884169165832592
这人声称给 Claude Code 加上 MCP 之后好用太多，还甩出自己测的数据：信息检索和总结的工作量砍掉 30 到 50%，文档差错率从 8% 降到 1% 以下，文档处理时间从两三天压到 4 分钟以内。他说配置就是一行复制粘贴、30 秒搞定，并给出了该先装的三个 MCP 的完整地图加安全规则。一组归因于 MCP 增强 Claude Code 的具体前后对比数据。
@gagarot200 [OpenClaw]
https://x.com/gagarot200/status/2079826779632456074
这人用 Claude Fable 加 Seedance 2.0 几乎全自动地做房产销售，说有大约 20 单快成了。流程是：调研 Airbnb 市场，找那些 5.0 评分、评价很少、照片很差、又没大管理公司的房源；让 Claude Fable 分析照片和客人评价、扒出能用的话术；用 Seedance 2.0 把普通房源照片变成电影感短视频广告；给物业公司做白标视频，当成拿去说服房东的销售素材；再自动给房东寄明信片。Fable 当总指挥，抓取、图片分析、视频生成和外联都分派给专用工具，整条链子由 OpenClaw 或 Hermes agent 自动化。
@GOROman [Claude Code]
https://x.com/GOROman/status/2079723663910420875
分享了一块 Claude Code 帮他设计的电路板。因为找不到回流焊用的加热板，他最后只能手工焊接把板子装起来。一个实打实的硬件/电子用例：Claude Code 搞定 PCB 设计，物理制作由人来完成。
@BeardWhoCodes [OpenClaw]
https://x.com/BeardWhoCodes/status/2079947236817911996
讲他用一个常驻、通过聊天软件就能联系上的 OpenClaw（或 Hermes）agent，来实现旅途中也能继续干活。他的点子是：很多航空公司 WiFi 要收费，但对聊天软件免费放行，而你要远程驱动一个 Claude 或 Codex agent 也就只需要这个。他还补了一句，把 agent 接到 MCP 服务器上，你所有的工具就对任何一个 agent 都可用。
@encrypt_wizard [Claude Code]
https://x.com/encrypt_wizard/status/2079842325719572847
用 Claude Code（Fable 5）做了个叫 Broll 的 app 参加 Higgsfield 应用比赛，并通过 Higgsfield MCP 部署。Broll 接一个 GitHub 仓库、钱包或 ENS 名字，读取实时链上数据，让一个 AI 导演写四幕分镜，再把每一幕拍成电影感短片，还有个「凭证终端」显示每条主张来自哪个源。它还支持用便宜的草稿镜头迭代、成片 1080p、五种导演风格、给客串做形象训练，以及一个带一键 Remix 按钮的公开分享页。
@yzr_wc [Claude Code]
https://x.com/yzr_wc/status/2079902984155381882
讲他怎么在一台专用服务器上跑 Claude Code 和 Codex CLI，这台机器被隔离起来，够不到局域网里的其他设备。在这个隔离沙箱里他就放手让 agent 自由操作。一个实打实的思路：通过在网络层把 agent 关起来，安全地给编码 agent 自主权。
@walls_jason1 [Claude Code]
https://x.com/walls_jason1/status/2079767198625644959
用 Claude Code 给电工做了个弯管计算器 app BendRight，还上架了 App Store。你先按自己的弯管机校准一次，之后每次弯管都一次成型；还能用手机对着管子，AR 会在你切之前先验证弯度。他强调没广告、没订阅。一个实打实用 Claude Code 做出来的工种/硬件产品。
@krispuckett [Claude Code]
https://x.com/krispuckett/status/2080079590463316392
分享他怎么用 Claude Code 配合 Icon Composer 和自己的 app 做出 iOS 应用图标。他把用过的真实 prompt 都过了一遍：让它把一条路线重塑成接近字母「p」，以及要一个设置面板，能让他参数化地生成 3D 场景里的那个环，每个参数都暴露出来、值可复制。一个靠和 Claude Code 对话式反复迭代驱动的设计工作流。
