MiniMax M2.7：自身の開発に参加した自己進化型AIモデル

MiniMaxは、100回以上の自律的な開発サイクルを実行した自己進化型AIモデルM2.7をリリースしました——失敗の分析、コードの書き換え、評価の実行、変更の保持または取り消しの判断——すべて人間の介入なしに行われました。モデルは自身の強化学習研究ワークフローの30〜50%を処理しました。

自律開発中、M2.7は人間の研究者が予想しなかった最適化を発見しました。体系的なサンプリングパラメータ検索、ワークフロー固有のガイドライン、ループ検出メカニズムなどです。これにより内部評価セットで30%のパフォーマンス向上が実現しました。

M2.7はSWE-Bench Proで56.22%を記録し、40の複雑なスキルにわたり97%のスキルコンプライアンス率を維持しています。ロール境界、敵対的推論、プロトコル遵守を備えたマルチエージェントコラボレーション用のAgent Teamsをネイティブにサポートしています——これらはプロンプティングではなく訓練中に内在化される必要のある能力です。

モデルは2026年3月18日に発表され、Product Huntで149アップボートを獲得してトレンド入りしています。VentureBeatで報道されました。

公式発表：https://www.minimax.io/news/minimax-m27-en