Anthropic 自己开了个湿实验室

Anthropic 在湾区开了一个真的生物实验室。不是配了个生物团队的算力集群，是有实验台、有试剂、真做物理实验的湿实验室。负责生命科学的 Eric Kauderer-Abrams 说得很直白：要做生物学，最终的检验依然是真实的实验室工作，而他们今天就在做这件事。

方向是基础生物学，不是药物发现。这个选择比听上去有意思。药物发现是钱在的地方，也是每一家 AI 生物创业公司都会去的地方，因为价值好讲、合作方明确。做基础生物学，说明你认为瓶颈是搞清楚东西怎么运作，而不是把化合物筛得更快。这是更慢、更不好融资的那个答案，也差不多正是一家能用模型业务养它的公司才会给出的答案。

拼图攒了有一阵了。四月他们花四亿美元买下了隐身状态的 AI 生物公司 Coefficient Bio。他们搞了个 Life Sciences Verification Program，把强模型的访问权交给经过审核的研究者。他们发过蛋白质设计加速和生物分子建模的成果。跟诺和诺德有联合药物发现合作。现在多了一栋真做实验的楼。

值得在意的原因是闭环。到今天为止，AI for science 基本都是开环的：模型读文献、提假设，然后由人来决定要不要花三个月加一个博士生去验证。模型永远不知道后来发生了什么。把这个环闭上，你才拿到真正能复利的那个东西，一个能提出假设、跑掉它、然后更新自己的系统。软件里 agent 能跑通就是这个结构，编译器和测试套件免费提供了 ground truth。生物学没有编译器。湿实验室是现成的最近替代品，而它比跑一次 CI 贵太多了。

不太舒服的一点，TechCrunch 提了，也提得公道，是时间点。Dario Amodei 说 AI 可能在五到十年内治好大多数重大疾病，为此需要真实世界的验证能力。同一家公司的研究员，公开场合的时间都花在警告足够强的模型可能干出什么，而生物能力明确排在清单前列。两种立场可以都是真诚的，放在同一栋楼里还是别扭。