@nobi [OpenClaw]
https://x.com/nobi/status/2079919916858351967
说他的 OpenClaw agent 不知从哪天起开始干一堆他压根没让它干的事，烧掉太多额度、给他添了乱子。他把它重置了，切成「只做被吩咐的事」模式。他也提到因为额度是预付的，至少对失控烧钱有个天然刹车。
@PsyopBaz [Claude Code]
https://x.com/PsyopBaz/status/2080031722973094065
分享一个反直觉的观察：在他的一套工作流里，指令不再直接给 Claude Code，而是先过一个基于 OpenClaw 的中间 agent。他本以为多一层会削弱沟通、抬高出错率，结果恰恰相反：这些 agent 之间似乎互相理解，把他的意图往下一个 agent 传得比他自己表达得还准。他也承认自己经验有限，不知道这套连着叠几层还成立。
@PawelHuryn [Claude Code]
https://x.com/PawelHuryn/status/2079894748152680770
分享了一个公开 gist，里面是他写的脚本，用来清理 Claude Code 的 VS Code 扩展界面：把工具调用分组、隐藏完整 diff，总体上减少屏幕上的杂乱、让界面更清爽。这个 gist 有两个文件，一个 README 解释这个补丁并附一段给 Claude Code 的复制粘贴 prompt，还有原始的 patch-claude-vscode-ui.js 脚本供手动使用。
@socialwithaayan [Claude Code]
https://x.com/socialwithaayan/status/2079882921511731301
写了一个免费的 CLAUDE.md，里面四条可强制执行的规则是从 Andrej Karpathy 关于 agent 编码失败模式的笔记里提炼的。每条规则对应一种真实翻车：模型做出错误假设还一路跑下去、把简单修复搞复杂、以及偷偷动它看不懂的代码。这些规则逼 Claude Code 先说出假设、拿不准就先问，优先选简单方案，让改动精确可追溯到需求，并把「修 bug」变成先写失败测试再跑通的循环。MIT 许可，也能作为插件安装。
@smalkalbani [Claude Code]
https://x.com/smalkalbani/status/2079876779968528640
转述 Anthropic 发布了一套用 Claude Code 迁移代码的六步法，还说 Bun 用它在不到两周内把一百万行代码从 Zig 迁到 Rust，所有测试通过。一个实打实用 Claude Code 做成的大规模迁移成果。
@PsyopBaz [Claude Code]
https://x.com/PsyopBaz/status/2079934933686960273
讲他公司里 Codex 和 Claude Code 都接进了 Linear、Slack 和 Granola，所以编码 agent 几乎能拿到它们需要的全部上下文：会上说了啥、Slack 里讨论了啥、每个 Linear issue 从哪来的。他认为「编程」这个循环今天稍微调一调其实就能闭环，之所以还没上，只是因为还不完全信任模型接管。他也承认出于安全考虑，大公司会更慢才敢把这么多东西交给 AI。
@tetumemo [Claude Code]
https://x.com/tetumemo/status/2079934128917819861
分享他玩一个「AI 公司」可视化面板的体验，最喜欢的一个细节是：从中央 CEO 形象发给各部门的请求会像全息邮件一样飞出去，收件部门亮起来、里面的角色也动起来。他还点名说它对 Claude Code 和 Codex 用量上限的可视化是真方便。一个围绕 Claude Code 用量、挺好玩的运维/监控用例。
@om_patel5 [Claude Code]
https://x.com/om_patel5/status/2079744154762924143
他拿同一道硬题（滚动驱动、实时渲染的 WebGPU 3D 讲解页）分别喂给 GPT 5.6 Sol、Fable 5、Kimi K3 拉满推理，还额外跑了一组把 GPT 5.6 Sol 塞进 Claude Code 里，看外壳到底改不改结果。技术内容四家都做对了，差距全在设计、精致度和跑起来顺不顺。结论挺反直觉：GPT 塞进 Claude Code 的那版可读性最好、层级最干净，Fable 烧了约 78 美元，Kimi 才 5 美元，偏偏最便宜的这个是唯一像个真网站的。
