EvoScientist：自律的な科学的発見のためのマルチエージェントシステム

EvoScientistは、自己進化するAI科学者がエンドツーエンドの科学研究を自律的に行えるオープンソースのマルチエージェントプラットフォームである。HuggingFaceで545アップボートを獲得してトレンド入りし、3つの特化エージェントを調整する。アイデア生成のためのResearcher Agent、実験実装のためのEngineer Agent、過去のインタラクションから洞察を蒸留して再利用可能な知識にするEvolution Manager Agentである。

システムは6つのサブエージェント（計画、調査、コーディング、デバッグ、分析、執筆）を構造化された科学ワークフローで連携させる。複数のLLMプロバイダー（Claude、GPT、Gemini、Nemotron）をサポートし、拡張性のためにMCPサーバーと統合。マルチチャネルインターフェースにはCLI、Telegram、Slack、Discord、WeChatが含まれる。

結果は明らかである。EvoScientistは投稿時点でDeepResearch Bench IIで1位にランクインし、生成した6本の完全な論文すべてがICAIS 2025に採択され、うち2本は主要な賞（Best PaperとAI Reviewer's Appraisal Award）を受賞した。

Apache 2.0ライセンスでPyPI経由で利用可能（pip install EvoScientist）。AIエージェントが研究者を補助するだけでなく、自律的な研究協力者へと進化する新しいパラダイムを示している。

GitHub: https://github.com/EvoScientist/EvoScientist
論文: https://arxiv.org/abs/2603.08127