MetaClaw：すべての会話から学習する自己進化型エージェントフレームワーク

MetaClawは、UNC-Chapel HillのAIMING Labによる新しいオープンソースエージェントフレームワークで、GPUクラスター不要でリアルワールドの会話を通じた継続学習を可能にします。すべてのライブ会話が学習シグナルとなり、オフライン訓練ではなくデプロイメントを通じてエージェントが継続的に改善します。

フレームワークは3つのコアメカニズムで動作します：スキルインジェクションが関連するスキル指示を取得しエージェントのシステムプロンプトに注入して即座の行動改善を実現。スキルエボリューションが各セッションを分析し新しいスキルを自動的に蒸留、RL対応のジャッジモデルが失敗エピソードからスキルを抽出。メタラーニングスケジューラが重み更新をアイドルウィンドウに延期し、アクティブ使用中のエージェントが中断されません。

MetaClawは3つの動作モードをサポートします：Skills Only（プロキシベース、GPU不要）、RL Mode（継続的ファインチューニング）、MadMax Mode（スキル+RLのインテリジェントスケジューリング）。OpenClaw、CoPaw、IronClaw、NemoClawを含む複数のコーディングエージェントと互換性があります。

技術レポートは2026年3月18日にリリースされ、HuggingFace Daily Papersで75アップボートを獲得してトレンド入り。MITライセンスでGitHubスター約2,000です。

GitHub：https://github.com/aiming-lab/MetaClaw