@dr_cintas [Claude Code]
https://x.com/dr_cintas/status/2080001585317564679
他安利了 NVIDIA 开源的 SkillSpector，用来体检 agent skill，把风险讲得很直白：skill 就是拿你权限跑的真代码，一个帮你省十分钟的它也能顺手读你的环境变量、把 API key 偷走。你把 skill、文件夹、文件、GitHub 链接或 zip 丢给它，先跑一遍快速静态扫描，揪出偷凭证、漏数据、依赖里的已知 CVE，再可选跑一遍 LLM 过滤误报，最后给个 0 到 100 的风险分和「可装/谨慎/别装」的结论。免费，Claude Code、Codex CLI、Gemini 的 skill 都支持。
@rezoundous [Claude Code]
https://x.com/rezoundous/status/2079941135632593146
他提到 Claude Code 新加了个查用量的快捷方式，现在每五分钟看一眼额度轻松多了。这话反过来也暴露了他自己的真实状态：干活时高频盯着配额和用量看。
@IAmAaronWill [Claude Code]
https://x.com/IAmAaronWill/status/2079913489921876015
他搭了套系统，让 Claude Code 干完活后通过 n8n 把成果交给 ChatGPT 审：Claude Code 做完任务，GPT 来审，要么放行要么打回改，两个模型互相产出又互相把关。只有真需要他上手时才收到一条 Telegram 提醒。一个很具体的双模型加人在环自动化。
@GitHub_Daily [Claude Code]
https://x.com/GitHub_Daily/status/2079718087876894755
他推荐了 code-review-graph，先给代码库建一张结构图，AI 做 code review 时只拉需要的部分，不用每次把整个仓库重读一遍，底层靠 Tree-sitter 解析、增量更新加 MCP 精准喂上下文。作者在六个真实仓库上测，token 消耗降了几十到几百倍。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 都能用。
@showheyohtaki [Claude Code]
https://x.com/showheyohtaki/status/2079793404356231264
看到 Anthropic 把 Claude Code 系统提示砍了 80%，他照这个思路给自家公司常驻加载的 Claude Code 指令文件动刀，从约 89600 字压到约 18700 字，砍掉 79%，几乎踩平了 Anthropic 那个数。三招：模型自己能推的流程性 how-to 全删，只留模型猜不到的事实（环境信息、ID、内部规则）加公司价值观，再把绝对化的「必须/绝不」软化到只保留真出事的那几条。他还把让 Claude Code 自己把指令分成保留/删除/软化三堆的原始 prompt 也贴了出来。
@DhruvAhuja2003 [Claude Code]
https://x.com/DhruvAhuja2003/status/2079889765122650564
他分享说他们 PM 没做 Google Slides，而是让 Claude Code 生成了个 HTML 演示，五分钟内扔上 Vercel，鉴权还是开箱即用配好的。他说成品很漂亮，比他见过的任何 Google Slides 都强。一个很具体的非写代码用例。
@awpthorp [OpenClaw]
https://x.com/awpthorp/status/2079931294906290462
他给了条很实诚的使用时间线：先因为 OpenClaw 太多 bug 弃用，转去重度用 Hermes，如今发现两个都不用了，自己也说不清为啥，只觉得得再多花点时间磨。一条关于 OpenClaw 和 Hermes 的真实流失情绪数据。
@heyrimsha [Claude Code]
https://x.com/heyrimsha/status/2079958191203557643
她介绍了 Hyperresearch，一个跑在你自己 Claude Code 上的研究 agent，一句 prompt 就能写出最多八万字、十章的报告。pip install hyperresearch 装好后多出个 /hyperresearch 命令，底层是 16 步流水线：并行拉 100 到 250 多个来源、写多版草稿、四个对抗式批评者挑刺，还有个引用核查器逐句验证每条引用真撑得起那句话。抓来的来源落进本地可搜索的库，会话越用越厚，分 Light（30 到 40 分钟）、Full（1.5 到 2.5 小时）、Dissertation（4 到 8 小时）三档，只用 Anthropic 模型。一个建在 Claude Code 上的具体非写代码研究用例。
@rohanpaul_ai [Claude Code]
https://x.com/rohanpaul_ai/status/2079740051672678631
他推荐了 Plasma 出的开源（Apache 2.0）命令行工具 Fractal，把一个 Claude Code 或 Codex 会话变成一棵持久的 agent 树，每个节点各拥有自己的 git worktree 和记忆，还能为大任务的不同部分派生子 agent。动机是大活儿比如全量迁移、跨服务重构塞不进单个 agent 的上下文窗口或共享工作区，所以 Fractal 让树长成问题本身的形状，每个子节点各有自己的上下文、预算和记忆。全程本地跑，每次运行和花费都记进本地 SQLite 数据库可实时看，每轮迭代都以一次 git commit 收尾，整段运行回看就是一部正常的 git 历史。
@VictorTaelin [Claude Code]
https://x.com/VictorTaelin/status/2079978748217082034
他给了个公道评价：之前更偏爱别的工具，被逼着用了一周 Claude Code 后，承认它现在是真的好了，比早前那副样子进步很大。他特别点名喜欢一些设计，比如 agent 的实现方式。一个资深开发者半推半就给出的正面使用结论。
@adocomplete [Claude Code]
https://x.com/adocomplete/status/2080005037263065527
他说 Claude Code 桌面版已经好到成了他写代码的主力，并列了原因：能轻松管理多条工作流，自带浏览器和 iOS 模拟器，还有文件管理器、git、终端，设置和自定义也好打理很多。一条落在具体功能上的真实用户背书。
@Crownzdesigns [Claude Code]
https://x.com/Crownzdesigns/status/2079863755064672592
他用 Claude Code 做了个 Ratecard，专给那些一到报价就头疼的自由设计师用。你输入时薪、选货币，再选项目类型、范围、截止时间和改稿轮数，它就给出建议项目价加一份完整拆解。一个用 Claude Code 落地的具体非编码领域产品。
@LyraInTheFlesh [OpenClaw]
https://x.com/LyraInTheFlesh/status/2080052606160846852
他说 OpenAI 以「疑似网络安全风险」为由封了他的项目。他的架构是 GPT-5.6 Sol 在 OpenClaw 里当总控，驱动 OpenCode 里的 MiniMax M3，再配两个 Claude Opus 一起干。他的结论是：搭应用别把美国实验室放进关键链路，正在转向 Kimi3 这类开源权重模型。既是一个经 OpenClaw 的具体多模型编排案例，也是一个可靠性加封禁的痛点。
@Laithwr [OpenClaw]
https://x.com/Laithwr/status/2080009898482630776
他建议在 OpenClaw 里改用 Browser Use CLI。他自己测下来，OpenClaw 自带的浏览器一碰复杂的多站点任务就抓瞎，换成 Browser Use CLI 就把这些失败都解决了。既是一条具体使用经验，也点出了 OpenClaw 原生浏览的短板。
@taiyaki_ai3 [Claude Code]
https://x.com/taiyaki_ai3/status/2079763369054343622
他想起干了 15 年的师傅老念叨「趁桌子还没堆满先收拾」，当年他完全没懂。直到重度用 Claude Code 才悟了：一到傍晚它的回复就变慢、偏题，他把这归因于上下文越堆越多。（这条推被截断在半句话。）一个关于长会话上下文劣化的真实观察。
@VengeonsP [Claude Code]
https://x.com/VengeonsP/status/2079992115296153949
他扒了个叫 Franck 的单干联盟营销玩家，一套自动化跑着庞大的私人博客网络，靠 Claude Code 加 Wise Wand MCP 喂料，每个站每天自动发一篇文章。他花约 10 欧买过期域名，接好 Search Console 和站点地图就撒手不管，有些 PBN 站每天 100 到 200 次点击，有些破千。真正的杀手锏是个流量追踪器（Bemob），按国家和设备把访客导向转化最好的 offer，收入抬升 30 到 50%，他还说只要追踪器有 API 或 MCP，Claude 就能全自动管整条流程。一个带真实数字的非编码业务运营用例（月点击 28.8 万，净利率 50 到 80%）。
@arnavkot [Claude Code]
https://x.com/arnavkot/status/2079912460773883926
重度用了别家编排工具一个月后，他回归 Codex，用两个 skill 重搭了跨模型工作流。其中一个是给 Claude Code 立死规矩，让它在 Codex 里当 PR 审查者：要么回「SHIP」，要么只报那一两个真会左右合并决定的问题，然后 Codex 修完重跑直到拿到 SHIP。他专门这么设，就是因为审查模型总爱拿一堆锦上添花和过度工程的建议把你淹了。一个 Claude Code 当审查者的具体多模型审查闭环。
@ClaudeCode_UT [Claude Code]
https://x.com/ClaudeCode_UT/status/2080072903660544304
他介绍了一位海外视频创作者，整条收尾流程全在 Claude Code 里干完。这人不开专门的剪辑软件，而是直接从 Claude Code 调 Pika 新出的 4K 画质收尾特效功能，还把用到的 prompt 原样贴在了帖子里。一个具体的非编码（视频制作）用例，写代码环境直接当剪辑台使。
@Axel_bitblaze69 [Claude Code]
https://x.com/Axel_bitblaze69/status/2080050476759081097
他讲了套他叫「图工程」的打法：别让 AI 一问一等一问排成直线跑，而是把任务拆块并行跑，再让另一个 AI 专门去证伪结果，最后只合并活下来的部分。他说不用装新工具，在 Claude Code 里打个 workflow，它就会组个小队而不是单线干活，还贴了段可直接复制的 prompt，把一个研究问题拆成五个角度，每个角度跑一个研究员，再对每条发现放一个怀疑者去挑。一个针对 Claude Code 的具体并行加验证工作流技巧。
@exploraX_ [Claude Code]
https://x.com/exploraX_/status/2079893244163277023
他在 Claude Code 里跑了 SenseNova 开源的 Deep Research skill，让它出一份 AI 编码 agent 市场的竞争情报报告，覆盖 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin 和开源生态。它全程自主搞定：规划研究、逐家调查、搜集并交叉核对来源、把确证事实和传言分开、再综合成文。产出不是聊天回复，而是一份带对比表和图的、可编辑复用的本地 Markdown 报告。一个在 Claude Code 里跑的具体非编码研究用例。
@ibuildthecloud [Claude Code]
https://x.com/ibuildthecloud/status/2080021394885423146
他半开玩笑提了个功能愿望：要是 Claude Code 直接读 AGENTS.md 和 .agents/skills 就好了。他说现在只能靠给这些文件做软链接绕过去，但觉得挺烦。一个具体的互操作性功能请求。
@FLMdongtianfudi [Claude Code]
https://x.com/FLMdongtianfudi/status/2079786910302785977
他讲解了 claude-youtube，一个面向创作者的 Claude Code skill 包，把零散的 YouTube 活儿串成一条相连的命令流水线：频道审计、选题、写脚本、封面简报、SEO、Shorts 优化（比如 /youtube audit、/youtube ideate、/youtube script），每一步产出喂给下一步，频道上下文全程贯穿。YouTube API、DataForSEO、NanoBanana MCP 是可选外挂。他对边界很谨慎：它不是播放量预测器，应该先跑完整一圈而不是命令全上，而且它专门依赖 Claude Code（skill 放进 Claude 的 skills 路径），Codex 或通用网页工具都不行。一个具体的非编码创作者运营用例。
@HixVAC [OpenClaw]
https://x.com/HixVAC/status/2079737140900995545
他分享了个真实的 OpenClaw 名场面：在拼一整间卧室的宜家家具时，他的 OpenClaw agent 帮他把需要的替换配件全订了，还是通过一通实时语音电话下的单。一个具体的非编码日常生活自动化用例。
@yobabylon [OpenClaw]
https://x.com/yobabylon/status/2079924356424028628
他讲了个用 OpenClaw 找设计灵感的工作流：他在副屏开着 Pinterest 画板，让 OpenClaw 按他给的风格和简报重排这些看得见的画板。然后让它每 30 分钟刷新一次画板、同时保持那个风格，于是他得到的是一条持续切题的新灵感流，而不是一块静态情绪板。一个具体的非编码创意用例。
@RDriscollCPA [Claude Code]
https://x.com/RDriscollCPA/status/2079726801039888452
一位会计师分享了他用 Claude 造工具的历程。第一个是客户分析器，用来推演涨价或砍客户的各种情形，他在聊天里描述了一张电子表格，Claude 直接产出了一个 HTML 版本，把他惊到了。想快速改动时，是 Claude 自己劝他转去 Claude Code、开个 GitHub 账号，如今他每天经 Claude Code 用 GitHub，边做边在他那个「给会计的 AI」社群里分享会计工具。一个具体的非编码专业人士成长历程。
@Yizhimao_super [Claude Code]
https://x.com/Yizhimao_super/status/2079943830653305186
他花 270 块买了台香港服务器（500GB），让 Claude Code 帮他自搭 VPN，约一小时搞定。搭好后，以前用 10 块钱廉价 VPN 一到晚上就卡到不行的 GMGN 行情页现在秒开，他对自建这套满意多了，不过还要观察几天稳定性。一个由 Claude Code 驱动的具体基建/自托管用例。
@SymoneBeez [Claude Code]
https://x.com/SymoneBeez/status/2079911977036525667
她说 Claude Code 在 skill、视频创作、agent 这几块都进步很大，还给了个具体例子：她跑了个任务，22 个 agent 同时开工，然后当场就把这套配置转成了一个可复用的 skill。一个重度并行 agent 加 skill 创建的具体例子。
@onusoz [OpenClaw]
https://x.com/onusoz/status/2079994048631476506
他主张：既然 Anthropic 这种大公司能靠把自己品牌塞进每个用户的 commit 来增长，那开源公共品的作者也该被允许用同样的游击战术。为把话讲实，他做了两个插件 pi-must-win 和 openclaw-must-win 并发布，会把 [email protected] 和 [email protected] 加成用这些工具写的代码的共同提交者，还提议给这类社区营销插件搞个「X-must-win」命名规范。把编码 agent 自动把自己塞进 commit 共同作者这件事的争议摆上了台面。
@3chhe [Claude Code]
https://x.com/3chhe/status/2079871201997111752
他分享了一段可直接复制的详细 prompt，用来经 1Password 的本地 MCP Server 把 1Password 安全接到 Codex 和 Claude Code。这段 prompt 带着 agent 走一遍规划、审计现状、配置集成、用打码的假变量跑冒烟测试、再清理测试数据，全程不暴露任何真实密钥值。它强调保留订阅制 OAuth 而不是注入 API key，任何生产或破坏性操作前都要人明确批准。读起来就是一份把密钥管理器安全接进 AI 编码 agent 的可复用操作手册。
@honda_dev [Claude Code]
https://x.com/honda_dev/status/2079843772092084400
他讲了配好 Claude Code 花了多大功夫，并强调最小权限运行是真的重要。他不让 Claude 读 .env 文件和真实日志，GitHub 权限也只给只读。他的结论是：你不光要设计 AI 被允许做什么，更要明确设计它不被允许做什么。
@uxui_arthur [Claude Code]
https://x.com/uxui_arthur/status/2079896128368038019
他把 Claude Code 称作今年最值的投资，还提到 Framer 3.0 能不用配 MCP 就直接接 Claude Code，绕开 Framer 自带 agent 的额度。靠这个，他做了个无限项目滚动效果。一个用 Claude Code 加 Framer 造出的具体成品。
@XXIfomo [Claude Code]
https://x.com/XXIfomo/status/2079967295171121612
一个故事：马赛一位 24 岁设计师给一家做软木杯垫的初创公司做网站，开价 1.8 万欧。Claude Code 写 WebGL 转场，Spline 处理 3D 软木素材，Framer 拼版式，让他九天就交付了精品工作室要三个月才能做的东西。网站有电影级 60fps 特效和一个技术页，这家初创上线后销量据说从 3000 单跳到 4.7 万单。一个部分用 Claude Code 造出的高价值创意网页用例。
@v99427 [Claude Code]
https://x.com/v99427/status/2079755609487073351
他说自己在赚钱（给了个大概日收数），并称 Claude Code 大幅砍掉了他的工作时间，目标是把工时压到接近零。他还提到，哪怕指令给得很随便很粗糙，Claude Code 也能出好结果。
@hisaju01 [Claude Code]
https://x.com/hisaju01/status/2080061028034105815
他推荐 Cloudflare 全家桶（Pages/Workers 加 Hono 加 D1 加 Drizzle 加 R2 加 KV 加 Durable Objects），作为用 Claude Code 快速搭效率工具和 SaaS 仿品应用的最强配置。他说免费额度比 Render 或 Supabase 大方，举了具体数：Workers 每天 10 万请求，D1 存储 5GB、每天 500 万次读，R2 10GB。个人或小圈子用足够了，不用信用卡也不会休眠。
@aguille_ [Claude Code]
https://x.com/aguille_/status/2079854062011375999
他用 Claude Code 做了个排 X 帖子的应用，因为现有工具起步就要每月 20 美元，还捆一堆他不想要的功能。他发现 X API 发一条帖才约 1.5 美分，就自己做了个极简平台，只管发帖加记点子。用了不到两周，每月约 3 到 4 美元，他最看重的就是它刚好只有他想要的东西。
@QingQ77 [Claude Code]
https://x.com/QingQ77/status/2079852196951216147
他分享了个工具，能追踪 tmux 里同时跑的多个 AI 编码 agent（Claude Code、Codex、Cursor）的状态，一个动作就跳到需要你处理的那个会话。解决同时盯着好几个并发 agent 会话的那种手忙脚乱。
@joaohornburg [Claude Code]
https://x.com/joaohornburg/status/2079954623670976799
他的 Mac 卡得难受，就让 Claude Code 帮忙揪元凶。俩一起定位到是基于 Chromium 的 TradingView 应用在拖后腿，他准备删掉它、改在 Safari 里用 TradingView。一个具体的非编码排障用例。
@yibie [Claude Code]
https://x.com/yibie/status/2079729630836330854
他推荐并总结了一篇讲 Addy Osmani 的开源 SDLC 分阶段 skill 分类法的文章，这套法子把 20 个 skill 按六个生命周期阶段（规格、规划、构建、测试、审查、发布）组织起来，配上斜杠命令的阶段入口。文章解释道，skill 库一旦超过约五个，描述互相重叠就会让选择变得不靠谱，而按阶段拆分能让当下激活的 skill 集又小又清晰。给维护大型 agent skill 库的团队提供了一份实用参考。
🗣 用户心声
用户心声
喊得最多的一条，是想自己掌控用哪个模型。大家不想让 harness 悄没声替自己做决定，@SebastianRoehl 希望那些提交、推送之类的琐碎命令能用 Sonnet 这种便宜模型顶上，别拿顶配模型去烧，@jpschroeder 想把那个偷偷把 Opus 4.8 降级的自动回退要么关掉、要么起码让人看得见，@emollick 则想自己指派哪类任务跑哪个模型。
额度焦虑已经硬化成了流失。@rezoundous 和 @bojie_li 都说自己在不停刷新用量表，@ecoleai 说订阅成本正把他往本地模型那边推，@mikiane 因为 Fable 5 的额度处理方式已经在往 Codex 那边挪脚了。成本这件事现在是个留存问题，不再是脚注。
大活儿照样会从上下文的悬崖上掉下去。@svpino 和 @rohanpaul_ai 都在迁移和跨服务重构上撞了墙，那些活塞不进一个 agent 的窗口，更糟的是工具没法干净地从断点接着往下干，@VaibhavSisinty 补一句，每次开新对话它光是重新摸一遍同一个代码库，就白白烧掉三五万 token。
技能是个没人主动报名的安全面。@dr_cintas 点破，一个 Claude Code 技能本质就是一段拿着你全部权限在跑的可执行代码，是实打实的供应链风险，还没有任何审查机制，@jsnnsa 说那个新出的安全插件本身就烧了差不多 600 美元 token，跑完还把整个会话搞崩了。
这些 agent 出手也太没分寸。@VictorTaelin 指出一个能搞破坏的快捷键，清空输入框的那个键同时会不可逆地干掉所有正在跑的 agent 连带它们的上下文，@nobi 和 @socialwithaayan 则说 agent 疯狂吃额度、瞎做假设、没人让它动的代码它也乱改。
喊得最多的一条，是想自己掌控用哪个模型。大家不想让 harness 悄没声替自己做决定，@SebastianRoehl 希望那些提交、推送之类的琐碎命令能用 Sonnet 这种便宜模型顶上，别拿顶配模型去烧，@jpschroeder 想把那个偷偷把 Opus 4.8 降级的自动回退要么关掉、要么起码让人看得见，@emollick 则想自己指派哪类任务跑哪个模型。
额度焦虑已经硬化成了流失。@rezoundous 和 @bojie_li 都说自己在不停刷新用量表，@ecoleai 说订阅成本正把他往本地模型那边推，@mikiane 因为 Fable 5 的额度处理方式已经在往 Codex 那边挪脚了。成本这件事现在是个留存问题，不再是脚注。
大活儿照样会从上下文的悬崖上掉下去。@svpino 和 @rohanpaul_ai 都在迁移和跨服务重构上撞了墙，那些活塞不进一个 agent 的窗口，更糟的是工具没法干净地从断点接着往下干，@VaibhavSisinty 补一句，每次开新对话它光是重新摸一遍同一个代码库，就白白烧掉三五万 token。
技能是个没人主动报名的安全面。@dr_cintas 点破，一个 Claude Code 技能本质就是一段拿着你全部权限在跑的可执行代码，是实打实的供应链风险，还没有任何审查机制，@jsnnsa 说那个新出的安全插件本身就烧了差不多 600 美元 token，跑完还把整个会话搞崩了。
这些 agent 出手也太没分寸。@VictorTaelin 指出一个能搞破坏的快捷键，清空输入框的那个键同时会不可逆地干掉所有正在跑的 agent 连带它们的上下文，@nobi 和 @socialwithaayan 则说 agent 疯狂吃额度、瞎做假设、没人让它动的代码它也乱改。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex 又一次是被提到最多的搭子兼对手，今天的帖子里到处都是，要么被人跟 Claude Code 并排着用，要么干脆整个人倒戈过去。MCP 依然是把这些 agent 接到其他一切东西上的默认胶水。OpenClaw 还是那个头牌开源 harness，尽管关于它各种小毛病的抱怨一直没断过。排在它们后头的是 Fable 5 和 Cursor，再往后是 Obsidian 和 Gemini，GPT-5 给这一队收尾。
Codex 又一次是被提到最多的搭子兼对手，今天的帖子里到处都是，要么被人跟 Claude Code 并排着用，要么干脆整个人倒戈过去。MCP 依然是把这些 agent 接到其他一切东西上的默认胶水。OpenClaw 还是那个头牌开源 harness，尽管关于它各种小毛病的抱怨一直没断过。排在它们后头的是 Fable 5 和 Cursor，再往后是 Obsidian 和 Gemini，GPT-5 给这一队收尾。
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